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希望各位帮忙点个star，给我加个小星星✨
最近忙着毕设，要做前端，所以看更多的是React的知识，小后端?还是要继续学习总结，不然就要没（tou）时（lan）间继续写了。
Semaphore
中文含义是信号量，它是synchronized的升级版。
synchronized 关键字，代表这个方法加锁,相当于不管哪一个线程（例如线程A），运行到这个方法时,都要检查有没有其它线程B（或者C、 D等）正在用这个方法(或者该类的其他同步方法)，有的话要等正在使用synchronized方法的线程B（或者C 、D）运行完这个方法后再运行此线程A，没有的话，锁定调用者，然后直接运行。它包括两种用法：synchronized 方法和 synchronized 块。（度娘解释）
Semaphore主要的作用是控制线程的并发数，如果单纯的使用synchronized是不能实现的。
简单看
Semaphore.java
/**
* A counting semaphore. Conceptually, a semaphore maintains a set of
* permits. Each {@link #acquire} blocks if necessary until a permit is
* available, and then takes it. Each {@link #release} adds a permit,
* potentially releasing a blocking acquirer.
* However, no actual permit objects are used; the {@code Semaphore} just
* keeps a count of the number available and acts accordingly.
*
简单的来讲，信号量维持了一组许可证(permits)，每次调用的时候，需要获取permit才能进行进行操作。
每个线程调用semaphore.acquire()获取一个许可证后，就会减少许可证数量。
当没有许可证的时候，线程会阻塞，直到之前获得许可证的线程操作完释放才能进行。
复制代码Semaphore结构
/**
* Creates a {@code Semaphore} with the given number of
* permits and nonfair fairness setting.
*
* @param permits the initial number of permits available.
* This value may be negative, in which case releases
* must occur before any acquires will be granted.
*/
public Semaphore(int permits) {
sync = new NonfairSync(permits);
}
/**
* Creates a {@code Semaphore} with the given number of
* permits and the given fairness setting.
*
* @param permits the initial number of permits available.
* This value may be negative, in which case releases
* must occur before any acquires will be granted.
* @param fair {@code true} if this semaphore will guarantee
* first-in first-out granting of permits under contention,
* else {@code false}
*/
public Semaphore(int permits, boolean fair) {
sync = fair ? new FairSync(permits) : new NonfairSync(permits);
}
复制代码两个构造方法： 参数permit是许可的意思，代表在同一时间内，最多允许多少个线程同时执行acquire()和release()之间的代码，Semaphore发放许可的操作是减法操作。
参数fair，表示内部使用的是FairSync（公平锁）或者NonfairSync（非公平锁），表示每次线程获取锁的机会是否是公平的，具体的可以看底层实现，继承自AbstractQueuedSynchronizer，通过state判断是否是加锁状态，state 为0，表示锁未被获取，不为0，表示已被获取。
如何用
第一种，同步的执行一个任务（与Synchronized相似）
//多个线程里，保持一份信号量
private Semaphore semaphore = new Semaphore(1);
//线程中调用
public void testMethod() {
try {
//获取锁
semaphore.acquire();
System.out.println(Thread.currentThread().getName() +
"begin Time" + System.currentTimeMillis());
Thread.sleep(5000);
System.out.println(Thread.currentThread().getName() +
"end Time" + System.currentTimeMillis());
} catch (Exception ex) {
ex.printStackTrace();
} finally {
//释放锁
semaphore.release();
}
}
复制代码这种比较简单，就不深入展示了，要看的是在多个线程下如何控制并发数量。
第二种，控制线程并发数量
首先是执行类
public class TestService {
//许可证数量为2
private Semaphore semaphore = new Semaphore(2);
public void testMethod() {
try {
semaphore.acquire();
System.out.println(Thread.currentThread().getName() +
"begin Time" + System.currentTimeMillis());
//停顿5秒
Thread.sleep(5000);
System.out.println(Thread.currentThread().getName() +
"end Time" + System.currentTimeMillis());
} catch (Exception ex) {
ex.printStackTrace();
} finally {
semaphore.release();
}
}
}
复制代码创建一个线程池，分配任务：
public static void main(String[] args) throws IOException {
//创建线程池，自己新建一个ThreadFactory，定义线程名字
ThreadPoolExecutor poolExecutor = (ThreadPoolExecutor) Executors.newCachedThreadPool(new ThreadFactory() {
@Override
public Thread newThread(@NotNull Runnable r) {
return new Thread(r, "当前线程哈希值是：" + r.hashCode());
}
});
TestService testService = new TestService();
//分派任务
for (int i = 0; i < 10; i++){
Thread thread = new Thread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
testService.testMethod();
}
});
poolExecutor.submit(thread);
}
//关闭线程池，等待池中的线程任务执行完毕
poolExecutor.shutdown();
}
复制代码执行结果：
Connected to the target VM, address: '127.0.0.1:60937', transport: 'socket'
当前线程哈希值是：55909012begin Time1521281771135
当前线程哈希值是：922151033begin Time1521281771135
当前线程哈希值是：55909012end Time1521281776136
当前线程哈希值是：922151033end Time1521281776136
当前线程哈希值是：1915058446begin Time1521281776136
当前线程哈希值是：1387228415begin Time1521281776136
当前线程哈希值是：1915058446end Time1521281781140
当前线程哈希值是：1387228415end Time1521281781140
当前线程哈希值是：748658608begin Time1521281781140
当前线程哈希值是：167185492begin Time1521281781140
当前线程哈希值是：167185492end Time1521281786145
当前线程哈希值是：748658608end Time1521281786145
当前线程哈希值是：1937348256begin Time1521281786145
当前线程哈希值是：1358444045begin Time1521281786145
当前线程哈希值是：1937348256end Time1521281791148
当前线程哈希值是：1358444045end Time1521281791148
当前线程哈希值是：331844619begin Time1521281791148
当前线程哈希值是：64830413begin Time1521281791148
Disconnected from the target VM, address: '127.0.0.1:60937', transport: 'socket'
当前线程哈希值是：331844619end Time1521281796152
当前线程哈希值是：64830413end Time1521281796152
Process finished with exit code 0
复制代码可以看到，在设定的线程睡眠5秒内，只有两个线程同时执行acquire()和release()之间的逻辑，通过Semaphore控制了线程的并发数量。
其它方法
- acquire(int) : 一次获取多个许可
- acquireUninterruptibly() : 使等待进入acquire()方法，不允许被终止
- tryAcquire() : 尝试地获得一个许可，如果获取不到就返回false，通常与if判断使用，具有无阻塞的特点
- tryAcquire(long timeout, TimeUnit unit) : 多少时间内获取不到许可就放弃
还有很多方法，诸如availablePermits()/drainPermits()/hasQueuedThreads()/getQueueLength()等，感兴趣的话请怒开IDE查看具体实现吧。
CountDownLatch
CountDownLatch也是一个工具类，可以使线程同步的处理上更加灵活，CountDownLatch也是减法操作。
简单介绍
/* A synchronization aid that allows one or more threads to wait until
* a set of operations being performed in other threads completes.
一个同步辅助类，允许一个或多个线程等待，直到在其他线程中执行的一组操作完成。
使用效果是，给定一个计数，当使用这个CountDownLatch类的线程判断计数不为0的时候，线程处于wait状态，如果为0，就继续进行。
复制代码举个?： 来了一辆小汽车，要等满5个人才开车，来了1个，不开；再来1个，还是不开，最后5个人到齐了，开车开车。
类结构&构造方法
//这货也是继承AbstractQueuedSynchronizer
private final Sync sync;
/**
* Constructs a {@code CountDownLatch} initialized with the given count.
*
* @param count the number of times {@link #countDown} must be invoked
* before threads can pass through {@link #await}
* @throws IllegalArgumentException if {@code count} is negative
*/
public CountDownLatch(int count) {
if (count < 0) throw new IllegalArgumentException("count < 0");
this.sync = new Sync(count);
}
复制代码参数count表示要等待的数量
方法示范
执行类，等待5秒后执行countDown
public class TestService {
private Semaphore semaphore = new Semaphore(1);
private CountDownLatch countDownLatch;
public TestService(CountDownLatch countDownLatch) {
this.countDownLatch = countDownLatch;
}
public void testMethod() {
try {
semaphore.acquire();
System.out.println("当前线程是: " + Thread.currentThread().getName() +
" 时间是： " + System.currentTimeMillis());
//等待5秒
Thread.sleep(1000);
} catch (Exception ex) {
ex.printStackTrace();
} finally {
countDownLatch.countDown();
semaphore.release();
}
}
}
复制代码运行类
public static void main(String[] args) throws IOException, InterruptedException {
ThreadPoolExecutor poolExecutor = (ThreadPoolExecutor) Executors.newCachedThreadPool(new ThreadFactory() {
@Override
public Thread newThread(@NotNull Runnable r) {
return new Thread(r, "当前线程哈希值是：" + r.hashCode());
}
});
//设定十个限制
CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(10);
TestService testService = new TestService(countDownLatch);
for (int i = 0; i < 10; i++){
Thread thread = new Thread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
testService.testMethod();
}
});
thread.setName("" + i);
poolExecutor.submit(thread);
}
//关闭线程池，等待池中的线程任务执行完毕
poolExecutor.shutdown();
System.out.println("poolExecutor分发任务结束: " + System.currentTimeMillis());
countDownLatch.await();
System.out.println("CountDown方法结束: " + System.currentTimeMillis());
}
复制代码执行日志：
当前线程是: 当前线程哈希值是：922151033 时间是： 1521287832750
poolExecutor分发任务结束: 1521287832752
当前线程是: 当前线程哈希值是：55909012 时间是： 1521287833755
当前线程是: 当前线程哈希值是：1387228415 时间是： 1521287834759
当前线程是: 当前线程哈希值是：748658608 时间是： 1521287835763
当前线程是: 当前线程哈希值是：167185492 时间是： 1521287836765
当前线程是: 当前线程哈希值是：1937348256 时间是： 1521287837769
当前线程是: 当前线程哈希值是：1358444045 时间是： 1521287838770
当前线程是: 当前线程哈希值是：331844619 时间是： 1521287839774
当前线程是: 当前线程哈希值是：64830413 时间是： 1521287840776
当前线程是: 当前线程哈希值是：653687670 时间是： 1521287841779
CountDown方法结束: 1521287842784
复制代码可以看到，在线程池控制1个并发线程，poolExecutor提交任务之后打印日志，但是countDownLatch.await()方法之后的代码，因为count没有减到0，不能执行。
在TestService方法中，每隔一秒执行countDownLatch.countDown()方法，最后十个线程跑完，count减到0，countDownLatch.await()方法之后的代码才可以执行。
方法
- await() : 等待
- countDown() : 计数减一
- await(long timeout, TimeUnit unit) : 在限定时间内进行等待，超过时间返回false
- getCount() : 获取计数count
小结
Semaphore作为信号量，用来控制线程的并发数量，CountDownLatch用来控制线程执行任务的时机也挺不错的。它们两个的理解和使用都比较简单，好了，又填了一个坑，下次继续挖坑和填坑hhh