解析智能制造

传统意义上的智能制造定义为：只限于生产过程，只是个体制造单元的智能化，没有网络互联，没有数据驱动，只是一堆智能体。传统智能制造多年发展成效甚微。

随着新一代信息技术的发展及在制造领域的不断渗透，智能制造被赋予了新的内涵，进入到一个崭新的发展阶段，在大数据、5G、物联网环境下，智能制造不再局限于生产过程，而是扩展到价值链的各个环节。

智能制造的核心是关键环节智能化，它主要有以下几个步骤：
1、设计产品和装备智能化：具有信息感知、控制执行、决策优化等功能的智能产品。
2、生产过程智能化:虚拟仿真贯穿产品全生命周期，缩短产品上市时间，优化制造工艺，提供制造精度和效率。
3、管理智能化：向扁平化组织架构，开放式协同管理进行转变。
4、服务智能化：向定制化生产、服务型制造转变。

智能制造的实质包括：第一，生产组织方式变革，智能制造是一种基于网络的现代化制造模式，它不仅采用先进制造技术和智能装备，而且将新一代信息技术渗透到工厂，在制造领域构建虚实合一的生产系统，从而彻底改变制造业生产组织方式。第二，制造为根本，智能制造的根本目的是实现优质、高效、低耗、清洁、灵活、定制化的生产。总之智能制造的实质是制造，而非智能，智能只是实现智能制造的一种手段。没有强大的制造实体，智能化只能是空中楼阁。

何为智能制造的基石：精益生产

智能制造不等于无人化；
互联网+大数据不等于智能制造；
自动化+软件不等于智能制造；
并不是为了智能制造而智能制造。
要把我三个原则：第一，不要在落后的工艺基础上搞自动化；
第二，不要在落后的管理基础上搞信息化；
第三，不要在不具备网络化数字化的基础上搞智能化；

工业4.0战略核心：智能制造

工业4.0的核心内容包括：建设一个网络----信息物理系统（CPS）；研究两个大主题：智能工厂，管理生产；实现三项集成：纵向集成，横向集成，端到端集成。

几百年来制造业的变于不变

工业革命以来不变的追求：制造的高效率、高质量、低成本、高满意度制造业新体系的重建：数据驱动，软件定义，平台支撑，服务增值，智能主导。平台支撑包括：谁来生产、生产什么、用何工具、如何生产、在哪生产。
定制化需求带来了制造系统复杂性的指数化增长，主要包含的流程为：
产品开发包括了更多的设计绘图、更多的物料清单、更多的测试工作。
计划包括：降低了计划效率、预测难度加大、需要处理多工厂的计划任务。
采购包括：更高的采购价格、更高的原材料库存和冲销、计划工作复杂。
制造包括：更多的切换、更高的在制品库存、更复杂的工作计划。
仓储配送：更高的库存水平、增加处理和发货成本、仓储、运输管理更加复杂。
市场与营销：更高的促销成本和冲销、样品成本增加。

以数据为源动力，“两轮”驱动发展

智能制造是靠数据来驱动的，这就更需要企业掌握产品核心技术，了解生产工艺特点。只有清楚关键的数据关系，才能搜集完整且高质量的数据才能从经验驱动转向数据驱动。
智能制造发展需要制造技术创新和信息技术创新，新两个轮子驱动。制造技术的精进可以促进信息技术应用的深化，信息技术的导入助推生产水平的提升。任何一个轮子有短板，都能是企业走不快、更走不远。

智能制造 标准先行

标准化工作是实现智能制造的重要技术基础；
标准先行已成为主要工业国家推进智能制造的一个重要环节；
按照“共性先行、急用先行”的原则，抓紧基础共性、关键技术、行业应用三大类标准的指定和贯彻实施，用标准规范和引领制造业智能转型。
必须要加强国际交流与合作，积极输出我国标准化研究成果，争取国际标准话语权。

智能制造核心技术装备：工业软件

数据可视化、智能决策以及MES制造执行、DNC数据收集。