- 半导体、芯片、人工智能、智能驾驶汽车的趋势
不爱原创的Yoga
人工智能汽车
1.市场增长与需求汽车半导体市场:预计到2025年,中国汽车半导体市场仍将保持稳健增长态势,AI和能源将成为未来最重要的两大变革因素。2023年中国汽车电子芯片行业市场规模约为820.8亿元,预计2024年有望增至905.4亿元左右。随着新能源汽车和智能化的快速发展,一些新的半导体技术在中国汽车领域迅速应用,如集中式架构和高性能处理器需求正日益增加。AI芯片市场:随着AI技术的不断普及和应用场景的
- Multi-Head Latent Attention: Boosting Inference Efficiency
连理o
LLM
ContentsIntroductionMethodLow-RankKey-ValueJointCompressionDecoupledRotaryPositionEmbeddingReferencesIntroduction作者提出Multi-headLatentAttention(MLA),通过将KV压缩为CompressedLatentKV,在减小KVcache的同时保持模型精度Method
- Runway 推出全新 AI 图像生成器 Frames
百态老人
人工智能计算机视觉
Runway全新图像生成器Frames简介著名的文生视频模型平台Runway发布了全新的AI图像生成器——Frames。这一模型于2024-11-27被发布出来,为图像生成领域带来了新的活力与可能。与传统的图像生成模型相比,Frames有着明显的独特性。传统的图像生成模型,例如DALL-E与StableDiffusion等,它们虽然能够生成高质量的图像,但局限性也较为明显。具体体现在维持风格的一致
- Minimax 开源的 4 百万超长上下文模型
百态老人
人工智能大数据笔记
MiniMax开源4百万超长上下文模型MiniMax开源模型概述2025年1月15日,MiniMax发布并开源了MiniMax-01全新系列模型,这一举措在人工智能领域引发了广泛关注。该系列包含基础语言大模型MiniMax-Text-01和视觉多模态大模型MiniMax-VL-01。MiniMax作为大模型六小强(或六小虎)企业之一,其推出的这一系列模型有着诸多独特之处。这一系列模型的开源是Min
- DeepSeek-V2
百态老人
学习
DeepSeek-V2是由幻方量化旗下的AI公司DeepSeek发布的第二代MoE(Mixture-of-Experts)大模型,具有显著的性能和成本优势。以下是关于DeepSeek-V2的详细分析:性能表现:DeepSeek-V2是一个参数量为2360亿的MoE模型,其性能接近GPT-4Turbo,并在多个基准测试中表现优异,如AlignBench、MT-Bench等,超越了GPT-4,与GPT
- 多头潜在注意力(MLA)是怎么来的,什么原理,能用简单的示例解释么
百态老人
学习
多头潜在注意力(Multi-HeadLatentAttention,简称MLA)是一种改进的注意力机制,旨在提高自然语言处理(NLP)模型的推理效率和性能。其核心思想是通过低秩联合压缩键(Key)和值(Value),减少推理过程中所需的内存和计算资源,从而实现更高效的处理。MLA的原理在传统的多头注意力机制(MHA)中,每个输入token的键和值需要被缓存,这导致了巨大的内存开销。具体来说,对于每
- 无人驾驶公交车落地情况
百态老人
笔记
无人驾驶公交车的最新进展无人驾驶公交车作为智能交通系统的重要组成部分,近年来在中国多个城市逐步推进示范运营。最近的进展包括:绵阳市无人驾驶公交车示范运营:2024年6月28日,绵阳市启动了首批自动驾驶车辆示范运营测试,包括19辆无人驾驶公交车。这些公交车配备了安全员,并规划了4条试运营线路,覆盖科技城新区直管区全域。试运营期间,市民可以免费乘坐体验无人驾驶公交车。深圳无人驾驶公交车:深圳市在201
- 程序员创业公司的技术栈选择与性能优化
AI天才研究院
ChatGPTAI大模型企业级应用开发实战大数据AI人工智能大厂Offer收割机面试题简历程序员读书硅基计算碳基计算认知计算生物计算深度学习神经网络大数据AIGCAGILLMJavaPython架构设计Agent程序员实现财富自由
《程序员创业公司的技术栈选择与性能优化》概述本文旨在探讨程序员创业公司在选择技术栈和进行性能优化方面的策略与实践。随着技术的不断进步和市场的快速变化,技术栈的选择和优化成为创业公司成功的关键因素。正确的技术栈选择不仅能够提升系统的性能和可扩展性,还能降低开发成本和维护难度。关键词技术栈选择性能优化创业公司云计算数据库微服务人工智能区块链边缘计算摘要本文首先分析了技术栈选择的重要性以及创业公司在技术
- AI人工智能深度学习算法:高并发场景下深度学习代理的性能调优
AI天才研究院
计算AI大模型企业级应用开发实战ChatGPT计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
1.背景介绍1.1深度学习代理的兴起近年来,随着人工智能技术的飞速发展,深度学习在各个领域都取得了显著的成果。特别是在自然语言处理、图像识别、语音识别等领域,深度学习模型的性能已经超越了传统方法。为了更好地将深度学习技术应用于实际场景,深度学习代理应运而生。深度学习代理是一种将深度学习模型封装起来,并提供对外接口的服务。它可以接收来自客户端的请求,将请求数据输入到深度学习模型中进行推理,并将推理结
- 深入解析:数据库连接池的必要性与优化策略
rain1309
数据库数据库java架构
引言在现代的应用程序架构中,数据库连接池已成为提升性能和资源管理的关键组件。想象一下,如果没有连接池,每次用户请求都需建立新的数据库连接,这将是多么低效且资源浪费的场景。本文将深入探讨数据库连接池的必要性,并提供优化策略以确保你的应用能够高效、稳定地运行。数据库连接池的基本概念数据库连接池是一种创建和管理数据库连接的机制,它允许多个客户端共享一个固定数量的数据库连接,而不是为每个客户端请求创建新的
- 从0到1打造企业AI知识库-课程目录
MaxCode-1
人工智能AIGC知识图谱LangchainXinference
课程名称:「从0到1打造企业AI知识库:实用指南与生产落地」课程目录第一章:AI企业知识库的前景与价值1.企业知识库的概念与意义1.1什么是企业知识库?-企业知识库的核心组成-企业知识库的类型1.2企业知识库如何赋能内部协作与创新。2.AI在知识库中的作用AI赋能的核心技术:NLP、知识图谱、大模型。AI知识库的未来趋势与行业案例。第二章:搭建企业知识库的整体规划3.从需求分析到方案设计识别业务场
- PyQt5页面跳转闪退问题解决
丹123
开发语言pythonqt5
逻辑描述:点击窗体login中的查询按钮,会出现sele窗体问题描述:点击查询之后,sele窗体闪退,刚出现就退出问题分析:直接在sele窗体中写main函数单独调用,是可以显示的,说明还是在调用过程中出现问题解决办法:在login中实例sele对象时,需要加self出现问题前的代码如下:注意defselect_act中的调用login.pyclassUi_mainWindow(object):d
- 如何学习爬虫技术:从入门到实践的全面指南
CodeJourney.
学习爬虫
一、引言在当今数字化时代,网络上的数据量呈爆炸式增长,能够高效地获取和处理这些数据变得愈发重要。爬虫技术作为一种从网页中自动提取信息的手段,在各个领域都有着广泛的应用,无论是数据分析、机器学习的数据集构建,还是市场调研、价格监测等商业场景,掌握爬虫技术都能为你打开一扇获取丰富信息资源的大门。然而,对于初学者来说,面对琳琅满目的工具和复杂的网络环境,可能会感到无从下手。本文将带你逐步深入了解爬虫技术
- 数据库中表的创建和插入数据
℡52Hz★
数据库database
首先我们先创建表,可使用createtable命令,先来了解一下其中的一些小的知识点吧。col_name:字段名,type:声明字段的数据类型,notnull或null:字段是否可以为空值,auto_increment:设置自增属性,只有整型类型才能使用此属性,primary:字段指定主键约束等还有很多,这些都是一些常出现的字段属性,下面是创建表的一些具体代码。然后我们在表中插入内容,使用inse
- 在MATLAB中,梯度gradient计算方法的理解
qq_43272922
matlab算法人工智能
以矩阵为例:[FX,FY]=gradient(F)在MATLAT中,grandient函数计算方法:1)FX方向(或行向量):(1)第1列=第2列-第1列(2)中间第j列=(第j+1列-第j-1列)/2(3)第n列=第n列-第n-1列。2)FY方向(或列向量):(1)第1行=第2行-第1行(2)中间第i行=(第i+1行-第i-1行)/2(3)第m行=第m行-
- 【前端】包管理器:npm、Yarn 和 pnpm 的全面比较
帅比九日
踩过的坑前端npmnode.js
前端开发中的包管理器:npm、Yarn和pnpm的全面比较在现代前端开发中,包管理器是开发者必不可少的工具。它们不仅能帮我们管理项目的依赖,还能极大地提高开发效率。本文将详细介绍三种主流的前端包管理器:npm、Yarn和pnpm,探讨它们的特点、优缺点以及它们之间的关系和对比。npm(NodePackageManager)简介npm是Node.js的默认包管理器,由Node.js官方维护。自201
- 微服务与docker
当归1024
docker微服务docker架构
准备工作在课前资料中给大家提供了黑马商城项目的资料,我们需要先导入这个单体项目。不过需要注意的是,本篇及后续的微服务学习都是基于Centos7系统下的Docker部署,因此你必须做好一些准备:Centos7的环境及一个好用的SSH客户端装好Docker会使用Docker如果是学习过上面Docker课程的同学,虚拟机中已经有了黑马商城项目及MySQL数据库了,不过为了跟其他同学保持一致,可以先将整个
- C# 中 readonly 与 const 的使用
鲤籽鲲
C#c#开发语言
总目录前言在C#编程中,readonly和const是两个用于定义不可变数据的关键字。它们都旨在创建那些一旦赋值后就不能再改变的字段或变量。尽管这两个关键字看起来相似,但它们有着不同的特性和适用场景。本文将深入探讨readonly和const的区别,并介绍如何根据具体需求选择合适的选项一、const关键字1.基本概念const用来声明编译时常量,即其值是在编译时确定并在程序运行期间不会改变的。这意
- 元素滚动和内容居中同时存在时,flex 布局的 safe 关键字,保证dom元素滚动的时候不溢出
我有一棵树
javascript前端css
假设你有一个元素div,同时设置了flex布局居中和overflow:auto/scroll。为了防止内容溢出,我们可以使用safe这个属性,比如display:flex;justify-content:safecenter;align-items:safecenter;overflow-y:scroll;这样就可能保证元素在滚动的时候内容能够显示全。但是注意,这个safe的属性,兼容性不太好。注
- Mysql-生产环境实战经验总结
猿与禅
MySQL底层原理及实战mysql数据库生产环境经验故障排查压测
文章目录真实生产环境下的Mysql数据库机器配置如何规划互联网公司的生产环境数据库是如何进行性能压测1.准备测试环境2.构建测试场景3.性能测试4.监控与分析5.资源压力测试6.故障恢复测试7.文档记录与复盘8.安全与合规注意事项如何为生产环境中的数据库部署监控系统1.选择监控工具2.安装监控组件3.配置MySQL导出器4.配置Prometheus5.配置Grafana6.设置警报规则7.监控My
- 围术期脑卒中风险因子及应对策略研究报告
LCG元
围术期vue.js人工智能信息系统
一、引言1.1研究背景与意义围术期脑卒中是手术患者面临的严重并发症之一,可导致患者残疾甚至死亡,显著增加患者的医疗负担和社会成本。随着手术技术的不断进步,手术适应证逐渐拓宽,接受手术的患者数量日益增多,围术期脑卒中的问题愈发凸显。据相关研究统计,围术期脑卒中的发生率虽相对较低,但在某些特定手术人群中,如心血管手术、神经外科手术等,其发生率显著升高。一旦发生围术期脑卒中,患者的死亡率和致残率极高,严
- AI生成PPT:智能技术重塑演示文稿创作的新篇章
mhjidfoi
人工智能
在快节奏的商业与学术环境中,演示文稿(PPT)作为信息传递与观点展示的重要工具,其质量与效率直接关系到演讲者的说服力和观众的接收度。近年来,随着人工智能(AI)技术的飞速发展,AI生成PPT的应用正逐渐从科幻概念转变为现实工具,为演示文稿的创作带来了革命性的变革。本文将深入探讨AI生成PPT的工作原理、优势、挑战以及未来展望,为您揭示这一智能技术的无限潜力。一、AI生成PPT的工作原理AI生成PP
- 计算机网络 (51)鉴别
IT 青年
一研为定计算机网络
前言计算机网络鉴别是信息安全领域中的一项关键技术,主要用于验证用户或信息的真实性,以及确保信息的完整性和来源的可靠性。一、目的与重要性鉴别的目的是验明用户或信息的正身,对实体声称的身份进行唯一识别,以便验证其访问请求、保证信息来自或到达指定的源和目的。在信息安全领域,鉴别技术可以验证消息的完整性,有效地对抗冒充、非法访问和重放等威胁,是维护网络安全的重要手段。二、分类报文鉴别:定义:报文鉴别是指验
- 软件测试技巧-如何定位前后端bug?
楠神说软件测试
bug
背景当发现bug时,我们可能会碰到不知道该提给前端or后端的情况,降低了我们的测试效率,本文就介绍几种定位前后端bug的技巧方法一:通过接口抓包来判断用f12或者fiddler抓包,查看请求和响应数据的值与数据库中的数据值做对比,如果中间出现数据在接口传递过程中发生了变化或不符合预期,就可能存在前端或后端Bug~页面上的数据没有正确的传到request的参数里面,以及response中的参数的值没
- 高可用高负载高并发的互联网应用的架构设计
AI架构设计之禅
AI大语言模型和知识图谱融合Python入门实战大数据AI人工智能计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
高可用高负载高并发的互联网应用的架构设计关键词:高可用性、高负载、高并发、分布式系统、负载均衡、缓存、数据库优化、微服务架构1.背景介绍在当今数字化时代,互联网应用已经成为我们日常生活中不可或缺的一部分。随着用户数量的激增和业务需求的不断扩大,构建高可用、高负载、高并发的互联网应用架构已经成为现代软件工程中的一个重要挑战。本文将深入探讨如何设计和实现一个能够满足这些要求的互联网应用架构,从而为读者
- WPF之设置DataContext的三种方式
烟火色极光
wpf
WPF之设置DataContext的三种方式1.代码设置在Window初始化时设置,如下publicMainWindow(){InitializeComponent();this.DataContext=newMainViewModel();}优点:简单方便。缺点:在xaml中没有代码提示2.在xaml设置如果viewmodel不在默认的命名空间中,需要先引入命名空间这种方式最常见,推荐使用3.使
- Spring Boot实战:基于GraphQL的API开发与性能优化
小筱在线
Java进阶篇springbootgraphql性能优化java
摘要随着微服务架构和前后端分离开发模式的普及,API设计与开发成为现代软件开发中的关键环节。GraphQL作为一种新兴的API查询语言,提供了比传统RESTfulAPI更灵活、高效的数据交互方式。本文通过SpringBoot框架,详细介绍了基于GraphQL的API开发流程,并从多个角度探讨了性能优化策略。通过实际案例,展示了GraphQL在SpringBoot项目中的应用价值以及如何通过优化手段
- 计算机网络安全与防火墙技术
平头哥在等你
web安全安全
1.防火墙的概念网络防火墙技术是—种用来加强网络之间访问控制,防止外部网络用户以非法手段通过外部网络进入内部网络,访问内部网络资源,保护内互联设备.它对两个或的安全策略来实施检查,以决定网络之间的通信是否被允许,并监视网络运行状态。设立防火墙的主要目的是保护—个网络不受来自另一个网络的攻击。防火墙相当于—个控流器,可用来监视或拒绝应用层的通信业务,防火墙也可以在网络层和传输层运行,在这种情况下,防
- 语义缓存:提升 RAG 性能的关键策略
大模型之路
RAG缓存RAG检索增强生成LLM大模型
检索增强生成(Retrieval-AugmentedGeneration,简称RAG)(RAG综述:探索检索增强生成技术的多样性与代码实践)技术已经成为构建高性能AI模型的重要基石。RAG通过结合先进的语言模型与外部知识检索,能够生成既准确又富含上下文的响应。然而,尽管RAG功能强大,但它也伴随着一系列挑战,如高令牌消耗(tokenconsumption)、运营成本的增加以及响应时间的延长。这些问
- pyqt5 中子窗口闪退的问题
兔子不会写代码
pythonpyqt
我是在一个子窗口中添加了另一个子窗口,存在点击触发后闪退的问题原因是在第一个子窗口的主程序中第二个子窗口属于一个变量,执行过后变量销毁,准确说不是闪退而是运行完毕错误程序贴图只需要给I加上self
- ios内付费
374016526
ios内付费
近年来写了很多IOS的程序,内付费也用到不少,使用IOS的内付费实现起来比较麻烦,这里我写了一个简单的内付费包,希望对大家有帮助。
具体使用如下:
这里的sender其实就是调用者,这里主要是为了回调使用。
[KuroStoreApi kuroStoreProductId:@"产品ID" storeSender:self storeFinishCallBa
- 20 款优秀的 Linux 终端仿真器
brotherlamp
linuxlinux视频linux资料linux自学linux教程
终端仿真器是一款用其它显示架构重现可视终端的计算机程序。换句话说就是终端仿真器能使哑终端看似像一台连接上了服务器的客户机。终端仿真器允许最终用户用文本用户界面和命令行来访问控制台和应用程序。(LCTT 译注:终端仿真器原意指对大型机-哑终端方式的模拟,不过在当今的 Linux 环境中,常指通过远程或本地方式连接的伪终端,俗称“终端”。)
你能从开源世界中找到大量的终端仿真器,它们
- Solr Deep Paging(solr 深分页)
eksliang
solr深分页solr分页性能问题
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2148370
作者:eksliang(ickes) blg:http://eksliang.iteye.com/ 概述
长期以来,我们一直有一个深分页问题。如果直接跳到很靠后的页数,查询速度会比较慢。这是因为Solr的需要为查询从开始遍历所有数据。直到Solr的4.7这个问题一直没有一个很好的解决方案。直到solr
- 数据库面试题
18289753290
面试题 数据库
1.union ,union all
网络搜索出的最佳答案:
union和union all的区别是,union会自动压缩多个结果集合中的重复结果,而union all则将所有的结果全部显示出来,不管是不是重复。
Union:对两个结果集进行并集操作,不包括重复行,同时进行默认规则的排序;
Union All:对两个结果集进行并集操作,包括重复行,不进行排序;
2.索引有哪些分类?作用是
- Android TV屏幕适配
酷的飞上天空
android
先说下现在市面上TV分辨率的大概情况
两种分辨率为主
1.720标清,分辨率为1280x720.
屏幕尺寸以32寸为主,部分电视为42寸
2.1080p全高清,分辨率为1920x1080
屏幕尺寸以42寸为主,此分辨率电视屏幕从32寸到50寸都有
适配遇到问题,已1080p尺寸为例:
分辨率固定不变,屏幕尺寸变化较大。
如:效果图尺寸为1920x1080,如果使用d
- Timer定时器与ActionListener联合应用
永夜-极光
java
功能:在控制台每秒输出一次
代码:
package Main;
import javax.swing.Timer;
import java.awt.event.*;
public class T {
private static int count = 0;
public static void main(String[] args){
- Ubuntu14.04系统Tab键不能自动补全问题解决
随便小屋
Ubuntu 14.04
Unbuntu 14.4安装之后就在终端中使用Tab键不能自动补全,解决办法如下:
1、利用vi编辑器打开/etc/bash.bashrc文件(需要root权限)
sudo vi /etc/bash.bashrc
接下来会提示输入密码
2、找到文件中的下列代码
#enable bash completion in interactive shells
#if
- 学会人际关系三招 轻松走职场
aijuans
职场
要想成功,仅有专业能力是不够的,处理好与老板、同事及下属的人际关系也是门大学问。如何才能在职场如鱼得水、游刃有余呢?在此,教您简单实用的三个窍门。
第一,多汇报
最近,管理学又提出了一个新名词“追随力”。它告诉我们,做下属最关键的就是要多请示汇报,让上司随时了解你的工作进度,有了新想法也要及时建议。不知不觉,你就有了“追随力”,上司会越来越了解和信任你。
第二,勤沟通
团队的力
- 《O2O:移动互联网时代的商业革命》读书笔记
aoyouzi
读书笔记
移动互联网的未来:碎片化内容+碎片化渠道=各式精准、互动的新型社会化营销。
O2O:Online to OffLine 线上线下活动
O2O就是在移动互联网时代,生活消费领域通过线上和线下互动的一种新型商业模式。
手机二维码本质:O2O商务行为从线下现实世界到线上虚拟世界的入口。
线上虚拟世界创造的本意是打破信息鸿沟,让不同地域、不同需求的人
- js实现图片随鼠标滚动的效果
百合不是茶
JavaScript滚动属性的获取图片滚动属性获取页面加载
1,获取样式属性值
top 与顶部的距离
left 与左边的距离
right 与右边的距离
bottom 与下边的距离
zIndex 层叠层次
例子:获取左边的宽度,当css写在body标签中时
<div id="adver" style="position:absolute;top:50px;left:1000p
- ajax同步异步参数async
bijian1013
jqueryAjaxasync
开发项目开发过程中,需要将ajax的返回值赋到全局变量中,然后在该页面其他地方引用,因为ajax异步的原因一直无法成功,需将async:false,使其变成同步的。
格式:
$.ajax({ type: 'POST', ur
- Webx3框架(1)
Bill_chen
eclipsespringmaven框架ibatis
Webx是淘宝开发的一套Web开发框架,Webx3是其第三个升级版本;采用Eclipse的开发环境,现在支持java开发;
采用turbine原型的MVC框架,扩展了Spring容器,利用Maven进行项目的构建管理,灵活的ibatis持久层支持,总的来说,还是一套很不错的Web框架。
Webx3遵循turbine风格,velocity的模板被分为layout/screen/control三部
- 【MongoDB学习笔记五】MongoDB概述
bit1129
mongodb
MongoDB是面向文档的NoSQL数据库,尽量业界还对MongoDB存在一些质疑的声音,比如性能尤其是查询性能、数据一致性的支持没有想象的那么好,但是MongoDB用户群确实已经够多。MongoDB的亮点不在于它的性能,而是它处理非结构化数据的能力以及内置对分布式的支持(复制、分片达到的高可用、高可伸缩),同时它提供的近似于SQL的查询能力,也是在做NoSQL技术选型时,考虑的一个重要因素。Mo
- spring/hibernate/struts2常见异常总结
白糖_
Hibernate
Spring
①ClassNotFoundException: org.aspectj.weaver.reflect.ReflectionWorld$ReflectionWorldException
缺少aspectjweaver.jar,该jar包常用于spring aop中
②java.lang.ClassNotFoundException: org.sprin
- jquery easyui表单重置(reset)扩展思路
bozch
formjquery easyuireset
在jquery easyui表单中 尚未提供表单重置的功能,这就需要自己对其进行扩展。
扩展的时候要考虑的控件有:
combo,combobox,combogrid,combotree,datebox,datetimebox
需要对其添加reset方法,reset方法就是把初始化的值赋值给当前的组件,这就需要在组件的初始化时将值保存下来。
在所有的reset方法添加完毕之后,就需要对fo
- 编程之美-烙饼排序
bylijinnan
编程之美
package beautyOfCoding;
import java.util.Arrays;
/*
*《编程之美》的思路是:搜索+剪枝。有点像是写下棋程序:当前情况下,把所有可能的下一步都做一遍;在这每一遍操作里面,计算出如果按这一步走的话,能不能赢(得出最优结果)。
*《编程之美》上代码有很多错误,且每个变量的含义令人费解。因此我按我的理解写了以下代码:
*/
- Struts1.X 源码分析之ActionForm赋值原理
chenbowen00
struts
struts1在处理请求参数之前,首先会根据配置文件action节点的name属性创建对应的ActionForm。如果配置了name属性,却找不到对应的ActionForm类也不会报错,只是不会处理本次请求的请求参数。
如果找到了对应的ActionForm类,则先判断是否已经存在ActionForm的实例,如果不存在则创建实例,并将其存放在对应的作用域中。作用域由配置文件action节点的s
- [空天防御与经济]在获得充足的外部资源之前,太空投资需有限度
comsci
资源
这里有一个常识性的问题:
地球的资源,人类的资金是有限的,而太空是无限的.....
就算全人类联合起来,要在太空中修建大型空间站,也不一定能够成功,因为资源和资金,技术有客观的限制....
&
- ORACLE临时表—ON COMMIT PRESERVE ROWS
daizj
oracle临时表
ORACLE临时表 转
临时表:像普通表一样,有结构,但是对数据的管理上不一样,临时表存储事务或会话的中间结果集,临时表中保存的数据只对当前
会话可见,所有会话都看不到其他会话的数据,即使其他会话提交了,也看不到。临时表不存在并发行为,因为他们对于当前会话都是独立的。
创建临时表时,ORACLE只创建了表的结构(在数据字典中定义),并没有初始化内存空间,当某一会话使用临时表时,ORALCE会
- 基于Nginx XSendfile+SpringMVC进行文件下载
denger
应用服务器Webnginx网络应用lighttpd
在平常我们实现文件下载通常是通过普通 read-write方式,如下代码所示。
@RequestMapping("/courseware/{id}")
public void download(@PathVariable("id") String courseID, HttpServletResp
- scanf接受char类型的字符
dcj3sjt126com
c
/*
2013年3月11日22:35:54
目的:学习char只接受一个字符
*/
# include <stdio.h>
int main(void)
{
int i;
char ch;
scanf("%d", &i);
printf("i = %d\n", i);
scanf("%
- 学编程的价值
dcj3sjt126com
编程
发一个人会编程, 想想以后可以教儿女, 是多么美好的事啊, 不管儿女将来从事什么样的职业, 教一教, 对他思维的开拓大有帮助
像这位朋友学习:
http://blog.sina.com.cn/s/articlelist_2584320772_0_1.html
VirtualGS教程 (By @林泰前): 几十年的老程序员,资深的
- 二维数组(矩阵)对角线输出
飞天奔月
二维数组
今天在BBS里面看到这样的面试题目,
1,二维数组(N*N),沿对角线方向,从右上角打印到左下角如N=4: 4*4二维数组
{ 1 2 3 4 }
{ 5 6 7 8 }
{ 9 10 11 12 }
{13 14 15 16 }
打印顺序
4
3 8
2 7 12
1 6 11 16
5 10 15
9 14
13
要
- Ehcache(08)——可阻塞的Cache——BlockingCache
234390216
并发ehcacheBlockingCache阻塞
可阻塞的Cache—BlockingCache
在上一节我们提到了显示使用Ehcache锁的问题,其实我们还可以隐式的来使用Ehcache的锁,那就是通过BlockingCache。BlockingCache是Ehcache的一个封装类,可以让我们对Ehcache进行并发操作。其内部的锁机制是使用的net.
- mysqldiff对数据库间进行差异比较
jackyrong
mysqld
mysqldiff该工具是官方mysql-utilities工具集的一个脚本,可以用来对比不同数据库之间的表结构,或者同个数据库间的表结构
如果在windows下,直接下载mysql-utilities安装就可以了,然后运行后,会跑到命令行下:
1) 基本用法
mysqldiff --server1=admin:12345
- spring data jpa 方法中可用的关键字
lawrence.li
javaspring
spring data jpa 支持以方法名进行查询/删除/统计。
查询的关键字为find
删除的关键字为delete/remove (>=1.7.x)
统计的关键字为count (>=1.7.x)
修改需要使用@Modifying注解
@Modifying
@Query("update User u set u.firstna
- Spring的ModelAndView类
nicegege
spring
项目中controller的方法跳转的到ModelAndView类,一直很好奇spring怎么实现的?
/*
* Copyright 2002-2010 the original author or authors.
*
* Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
* yo
- 搭建 CentOS 6 服务器(13) - rsync、Amanda
rensanning
centos
(一)rsync
Server端
# yum install rsync
# vi /etc/xinetd.d/rsync
service rsync
{
disable = no
flags = IPv6
socket_type = stream
wait
- Learn Nodejs 02
toknowme
nodejs
(1)npm是什么
npm is the package manager for node
官方网站:https://www.npmjs.com/
npm上有很多优秀的nodejs包,来解决常见的一些问题,比如用node-mysql,就可以方便通过nodejs链接到mysql,进行数据库的操作
在开发过程往往会需要用到其他的包,使用npm就可以下载这些包来供程序调用
&nb
- Spring MVC 拦截器
xp9802
spring mvc
Controller层的拦截器继承于HandlerInterceptorAdapter
HandlerInterceptorAdapter.java 1 public abstract class HandlerInterceptorAdapter implements HandlerIntercep