Mac系统下执行hadoop jar 运行在某包内的程序 提示java.lang.ClassNotFoundException的解决方法

背景

       最近在写MapReduce程序时，一直在用IDE，发现编译器执行的程序，无论成功还是失败，在http://master:8088/上看不到记录，于是想不靠IDE手动编译运行一下程序，这一试出现了问题。

问题

       如果编译运行不在任何包中的代码，也就是在代码最上方，不存在package xxxxxx（xxxxxxxx表示代码所述的包名）则按照正常的流程编译、运行一般没什么问题。
       但如果代码在某个包中，则可能会提示如下错误：

解决方法

       1. 示例程序源代码：

package com.wk51920;

import org.apache.hadoop.conf.Configured;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.io.IntWritable;
import org.apache.hadoop.io.LongWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Job;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Reducer;
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.FileInputFormat;
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.TextInputFormat;
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.FileOutputFormat;
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.TextOutputFormat;
import org.apache.hadoop.util.Tool;
import org.apache.hadoop.util.ToolRunner;

import java.io.IOException;
import java.util.Iterator;
import java.util.StringTokenizer;

/**
 * Created by wk51920 on 16/6/16.
 */
public class ScoreProcess extends Configured implements Tool {

    public static class Map extends Mapper<LongWritable, Text, Text, IntWritable> {
        @Override
        protected void map(LongWritable key, Text value, Context context) throws IOException, InterruptedException {
            String line = value.toString();
            System.out.println(line);
            StringTokenizer stringTokenizerArticle = new StringTokenizer(line, "\n");
            while (stringTokenizerArticle.hasMoreTokens()) {
                StringTokenizer stringTokenizerLine = new StringTokenizer(stringTokenizerArticle.nextToken());
                String strName = stringTokenizerLine.nextToken();
                String strScore = stringTokenizerLine.nextToken();
                Text name = new Text(strName);
                int scoreInt = Integer.parseInt(strScore);
                context.write(name, new IntWritable(scoreInt));
            }
        }
    }

    public static class Reduce extends Reducer<Text, IntWritable, Text, IntWritable> {
        @Override
        protected void reduce(Text key, Iterable values, Context context) throws IOException, InterruptedException {
            int sum = 0;
            int count = 0;
            Iterator iterator = values.iterator();
            while (iterator.hasNext()) {
                sum += iterator.next().get();
                count++;
            }
            int average = (int) sum / count;
            context.write(key, new IntWritable(average));
        }
    }

    @Override
    public int run(String[] strings) throws Exception {
        Job job = new Job(getConf());
        job.setJarByClass(ScoreProcess.class);
        job.setJobName("ScoreProcess");
        job.setOutputKeyClass(Text.class);
        job.setOutputValueClass(IntWritable.class);
        job.setMapperClass(Map.class);
        job.setCombinerClass(Reduce.class);
        job.setReducerClass(Reduce.class);
        job.setInputFormatClass(TextInputFormat.class);
        job.setOutputFormatClass(TextOutputFormat.class);

        FileInputFormat.setInputPaths(job, new Path(strings[0]));
        FileOutputFormat.setOutputPath(job, new Path(strings[1]));
        boolean success = job.waitForCompletion(true);
        return success ? 0 : 1;
    }

    public static void main(String[] args) throws Exception{
        int ret = ToolRunner.run(new ScoreProcess(), args);
        System.exit(ret);
    }
}

       2. 从控制台进入到源代码所在的目录。

       其中，/Users/txli/hadoopIdea/src/com/wk51920是我的源代码所在的目录，下面的三个文件只有ScoreProcess.java是我们这次编译的目标文件，其余两个文件跟此次编译没有任何关系。
       3. 在当前目录下输入javac -d . ScoreProcess.java，会在当前目录下自动生成com/wk51920/目录，并将编译好的三个class文件放在自动生成的文件夹下。

       4. 如果此时在此目录下（编译好的三个class文件所在的文件夹下）直接执行jar -cvf ScoreProcess.jar ./*，则依然会提示ClassNotFoundException异常。

       5. 此时应该cd至/Users/txli/hadoopIdea/src/com/wk51920，也就是源代码所在的目录。并在此处执行

jar -cvf com/wk51920/ScoreProcess.jar com/wk51920/*.class

       6. 执行cd com/wk51920进入到打包好的文件夹中（就是三个编译好的class文件所在的文件夹）。

       7. 在此目录下执行：

# 注意下面这是一行连着的命令，不要当成两条命令来输入
# 其中，hdfs://master:8020/input/scores是此程序需要的输入文件在HDFS上的地址，hdfs://master:8020/output是程序的输出地址。
# 至于如何将文件放入HDFS系统，这个不是此次说明的内容
hadoop jar ScoreProcess.jar com.wk51920.ScoreProcess hdfs://master:8020/input/scores hdfs://master:8020/output

       至此运行成功！