人工智能算法的实现（上）

现阶段，人工智能的发展大家有目共睹，可以说人工智能的发展蒸蒸日上。现在很多科技人员都开始加大对人工智能的研究力度，这才有了人工智能发展飞快的结果，而人工智能离不开算法，那么人工智能中的算法是怎么实现的呢？下面我们就给大家详细地介绍一下。

首先我们说一下机器学习，机器学习在人工智能领域的地位非常高。机器学习是一门涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等的多领域交叉学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能，它是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径,也是深度学习的基础。所以要想搞好人工智能，就一定要重视机器学习。

那么机器学习领域的研究有几个方面呢？答案是三个，第一就是面向任务的研究，具体的工作就是研究和分析改进一组预定任务的执行性能的学习系统。第二就是认知模型，具体的研究人类学习过程并进行计算机模拟。第三就是理论分析，具体的工作就是从理论上探索各种可能的学习方法和独立于应用领域的算法。而机器学习是继专家系统之后人工智能应用的又一重要研究领域，也是人工智能和神经计算的核心研究课题之一。

接着我们说一下专家系统，专家系统是一个智能计算机程序系统，其内部含有大量的某个领域专家水平的知识与经验，能够利用人类专家的知识和解决问题的方法来处理该领域问题。也就是说，专家系统是一个具有大量的专门知识与经验的程序系统，它应用人工智能技术和计算机技术，根据某领域一个或多个专家提供的知识和经验，进行推理和判断，模拟人类专家的决策过程，以便解决那些需要人类专家处理的复杂问题，简而言之，专家系统是一种模拟人类专家解决领域问题的计算机程序系统。知识库是专家系统质量是否优越的关键所在，即知识库中知识的质量和数量决定着专家系统的质量水平。由此可见，知识库是专家系统中十分重要的内容。

我们在这篇文章中给大家讲了两种人工智能算法的实现，分别是机器学习以及专家系统，当然人工智能的算法不只是这些，我们在下一篇文章中继续给大家介绍这些内容，希望这篇文章能够帮助到大家。