- Spring Boot 3.0+JDK 17 Springfox迁移到SpringDoc
为什么需要迁移?随着SpringBoot3.0和JDK17的发布,开发者可以享受更快的性能、更好的模块化支持以及现代Java生态的新特性。然而,升级过程中一个常见的问题是:原本基于Springfox(Swagger)的API文档工具不再兼容新环境。如果你在启动应用时遇到类似以下错误:org.springframework.beans.factory.UnsatisfiedDependencyExc
- 京东百亿补贴活动是什么?京东百亿补贴是什么意思
测评君高省
这个活动是为回馈用户联合商家进行的商品补贴活动,旨在让消费者购买到极具性价比的商品。这一活动正式上线于2023年3月6日,是京东在电商市场竞争愈发激烈的情况下,谋求增量最直接的方式之一。通过“百亿补贴”,京东希望能够为用户提供更好的购物体验,同时也促进了电商行业的价格竞争。此外,京东还不断迭代和优化这一活动,例如通过推出玩法,为用户提供更多的选择和福利,进一步让利给消费者。这些举措体现了京东在维护
- 由几道数量关系考题引起的思考
学习&实践爱好者
数学广角随笔数学广角
由几道数量关系考题引起的思考考试题(如考公算题),解题时间不能太长,“限时性”倒逼我们在多种解法中选择最优路径,这种“在有限条件下追求效率最大化”的思维,是数学优化思想的生活化应用——数学从不只关注“能否解决问题”,更关注“如何高效解决问题”,这与工程优化、资源分配等现实场景中的核心需求高度契合。下面以几道数量关系题为例介绍,如何快速解答这类题?这些案例展示了在有限时间内选择高效解题方法的价值,体
- Doris实战——拈花云科的数据中台实践
吵吵叭火
大数据#Doris数据仓库大数据
目录前言一、业务背景二、数据中台1.0—Lambda三、新架构的设计目标四、数据中台2.0—ApacheDoris4.1新架构数据流转4.2新架构收益五、新架构的落地实践5.1模型选择5.1.1Unique模型5.1.2Aggregate模型5.2资源管理5.3批量建表5.4计算实现5.4.1实时计算5.4.2准实时计算通过JavaUDF生成增量/全量数据基于Doris的大表优化DorisBork
- 3篇5章2节:绘制临床研究中的趋势图与ROC曲线
MD分析
用R探索医药数据科学信息可视化r语言r语言-4.2.1数据分析趋势变化图模型性能评估
在医学统计分析与数据科学实践中,趋势图与ROC曲线不仅是可视化的“门面担当”,更是揭示数据背后规律与诊断性能的核心工具。无论是观察血压、血糖等临床指标随时间或干预手段的变化,还是评估模型的判别能力与诊断准确性,一幅设计得当的图表,往往胜过千言万语。本文围绕R语言中两个功能强大的可视化函数展开,深入剖析它们在实际科研中的应用技巧与美化策略。通过案例演示与参数讲解,你将学会如何绘制清晰、美观、信息量丰
- buntu 22.04 上离线安装Docker 25.0.5(二)
努力一点948
底层ubuntu系统入门docker容器运维人工智能linux服务器gpu算力
以下有免费的4090云主机提供ubuntu22.04系统的其他入门实践操作地址:星宇科技|GPU服务器高性能云主机云服务器-登录相关兑换码星宇社区---4090算力卡免费体验、共享开发社区-CSDN博客兑换码要是过期了,可以私信我获取最新兑换码!!!之所以推荐给大家使用,是因为上面的云主机目前是免费使用的,不需要大家再去安装虚拟机,部署虚拟机,环境都搭配好了,非常适合新手入门,减少搭建的时间,把时
- 系统设计时平衡超时时间与多因素认证(MFA)带来的用户体验下降
Alex艾力的IT数字空间
ux架构中间件微服务测试用例功能测试产品经理
金融系统中,平衡超时时间与多因素认证(MFA)带来的用户体验下降,需通过动态策略、技术优化和用户感知增强实现安全与便捷的协同一、动态调整认证强度基于风险的分级认证低风险场景(如常规查询):缩短超时时间(如5分钟),但减少MFA层级(仅密码+设备指纹)。高风险场景(如转账、密码修改):延长超时时间(如10分钟),但强制启用MFA(密码+短信验证码+生物识别)。异常行为触发:通过AI分析登录地点、设备
- Android TensorFlow
安装TensorFlow在Android设备上TensorFlowLite是专为移动和嵌入式设备优化的轻量级解决方案。以下为在Android上集成TensorFlowLite的步骤。添加依赖在build.gradle文件中添加TensorFlowLite依赖:dependencies{implementation'org.tensorflow:tensorflow-lite:2.x.x'imple
- 无需安装的小巧C盘清理工具合集:从一键清理到深度优化,包括更小的.bat文件清理工具
xiaopengbc
软件系统清理垃圾清理文件清理
一、一键清理批处理工具(.bat文件)功能特点双击直接运行,自动扫描并清理C盘系统垃圾文件(如临时文件、缓存等)。无需安装,仅需下载.bat脚本文件即可使用。操作步骤下载文件后双击运行,脚本自动执行清理任务。适用场景适合追求极简操作的用户,尤其对命令行无基础的小白用户。文件下载地址:一键清理批处理工具(.bat文件)二、SpaceSniffer(可视化磁盘分析工具)扫描与空间分析选择分区:启动软件
- CentOS 7.9上编译安装Nginx
韩公子的Linux大集市
Bash入门centosnginxlinux
文章目录关键优化说明:配置文件模板:部署步骤:后期优化建议:以下是一个基于AnsiblePlaybook在CentOS7.9上编译安装Nginx并进行优化的完整方案:----name:CompileandoptimizeNginxonCentOS7.9hosts:allbecome:yesvars:nginx_version:1.24.0nginx_user:www<
- 数据呈现进阶:漏斗图与雷达图的实战指南
SickeyLee
信息可视化python数据分析
数据可视化的魅力在于,不同的图表能解锁不同的业务洞察。当你需要分析用户转化路径,或对比多维度性能差异时,基础的柱状图、折线图往往力不从心。本文将聚焦两种进阶图表——漏斗图和雷达图,详解它们的适用场景、分析逻辑和实战案例,帮你掌握“用图表解决复杂问题”的技能。一、漏斗图:追踪转化路径,定位流失“重灾区”漏斗图以“上宽下窄”的形状,直观展示了用户在固定流程中的转化与流失情况。它就像业务流程的“X光片”
- 【缺陷检测】基于计算机视觉实现电路板智能检测系统附Matlab代码
matlab科研助手
计算机视觉matlab人工智能
✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,擅长数据处理、建模仿真、程序设计、完整代码获取、论文复现及科研仿真。往期回顾关注个人主页:Matlab科研工作室个人信条:格物致知,完整Matlab代码及仿真咨询内容私信。内容介绍随着信息技术的飞速发展和电子产品的日益普及,印刷电路板(PCB)作为电子产品的核心组件,其质量直接关系到整个系统的性能和可靠性。传统的电路板检测主要依赖人工目检,存在效率低下
- Python Pandas 实践学习笔记(1)
PythonPandas教程Pandas是一个开源的、BSD许可证的Python库,为Python编程语言提供高性能、易于使用的数据结构和数据分析工具。Python与Pandas在学术和商业领域都被广泛应用,包括金融、经济、统计学、分析等领域。在本教程中,我们将学习PythonPandas的各种特性以及如何在实践中使用它们。教程对象本教程适用于那些想要学习Pandas基础知识和各种函数的人。对于从
- 【免费下载】 RTL8211F(D)(I) 参考原理图:千兆以太网 PHY 设计的利器
富阔典
RTL8211F(D)(I)参考原理图:千兆以太网PHY设计的利器【下载地址】RTL8211FDI参考原理图本仓库提供了RTL8211F(D)(I)芯片的参考原理图,适用于电子工程师和硬件开发者进行电路设计和参考。RTL8211F(D)(I)是一款高性能的千兆以太网PHY芯片,广泛应用于网络设备和通信系统中。项目地址:https://gitcode.com/open-source-toolkit/
- 时间轮算法
据说是复杂度O(1)的牛逼算法,所以抽时间学习学习。现在要实现一个定时器,这个定时器控制很多任务。该怎么做呢?第一反应是任务做成一个队列,属性有个时间,每次计时后将该属性减1,到0的时候就执行。这种方式可行,但是效率不高,因为每次都要遍历所有任务,所以时间复杂度是O(N)。优化的方法是什么呢?有点类似哈希表,增加一个时间队列,同时将任务预先排放在一个时间队列中。如果是100秒的时间范围,那么就是1
- 基于Python+Vue的个性化教学可视化系统设计与实现django
源码哆哆*V+ymhydo
毕设pythonvue.jsdjango
文章目录前言系统实现效果前台用户功能模块后台管理功能模块Python技术介绍Django框架介绍预期达到的目标设计思路详细视频演示技术路线解决的思路性能/安全/负载方面可行性分析论证为什么选择我们
- 【iOS】锁[特殊字符]
文章目录前言1️⃣什么是锁?1.1基本概念1.2锁的分类2️⃣OC中的常用锁2.1OSSpinLock(已弃用):“自旋锁”的经典代表为什么尽量在开发中不使用自旋锁自旋锁的本质缺陷:忙等待(BusyWaiting)os_unfair_lock的局限性:不适用于复杂场景苹果的官方建议:优先使用更高效的锁2.2dispatch_semaphore_t(GCD信号量):“高性能通用锁”2.3pthrea
- 网络大提速,RDMA,IB,iWrap
数据存储张
存储技术从入门到精通php服务器开发语言
本章第一节介绍的存储设备方面的创新解决了CPU访问存储设备的性能问题。但在实际的业务当中,数据的传输除了在节点内部的CPU与存储设备间外,节点之间也存在数据传输的需求。本节我们就介绍在网络传输方面是如何提速的。在介绍新的网络技术之前,我们看看传统网络是如何传输数据的,比如我们常见的以太网。当节点0向节点1发送数据时,其整个数据处理的流程如下图所示,可以看到其过程还是比较复杂的。在节点0,应用程序首
- 实时数据可视化的“心跳”设计:毫秒级延迟下的动态图表抗闪烁优化方案
大美工控设计师
信息可视化数据分析数据挖掘
内容摘要在实时数据可视化中,动态图表的抗闪烁优化是一个关键问题。毫秒级的数据更新频率虽然能提供极高的实时性,但也容易导致图表闪烁,严重影响用户体验。这种闪烁不仅让人眼花缭乱,还可能掩盖重要的数据变化。那么,如何在保持毫秒级更新的同时,有效减少图表闪烁呢?本文将深入探讨动态图表抗闪烁的优化方案,从技术原理到实际应用,为你揭示如何打造平滑、流畅的实时数据可视化效果。第一章:实时数据可视化的“心跳”现象
- mediamtx v1.13.1版本详解:2025年7月21日最新功能与优化汇总
福大大架构师每日一题
文心一言vschatgptgolang
mediamtx作为一款高性能的流媒体服务器软件,持续在稳定性、兼容性和用户体验方面进行优化迭代。2025年7月21日,mediamtx发布了1.13.1版本,本次更新在多个协议支持、功能完善及依赖库升级方面进行了重要改进。本文将围绕mediamtxv1.13.1版本的具体修复和增强内容进行深度解析,帮助广大开发者和运维人员快速理解新版本亮点及实用价值。一、版本概述mediamtxv1.13.1定
- python sqlalchemy连接oracle_Python SQLalchemy 基础操作之数据库增删改查
weixin_39970994
python
ORM全称ObjectRelationalMapping,即对象关系映射。简单的说,ORM将数据库中的表与面向对象语言中的类建立了一种对应关系。这样,我们要操作数据库,数据库中的表或者表中的一条记录就可以直接通过操作类或者类实例来完成。SQLAlchemy是Python社区最知名的ORM工具之一,为高效和高性能的数据库访问设计,实现了完整的企业级持久模型。SQLAlchemy优点:简洁易读:将数据
- Uniapp微信小程序开发:后端服务器搭建指南(语言选择+部署方案)
目录前言:Uniapp+微信小程序的架构模式️后端服务器的作用后端语言选择(Node.js/Java/Python/PHP/Go)☁️服务器部署方案(云服务器vsServerless)实战:如何连接Uniapp与后端API安全优化:HTTPS、JWT、接口鉴权数据库选择(MySQL、MongoDB、云数据库)总结&最佳实践1.前言:Uniapp+微信小程序的架构模式Uniapp是一个基于Vue.j
- 网络数据分层封装与解封过程的详细说明
两圆相切
网络规划设计师网络
网络数据分层封装全流程数据封装流程(发送端)-CSDN优化版OSI层次封装动作数据单元关键头部信息示例应用层添加应用层协议头部报文(Message)GET/index.htmlHTTP/1.1Host:www.example.com表示层数据加密/压缩PPDUTLSv1.3RecordLayerContentType:ApplicationData会话层添加会话控制标识SPDUSIPCall-ID
- 如何安全使用人工智能大模型
人工智能大模型的安全漏洞在推送,你只要有不一样的解决方案他就会通过学习学会,在别人讨论相同问题时,就会作为解决问题的推荐方案。这种机制是没办法防的。鉴于此我们只能采取如下措施:1.绝对本地部署,就是部署好以后断网,因为你使用时他还是会手机数据往后台传送,我本地部署的大模型在推理时看性能,网络也是有数据流的。也不知道在交换什么。2.既然搞不清楚那就彻底不相信,断网。那么我们要加快进度,快速完成任务,
- 绿水鬼高仿一般多少钱(高仿绿水鬼拿货价一览表)
潮品会
劳力士绿水鬼,这款备受欢迎的潜水表,凭借其独特的外观和卓越的性能,成为了许多表迷的心头好。然而,高昂的价格让许多消费者望而却步。于是,市场上出现了各式各样的高仿绿水鬼手表【重要提醒】文章最下面有联系方式那么这些高仿手表的价格又是如何呢?本文将为您揭秘绿水鬼高仿手表的价格区间。一、绿水鬼高仿手表的市价绿水鬼高仿手表的价格从几百元到数千元不等。其中,价格较低的高仿手表,其制作工艺和材料相对较差,价格在
- Deep Multi-scale Convolutional Neural Network for Dynamic Scene Deblurring 论文阅读
钟屿
论文阅读计算机视觉人工智能
用于动态场景去模糊的深度多尺度卷积神经网络摘要针对一般动态场景的非均匀盲去模糊是一个具有挑战性的计算机视觉问题,因为模糊不仅来源于多个物体运动,还来源于相机抖动和场景深度变化。为了去除这些复杂的运动模糊,传统的基于能量优化的方法依赖于简单的假设,例如模糊核是部分均匀或局部线性的。此外,最近的基于机器学习的方法也依赖于在这些假设下生成的合成模糊数据集。这使得传统的去模糊方法在模糊核难以近似或参数化的
- 基于Paillier同态加密算法的金融数据安全共享机制研究【附数据】
金融数据分析与建模专家金融科研助手|论文指导|模型构建✨专业领域:金融数据处理与分析量化交易策略研究金融风险建模投资组合优化金融预测模型开发深度学习在金融中的应用擅长工具:Python/R/MATLAB量化分析机器学习模型构建金融时间序列分析蒙特卡洛模拟风险度量模型金融论文指导内容:金融数据挖掘与处理量化策略开发与回测投资组合构建与优化金融风险评估模型期刊论文✅具体问题可以私信或查看文章底部二维码
- 动态分析软件:LS-DYNA_(12).高级分析技术:优化设计
高级分析技术:优化设计优化设计概述优化设计是动态分析软件中的一项重要技术,通过这种方法可以提高设计的性能、降低成本、减少重量等。在动态分析软件如LS-DYNA中,优化设计通常涉及以下几个方面:参数优化:通过调整模型中的参数来优化性能。形状优化:通过改变几何形状来优化性能。拓扑优化:通过改变材料分布来优化性能。优化设计通常需要结合具体的工程问题和目标来确定优化的参数、约束条件和优化目标。在本节中,我
- 计算机发展史:晶体管时代的技术飞跃
jdlxx_dongfangxing
计算机发展史计算机发展史
在电子管时代,计算机虽然实现了从机械到电子的跨越,但体积庞大、功耗高、可靠性差等问题始终困扰着人们。当历史的车轮驶入20世纪50年代,晶体管的诞生如同一场技术革命,为计算机领域带来了前所未有的变革,开启了计算机发展的崭新篇章——晶体管时代。这一时代从20世纪50年代中期延续到60年代末期,在短短十几年间,计算机在体积、性能、可靠性等方面都取得了质的飞跃,为后续的计算机发展奠定了坚实基础。晶体管的诞
- 洛谷 P1577 切绳子--二分法求解绳子切割问题
jdlxx_dongfangxing
算法c++二分法
一、问题重述与建模给定N条长度分别为L[i]的绳子,要求从中切割出K条长度相同的绳子,求这K条绳子每条最长能有多长。答案需要保留到小数点后2位(直接舍去而非四舍五入)。这个问题可以抽象为一个最大化最小值的优化问题。我们需要找到一个最大的长度x,使得从所有绳子中能够切割出至少K条长度为x的绳子。数学表达式为:maximizexsubjectto∑⌊L[i]/x⌋≥K这个问题属于典型的非线性规划
- JAVA基础
灵静志远
位运算加载Date字符串池覆盖
一、类的初始化顺序
1 (静态变量,静态代码块)-->(变量,初始化块)--> 构造器
同一括号里的,根据它们在程序中的顺序来决定。上面所述是同一类中。如果是继承的情况,那就在父类到子类交替初始化。
二、String
1 String a = "abc";
JAVA虚拟机首先在字符串池中查找是否已经存在了值为"abc"的对象,根
- keepalived实现redis主从高可用
bylijinnan
redis
方案说明
两台机器(称为A和B),以统一的VIP对外提供服务
1.正常情况下,A和B都启动,B会把A的数据同步过来(B is slave of A)
2.当A挂了后,VIP漂移到B;B的keepalived 通知redis 执行:slaveof no one,由B提供服务
3.当A起来后,VIP不切换,仍在B上面;而A的keepalived 通知redis 执行slaveof B,开始
- java文件操作大全
0624chenhong
java
最近在博客园看到一篇比较全面的文件操作文章,转过来留着。
http://www.cnblogs.com/zhuocheng/archive/2011/12/12/2285290.html
转自http://blog.sina.com.cn/s/blog_4a9f789a0100ik3p.html
一.获得控制台用户输入的信息
&nbs
- android学习任务
不懂事的小屁孩
工作
任务
完成情况 搞清楚带箭头的pupupwindows和不带的使用 已完成 熟练使用pupupwindows和alertdialog,并搞清楚两者的区别 已完成 熟练使用android的线程handler,并敲示例代码 进行中 了解游戏2048的流程,并完成其代码工作 进行中-差几个actionbar 研究一下android的动画效果,写一个实例 已完成 复习fragem
- zoom.js
换个号韩国红果果
oom
它的基于bootstrap 的
https://raw.github.com/twbs/bootstrap/master/js/transition.js transition.js模块引用顺序
<link rel="stylesheet" href="style/zoom.css">
<script src=&q
- 详解Oracle云操作系统Solaris 11.2
蓝儿唯美
Solaris
当Oracle发布Solaris 11时,它将自己的操作系统称为第一个面向云的操作系统。Oracle在发布Solaris 11.2时继续它以云为中心的基调。但是,这些说法没有告诉我们为什么Solaris是配得上云的。幸好,我们不需要等太久。Solaris11.2有4个重要的技术可以在一个有效的云实现中发挥重要作用:OpenStack、内核域、统一存档(UA)和弹性虚拟交换(EVS)。
- spring学习——springmvc(一)
a-john
springMVC
Spring MVC基于模型-视图-控制器(Model-View-Controller,MVC)实现,能够帮助我们构建像Spring框架那样灵活和松耦合的Web应用程序。
1,跟踪Spring MVC的请求
请求的第一站是Spring的DispatcherServlet。与大多数基于Java的Web框架一样,Spring MVC所有的请求都会通过一个前端控制器Servlet。前
- hdu4342 History repeat itself-------多校联合五
aijuans
数论
水题就不多说什么了。
#include<iostream>#include<cstdlib>#include<stdio.h>#define ll __int64using namespace std;int main(){ int t; ll n; scanf("%d",&t); while(t--)
- EJB和javabean的区别
asia007
beanejb
EJB不是一般的JavaBean,EJB是企业级JavaBean,EJB一共分为3种,实体Bean,消息Bean,会话Bean,书写EJB是需要遵循一定的规范的,具体规范你可以参考相关的资料.另外,要运行EJB,你需要相应的EJB容器,比如Weblogic,Jboss等,而JavaBean不需要,只需要安装Tomcat就可以了
1.EJB用于服务端应用开发, 而JavaBeans
- Struts的action和Result总结
百合不是茶
strutsAction配置Result配置
一:Action的配置详解:
下面是一个Struts中一个空的Struts.xml的配置文件
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE struts PUBLIC
&quo
- 如何带好自已的团队
bijian1013
项目管理团队管理团队
在网上看到博客"
怎么才能让团队成员好好干活"的评论,觉得写的比较好。 原文如下: 我做团队管理有几年了吧,我和你分享一下我认为带好团队的几点:
1.诚信
对团队内成员,无论是技术研究、交流、问题探讨,要尽可能的保持一种诚信的态度,用心去做好,你的团队会感觉得到。 2.努力提
- Java代码混淆工具
sunjing
ProGuard
Open Source Obfuscators
ProGuard
http://java-source.net/open-source/obfuscators/proguardProGuard is a free Java class file shrinker and obfuscator. It can detect and remove unused classes, fields, m
- 【Redis三】基于Redis sentinel的自动failover主从复制
bit1129
redis
在第二篇中使用2.8.17搭建了主从复制,但是它存在Master单点问题,为了解决这个问题,Redis从2.6开始引入sentinel,用于监控和管理Redis的主从复制环境,进行自动failover,即Master挂了后,sentinel自动从从服务器选出一个Master使主从复制集群仍然可以工作,如果Master醒来再次加入集群,只能以从服务器的形式工作。
什么是Sentine
- 使用代理实现Hibernate Dao层自动事务
白糖_
DAOspringAOP框架Hibernate
都说spring利用AOP实现自动事务处理机制非常好,但在只有hibernate这个框架情况下,我们开启session、管理事务就往往很麻烦。
public void save(Object obj){
Session session = this.getSession();
Transaction tran = session.beginTransaction();
try
- maven3实战读书笔记
braveCS
maven3
Maven简介
是什么?
Is a software project management and comprehension tool.项目管理工具
是基于POM概念(工程对象模型)
[设计重复、编码重复、文档重复、构建重复,maven最大化消除了构建的重复]
[与XP:简单、交流与反馈;测试驱动开发、十分钟构建、持续集成、富有信息的工作区]
功能:
- 编程之美-子数组的最大乘积
bylijinnan
编程之美
public class MaxProduct {
/**
* 编程之美 子数组的最大乘积
* 题目: 给定一个长度为N的整数数组,只允许使用乘法,不能用除法,计算任意N-1个数的组合中乘积中最大的一组,并写出算法的时间复杂度。
* 以下程序对应书上两种方法,求得“乘积中最大的一组”的乘积——都是有溢出的可能的。
* 但按题目的意思,是要求得这个子数组,而不
- 读书笔记-2
chengxuyuancsdn
读书笔记
1、反射
2、oracle年-月-日 时-分-秒
3、oracle创建有参、无参函数
4、oracle行转列
5、Struts2拦截器
6、Filter过滤器(web.xml)
1、反射
(1)检查类的结构
在java.lang.reflect包里有3个类Field,Method,Constructor分别用于描述类的域、方法和构造器。
2、oracle年月日时分秒
s
- [求学与房地产]慎重选择IT培训学校
comsci
it
关于培训学校的教学和教师的问题,我们就不讨论了,我主要关心的是这个问题
培训学校的教学楼和宿舍的环境和稳定性问题
我们大家都知道,房子是一个比较昂贵的东西,特别是那种能够当教室的房子...
&nb
- RMAN配置中通道(CHANNEL)相关参数 PARALLELISM 、FILESPERSET的关系
daizj
oraclermanfilespersetPARALLELISM
RMAN配置中通道(CHANNEL)相关参数 PARALLELISM 、FILESPERSET的关系 转
PARALLELISM ---
我们还可以通过parallelism参数来指定同时"自动"创建多少个通道:
RMAN > configure device type disk parallelism 3 ;
表示启动三个通道,可以加快备份恢复的速度。
- 简单排序:冒泡排序
dieslrae
冒泡排序
public void bubbleSort(int[] array){
for(int i=1;i<array.length;i++){
for(int k=0;k<array.length-i;k++){
if(array[k] > array[k+1]){
- 初二上学期难记单词三
dcj3sjt126com
sciet
concert 音乐会
tonight 今晚
famous 有名的;著名的
song 歌曲
thousand 千
accident 事故;灾难
careless 粗心的,大意的
break 折断;断裂;破碎
heart 心(脏)
happen 偶尔发生,碰巧
tourist 旅游者;观光者
science (自然)科学
marry 结婚
subject 题目;
- I.安装Memcahce 1. 安装依赖包libevent Memcache需要安装libevent,所以安装前可能需要执行 Shell代码 收藏代码
dcj3sjt126com
redis
wget http://download.redis.io/redis-stable.tar.gz
tar xvzf redis-stable.tar.gz
cd redis-stable
make
前面3步应该没有问题,主要的问题是执行make的时候,出现了异常。
异常一:
make[2]: cc: Command not found
异常原因:没有安装g
- 并发容器
shuizhaosi888
并发容器
通过并发容器来改善同步容器的性能,同步容器将所有对容器状态的访问都串行化,来实现线程安全,这种方式严重降低并发性,当多个线程访问时,吞吐量严重降低。
并发容器ConcurrentHashMap
替代同步基于散列的Map,通过Lock控制。
&nb
- Spring Security(12)——Remember-Me功能
234390216
Spring SecurityRemember Me记住我
Remember-Me功能
目录
1.1 概述
1.2 基于简单加密token的方法
1.3 基于持久化token的方法
1.4 Remember-Me相关接口和实现
- 位运算
焦志广
位运算
一、位运算符C语言提供了六种位运算符:
& 按位与
| 按位或
^ 按位异或
~ 取反
<< 左移
>> 右移
1. 按位与运算 按位与运算符"&"是双目运算符。其功能是参与运算的两数各对应的二进位相与。只有对应的两个二进位均为1时,结果位才为1 ,否则为0。参与运算的数以补码方式出现。
例如:9&am
- nodejs 数据库连接 mongodb mysql
liguangsong
mongodbmysqlnode数据库连接
1.mysql 连接
package.json中dependencies加入
"mysql":"~2.7.0"
执行 npm install
在config 下创建文件 database.js
- java动态编译
olive6615
javaHotSpotjvm动态编译
在HotSpot虚拟机中,有两个技术是至关重要的,即动态编译(Dynamic compilation)和Profiling。
HotSpot是如何动态编译Javad的bytecode呢?Java bytecode是以解释方式被load到虚拟机的。HotSpot里有一个运行监视器,即Profile Monitor,专门监视
- Storm0.9.5的集群部署配置优化
roadrunners
优化storm.yaml
nimbus结点配置(storm.yaml)信息:
# Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one
# or more contributor license agreements. See the NOTICE file
# distributed with this work for additional inf
- 101个MySQL 的调节和优化的提示
tomcat_oracle
mysql
1. 拥有足够的物理内存来把整个InnoDB文件加载到内存中——在内存中访问文件时的速度要比在硬盘中访问时快的多。 2. 不惜一切代价避免使用Swap交换分区 – 交换时是从硬盘读取的,它的速度很慢。 3. 使用电池供电的RAM(注:RAM即随机存储器)。 4. 使用高级的RAID(注:Redundant Arrays of Inexpensive Disks,即磁盘阵列
- zoj 3829 Known Notation(贪心)
阿尔萨斯
ZOJ
题目链接:zoj 3829 Known Notation
题目大意:给定一个不完整的后缀表达式,要求有2种不同操作,用尽量少的操作使得表达式完整。
解题思路:贪心,数字的个数要要保证比∗的个数多1,不够的话优先补在开头是最优的。然后遍历一遍字符串,碰到数字+1,碰到∗-1,保证数字的个数大于等1,如果不够减的话,可以和最后面的一个数字交换位置(用栈维护十分方便),因为添加和交换代价都是1