最小生成树 prim算法

Prim算法的特点是集合A中的边总是形成单课树。prim算法的执行过程非常类似于寻找最短路径的Dijkstra算法。

树从图中的任意一个顶点r开始，使用贪心策略，每次选择添加到树中的边（一个顶点在树的结合V中，一个顶点在A-V中）都到尽量小。

算法：

1.初始化各个顶点到树的距离。（一开始树只有根节点）

	for(i=0;i

2.找到一条离树最近的边，其一个点在集合V中，一个点在A-V中。

int min_ed=INT_MAX;
		for(i=0;iclosest[i]){
				min_ed=closest[i];
				pos=i;
			}
		}

3.将该边不在V中的顶点点加入到V中，若所有点都已经在V中，返回

		if(min_ed!=INT_MAX){//all edge is visited
			min_len+=min_ed;
			visited[pos]=1;
		}
		else
			return min_len;

4.更新不在V中的点，到树的距离。

		for(i=0;i

5.执行步骤2.

Code：

int prim(int root,int n,int **m){
	if(m==NULL||n==0)
		return 0;
	int *closest=new int[n];
	int i,j;
	for(i=0;iclosest[i]){
				min_ed=closest[i];
				pos=i;
			}
		}
		if(min_ed!=INT_MAX){//all edge is visited
			min_len+=min_ed;
			visited[pos]=1;
		}
		else
			return min_len;
		for(i=0;i

例题：Agri-Net，最小生成树的直接应用： http://poj.org/problem?id=1258

#include
#include
#include
#include
#include
using namespace std;

int prim(int root,int n,int **m){
	if(m==NULL||n==0)
		return 0;
	int *closest=new int[n];
	int i,j;
	for(i=0;iclosest[i]){
				min_ed=closest[i];
				pos=i;
			}
		}
		if(min_ed!=INT_MAX){//all edge is visited
			min_len+=min_ed;
			visited[pos]=1;
		}
		else
			return min_len;
		for(i=0;i