Logstash的安装与使用

Logstash

Logstash是elastic技术栈中的一个技术。它是一个数据采集引擎，可以从数据库采集数据到es中。我们可以通过设置自增id主键或者时间来控制数据的自动同步，这个id或者时间就是用于给logstash进行识别的

• id：假设现在有1000条数据，Logstatsh识别后会进行一次同步，同步完会记录这个id为1000，以后数据库新增数据，那么id会一直累加，Logstatsh会有定时任务，发现有id大于1000了，则增量加入到es中
• 时间：同理，一开始同步1000条数据，每条数据都有一个字段，为time，初次同步完毕后，记录这个time，下次同步的时候进行时间比对，如果有超过这个时间的，那么就可以做同步，这里可以同步新增数据，或者修改元数据，因为同一条数据的时间更改会被识别，而id则不会。

安装Logstash

官方链接：
https://www.elastic.co/cn/downloads/past-releases/logstash-6-4-3

• 注：使用Logstatsh的版本号与elasticsearch版本号需要保持一致

插件 logstash-input-jdbc

本插件用于同步，es6.x起自带，这个是集成在了 logstash中的。所以直接配置同步数据库的配置文件即可

创建索引

同步数据到es中，前提得要有索引，这个需要手动先去创建，名字随意。比如：foodie-items

logstash同步数据库配置

• 上传压缩包至服务器并解压logstash，位置放在如下：
  
• 创建文件名：logstash-db-sync.conf，后缀为conf，文件名随意，位置也随意
  
• 下载数据库驱动并上传至服务器：
  
• 配置内容如下：

input {
    jdbc {
        # 设置 MySql/MariaDB 数据库url以及数据库名称
        jdbc_connection_string => "jdbc:mysql://192.168.1.6:3306/db_name?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&autoReconnect=true"
        # 用户名和密码
        jdbc_user => "root"
        jdbc_password => "root"
        # 数据库驱动所在位置，可以是绝对路径或者相对路径
        jdbc_driver_library => "/usr/local/logstash-6.4.3/sync/mysql-connector-java-5.1.41.jar"
        # 驱动类名
        jdbc_driver_class => "com.mysql.jdbc.Driver"
        # 开启分页
        jdbc_paging_enabled => "true"
        # 分页每页数量，可以自定义
        jdbc_page_size => "10000"
        # 执行的sql文件路径
        statement_filepath => "/usr/local/logstash-6.4.3/sync/test.sql"
        # 设置定时任务间隔  含义：分、时、天、月、年，全部为*默认含义为每分钟跑一次任务
        schedule => "* * * * *"
        # 索引类型
        type => "_doc"
        # 是否开启记录上次追踪的结果，也就是上次更新的时间，这个会记录到 last_run_metadata_path 的文件
        use_column_value => true
        # 记录上一次追踪的结果值
        last_run_metadata_path => "/usr/local/logstash-6.4.3/sync/track_time"
        # 如果 use_column_value 为true， 配置本参数，追踪的 column 名，可以是自增id或者时间
        tracking_column => "updated_time"
        # tracking_column 对应字段的类型
        tracking_column_type => "timestamp"
        # 是否清除 last_run_metadata_path 的记录，true则每次都从头开始查询所有的数据库记录
        clean_run => false
        # 数据库字段名称大写转小写
        lowercase_column_names => false
        }
}
output {
    elasticsearch {
        # es地址
        hosts => ["192.168.1.187:9200"]
        # 同步的索引名
        index => "foodie-items"
        # 设置_docID和数据相同
        document_id => "%{id}"
    }
    # 日志输出
    stdout {
        codec => json_lines
    }
}

• sql同步脚本

这里根据你需要同步的实际数据，选择select的字段

SELECT
    i.id as itemId,
    i.item_name as itemName,
    i.sell_counts as sellCounts,
    ii.url as imgUrl,
    tempSpec.price_discount as price,
    i.updated_time as updated_time
FROM
    items i
LEFT JOIN
    items_img ii
on
    i.id = ii.item_id
LEFT JOIN
    (SELECT item_id,MIN(price_discount) as price_discount from items_spec GROUP BY item_id) tempSpec
on
    i.id = tempSpec.item_id
WHERE
    ii.is_main = 1
    and
    i.updated_time >= :sql_last_value

启动logstatsh

./logstash -f /usr/local/logstash-6.4.3/sync/logstash-db-sync.conf