- 架构学习之路
SUDO-1
架构学习
1.App架构的演进应用程序架构的演进单体架构:早期的应用程序通常是一个单一的、不可分割的应用,所有功能都紧密集成在一起。这种架构简单易懂,但在功能增加时容易变得难以维护。分层架构:为了应对单体架构的局限性,开发者开始采用分层的方式组织代码,比如经典的MVC(模型-视图-控制器)架构。这样的架构让代码更加模块化,便于管理和维护。服务端渲染(SSR)/客户端渲染(CSR):随着Web技术的进步,出现
- 【算法学习】分治法应用—归并排序
_Huazzi
算法学习笔记算法学习排序算法C++分治法
归并排序是分治思想的运用。文章目录基本思想:分治之美核心算法✂️分治流程:️过程演示⌛分步实现⌨️完整代码性能分析❓常见问题优化建议基本思想:分治之美将待排序元素分成大小大致相同的2个子集合,分别对2个子集合进行排序,最终将排好序的子集合合并成为所要求的排好序的集合。归并排序(MergeSort)是分治思想的经典应用。其核心理念是:分解:将复杂的大问题分割成简单的小问题解决:逐步解决小问题合并:将
- 挑战程序设计竞赛(第2版)pdf
lceBear
数据结构与算法
下载地址:网盘下载内容简介······世界顶级程序设计高手的经验总结【ACM-ICPC全球总冠军】巫泽俊主译日本ACM-ICPC参赛者人手一册本书对程序设计竞赛中的基础算法和经典问题进行了汇总,分为准备篇、初级篇、中级篇与高级篇4章。作者结合自己丰富的参赛经验,对严格筛选的110多道各类试题进行了由浅入深、由易及难的细致讲解,并介绍了许多实用技巧。每章后附有习题,供读者练习,巩固所学。本书适合程序
- 算法竞赛入门经典(第二版)第二章循环结构程序设计注解与习题下
土豆呀土豆
算法竞赛入门经典算法竞赛ACM
2-4子序列的和输入两个正整数nintmain(){intn,m;doublea;while(scanf("%d%d",&n,&m)!=EOF&&n&&m){a=0.0;for(longlongi=n;i<=m;i++)//若变为int类型则,会有乘法溢出的问题{doubleb=i*i;a+=1/b;}printf("%.5f\n",a);}}2.5分数化小数输入正整数a,b,c,输出a/b的小数
- 黑龙江锅包肉:酸甜香酥的东北经典
school2023
美食
黑龙江锅包肉:酸甜香酥的东北经典黑龙江锅包肉,作为东北菜的代表之一,尤其在黑龙江省哈尔滨市享有极高的声誉。这道美食不仅承载着丰富的历史文化内涵,更以其鲜明的地域特色,成为了黑龙江省乃至整个东北地区的标志性菜肴。历史渊源锅包肉的历史可以追溯到清朝光绪年间,其起源地正是黑龙江省哈尔滨市。当时,哈尔滨道台府府尹杜学瀛的厨师郑兴文,为了招待外国宾客,将传统的咸鲜口味“焦烧肉片”改良成了酸甜口味的菜肴。这种
- 【数据结构】_顺序表经典算法OJ(力扣版)
_周游
C语言数据结构(C&C++)OJ数据结构
目录1.移除元素1.1题目描述及链接1.2解题思路1.3程序2.合并两个有序数组1.1原题链接及题目描述1.2解题思路1.3程序1.移除元素1.1题目描述及链接原题链接:27.移除元素-力扣(LeetCode)题目描述:给你一个数组nums和一个值val,你需要原地移除所有数值等于val的元素。元素的顺序可能发生改变。然后返回nums中与val不同的元素的数量。假设nums中不等于val的元素数量
- 密码学领域三大经典难题:DLP、IFP 与 ECDLP
软件职业规划
经典难题密码学网络服务器
离散对数问题(DLP)基本概念:在有限循环群GGG(通常是整数模ppp乘法群Zp∗Z_p^*Zp∗,其中ppp为素数)中,给定一个生成元ggg和元素h=gxh=g^xh=gx(xxx为整数),离散对数问题是求出整数xxx。例如,在群Z17∗Z_{17}^*Z17∗中,生成元g=3g=3g=3,如果h=12h=12h=12,要求出满足3x≡12(mod17)3^x\equiv12\(mod\17)3
- 策略模式 - 策略模式的使用
w(゚Д゚)w吓洗宝宝了
C++从0到1开发语言c++
引言在软件开发中,设计模式是解决常见问题的经典解决方案。策略模式(StrategyPattern)是行为型设计模式之一,它允许在运行时选择算法的行为。通过将算法封装在独立的类中,策略模式使得算法可以独立于使用它的客户端而变化。本文将详细介绍策略模式的概念、结构、实现以及在C++中的应用。策略模式的概念策略模式定义了一系列算法,并将每个算法封装起来,使它们可以互换。策略模式使得算法可以独立于使用它的
- Shell脚本技巧:逐行读取文件与死循环的常用思路
vortex5
前端服务器运维
在日常的Shell脚本编写中,逐行读取文件和死循环是非常常见的两种操作。这篇文章将介绍逐行读取文件和编写死循环的几种常用技巧,并结合具体示例分析它们的优缺点,帮助你在实际脚本开发中灵活运用。一、逐行读取文件的常用思路逐行读取文件在处理配置文件、日志分析、批量任务等场景中十分重要。以下是几种常见的实现方法。使用whileread循环这是最经典的方式之一,适用于精确逐行读取文件的需求。whileIFS
- 视频系统网络架构和相关计算
乌鹊月
弱电设计音视频网络架构
目录内容简介一、视频系统的经典架构1.1不同交换机1.2推荐(仅参考)二、摄像机编码方式2.1摄像机码流值三、交换机带宽选择3.1接入层交换机3.2汇聚层交换机3.3核心层交换机四、存储容量的计算4.1带宽、网速、流量区分4.2视频存储容量五、上传宽带5.1双码流技术5.2用户读取数目5.3计算参考内容简介这里只关注视频系统的网络架构和存储。关于经典三层架构的网络交换机的选择,不同摄像机的码流是多
- 题解 CodeForces 131D Subway BFS C++
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c++广度优先算法
题目传送门Problem-131D-Codeforceshttps://codeforces.com/problemset/problem/131/Dhttps://codeforces.com/problemset/problem/131/Dhttps://codeforces.com/problemset/problem/131/D翻译地铁方案,对于Berland城市来说是一种经典的表示,由一
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一、引言在大数据技术日新月异的今天,Lambda架构作为一种经典的数据处理模型,在应对大规模数据应用方面展现出了强大的能力。它整合了离线批处理和实时流处理,为需要同时处理批量和实时数据的应用场景提供了成熟的解决方案。本文将对Lambda架构的演变、核心组件、工作原理及痛点进行深度解析,并通过Java代码实现一个实战实例。二、Lambda架构的演变Lambda架构是由Storm的作者NathanMa
- 分形、大自然的分形几何、数据可视化、Python绘图
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python绘图指南-分形与数据可视化可视化python几何学算法
分形、大自然的分形几何、数据可视化、Python绘图中国传统中的『分形』大自然的分形几何数据可视化本系列采用turtle、matplotlib、numpy这三个Python工具,以分形与计算机图像处理的经典算法为实例,通过程序和图像,来帮助读者一步步掌握Python绘图和数据可视化的方法和技巧,并且让读者感受到“龙枝屈曲竞分形,瑰丽绮错千万状”的分形魅力。本系列共有八章,分别为海岸线有多长,基因与
- Kmeans与KMedoids聚类对比以及python实现
呵呵爱吃菜
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在机器学习领域,聚类算法是一种常用的无监督学习方法,用于将数据集中的样本划分为若干个簇,使得同一簇内的样本尽可能相似,而不同簇之间的样本尽可能不同。K-Means和K-Medoids是两种经典的聚类算法,它们都基于划分的思想,但在具体实现和应用场景上存在一些差异。一、算法原理1.K-Means:中心点选择:K-Means算法通过计算簇内所有样本的均值来确定中心点(centroid)。距离度量:通常
- 命令模式 - 命令模式的设计思想
w(゚Д゚)w吓洗宝宝了
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引言在软件开发中,设计模式是解决常见问题的经典解决方案。命令模式(CommandPattern)是行为型设计模式之一,它将请求封装为对象,从而使你可以用不同的请求对客户进行参数化,并且支持请求的排队、记录日志以及撤销操作。本文将详细介绍命令模式的设计思想,并通过C++代码示例帮助读者深入理解。命令模式的定义命令模式的核心思想是将一个请求封装为一个对象,从而使你可以用不同的请求对客户进行参数化。命令
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- 动态规划与一维数组
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动态规划算法
动态规划与一维数组的结合主要用于解决那些状态可以由单个变量表示的问题。这通常意味着问题具有某种线性或单调递增的性质。一维数组dp[i]存储的是到达状态i的最优解。状态i的最优解通常依赖于它之前状态(0到i-1)的最优解。让我们通过几个例子来详细讲解:1.斐波那契数列:这是动态规划中最经典的例子之一。斐波那契数列的第n项定义为前两项之和:F(n)=F(n-1)+F(n-2),其中F(0)=0,F(1
- Python3 字典:解锁高效数据存储的钥匙
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- python广告点击率预测_常见计算广告点击率预估算法总结
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欢迎大家前往腾讯云技术社区,获取更多腾讯海量技术实践干货哦~作者:导语:本文讨论了CTR预估模型,包括工业界使用比较广的比较经典模型和学术界最新的结合DeepLearning的一些工作。前言谈到CTR,都多多少少有些了解,尤其在互联网广告这块,简而言之,就是给某个网络服务使用者推送一个广告,该广告被点击的概率,这个问题难度简单到街边算命随口告诉你今天适不适合娶亲、适不适合搬迁一样,也可以复杂到拿到
- 软件架构师的秘密武器:23个经典案例助你轻松驾驭复杂系统
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设计模式的重要性设计模式,听起来挺高大上的,但其实它就是一些解决常见编程问题的“套路”或“模板”。想象一下你在做饭,有时候你会按照某个固定的步骤来做一道菜,这样既能保证味道好,又省时省力。设计模式在编程中也是这样的作用。设计模式提供了一套经过验证的解决方案,可以在不同的项目中复用,减少重复劳动。通过设计模式,软件可以更容易地适应未来的变化,比如添加新功能或修改现有功能。遵循设计模式的代码通常结构更
- C语言青蛙跳台阶问题
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在算法学习中,青蛙跳台阶问题是一个经典的递归和动态规划入门案例。它通过简单的场景,揭示了复杂的算法思想,非常适合初学者理解递归与动态规划的核心概念。一、问题描述一只青蛙要跳上n级台阶,每次它可以跳1级或者2级台阶。那么,青蛙跳上n级台阶总共有多少种不同的跳法呢?二、解题思路递归思路:-对于第n级台阶,青蛙到达它的方式要么是从第n-1级台阶跳1级上来,要么是从第n-2级台阶跳2级上来。-所以,跳上n
- 2023年数学建模动态规划算法在最短路径问题中的应用:以Floyd算法为例
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订阅专栏后9月比赛期间会分享思路及Matlab代码数学建模是将实际问题抽象化为数学问题,并采用数学工具和技巧进行求解的过程。在实际应用中,数学建模是解决问题的一种有效方法。本文将介绍Floyd算法在数学建模中的应用。Floyd算法是解决最短路径问题的一种经典动态规划算法。最短路径问题是指在一个加权有向图中,从一个源节点到其他各节点的最短路径问题。在实际应用中,最短路径问题广泛应用于交通运输、通信网
- 经典卷积网络算法-VGG16
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目录前言TensorFlow2.x中的tf.keras.applications使用示例主要参数迁移学习TensorFlow2.x的优势VGG16前置理解:全连接池化层具体作用与1x1池化的区别使用场景示例与1x1池化的对比总结VGG16的原始结构全局平均池化层在VGG16中的应用1.替代全连接层2.优势修改后的VGG16结构示例修改后的模型结构对比原始VGG16和修改后的模型使用场景总结前言ti
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欢迎大家来到“Python从零到壹”,在这里我将分享约200篇Python系列文章,带大家一起去学习和玩耍,看看Python这个有趣的世界。所有文章都将结合案例、代码和作者的经验讲解,真心想把自己近十年的编程经验分享给大家,希望对您有所帮助,文章中不足之处也请海涵。Python系列整体框架包括基础语法10篇、网络爬虫30篇、可视化分析10篇、机器学习20篇、大数据分析20篇、图像识别30篇、人工智
- 构建一个rust生产应用读书笔记6-拒绝无效订阅者02
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Rust学习rust开发语言后端
打破域子模块通常指的是对应用程序的某个特定业务领域进行重构或重新组织。这可能包括拆分、合并或重组代码结构以更好地反映业务规则和逻辑。下面是一些关于如何处理这种情况的建议:1.理解当前状态首先,确保你完全理解现有系统的工作方式。这包括:阅读文档:如果有任何现有的文档,请先阅读。代码审查:深入研究代码库,了解各个部分的功能和相互之间的关系。与团队沟通:与熟悉系统的同事讨论,获取他们的见解和经验。2.定
- 构建一个rust生产应用读书笔记四(实战6)
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Rust学习rust网络oracle
本节我们开始使用tracing来记录日志,实际上在生产环境中,更推荐使用tracing作为日志记录的首先,它提供了更丰富的上下文信息和结构化日志记录功能。tracing不仅可以记录日志信息,还可以跟踪函数调用、异步任务等,适用于复杂的分布式系统和微服务架构。添加配置依赖#Cargo.tomltracing="0.1.19"tracing-subscriber={version="0.3",feat
- 构建一个rust生产应用读书笔记6-拒绝无效订阅者01
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Rust学习rustoracle数据库
为了增强您的POST/subscriptions端点的安全性和可靠性,确保输入数据的质量和有效性是非常重要的。当前的实现似乎只做了最基础的验证——即检查name和email字段是否存在。这样的做法可能会让系统暴露于各种潜在的问题之下,例如恶意用户提交无效或格式不正确的数据,或者导致数据库中存储了低质量的数据。改进输入验证验证数据类型:确保name和email字段是字符串类型。验证长度:为name和
- shell经典面试题2
酥暮沐
linux服务器
1、需求:判断192.168.8.0/24网络中,当前在线的ip有哪些,并编写脚本打印出来。#实际应该是{1..255},下列为实例:foriin{128..135};doping-c1192.168.8.$i&>/dev/nullif[$?-eq0];thenecho"$iisonline..."elseecho"$iisnotexit..."fidone2、设计一个Shell程序,在/user
- C++经典面试题(适合收藏)
摇光~
面试c++javajvm面试
当然,以下是一份包含20道C++面试题及其详细解答的列表:1.什么是C++中的构造函数和析构函数?构造函数:在创建对象时自动调用的函数,用于初始化对象。它可以有参数,也可以没有参数。析构函数:在对象生命周期结束时自动调用的函数,用于释放对象所占用的资源。析构函数没有返回值,也不接受任何参数。2.C++中的多态是如何实现的?C++中的多态是通过继承和虚函数来实现的。当基类中的函数被声明为虚函数时,派
- python方差分析误差棒_一文讲透,带你学会用Python绘制带误差棒的柱状图和条形图...
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python方差分析误差棒
Python数据可视化,作为数据常用的必备技能,是目前大数据和数据分析的一个热门,而matplotlib库作为Python中最为常用和经典的二维绘图库,受到了很多人的青睐,最近已经和大家共同探讨了多种类型的图表的绘制,其中关于误差棒图,咱们已经在上次一起讨论过了,今天咱们继续深入研究误差棒图相关的知识。那今天咱们聊点什么呢?咱们一起探讨一下如何在Python中绘制带误差棒的柱状图和条形图吧!首先,
- ASM系列六 利用TreeApi 添加和移除类成员
lijingyao8206
jvm动态代理ASM字节码技术TreeAPI
同生成的做法一样,添加和移除类成员只要去修改fields和methods中的元素即可。这里我们拿一个简单的类做例子,下面这个Task类,我们来移除isNeedRemove方法,并且添加一个int 类型的addedField属性。
package asm.core;
/**
* Created by yunshen.ljy on 2015/6/
- Springmvc-权限设计
bee1314
springWebjsp
万丈高楼平地起。
权限管理对于管理系统而言已经是标配中的标配了吧,对于我等俗人更是不能免俗。同时就目前的项目状况而言,我们还不需要那么高大上的开源的解决方案,如Spring Security,Shiro。小伙伴一致决定我们还是从基本的功能迭代起来吧。
目标:
1.实现权限的管理(CRUD)
2.实现部门管理 (CRUD)
3.实现人员的管理 (CRUD)
4.实现部门和权限
- 算法竞赛入门经典(第二版)第2章习题
CrazyMizzz
c算法
2.4.1 输出技巧
#include <stdio.h>
int
main()
{
int i, n;
scanf("%d", &n);
for (i = 1; i <= n; i++)
printf("%d\n", i);
return 0;
}
习题2-2 水仙花数(daffodil
- struts2中jsp自动跳转到Action
麦田的设计者
jspwebxmlstruts2自动跳转
1、在struts2的开发中,经常需要用户点击网页后就直接跳转到一个Action,执行Action里面的方法,利用mvc分层思想执行相应操作在界面上得到动态数据。毕竟用户不可能在地址栏里输入一个Action(不是专业人士)
2、<jsp:forward page="xxx.action" /> ,这个标签可以实现跳转,page的路径是相对地址,不同与jsp和j
- php 操作webservice实例
IT独行者
PHPwebservice
首先大家要简单了解了何谓webservice,接下来就做两个非常简单的例子,webservice还是逃不开server端与client端。我测试的环境为:apache2.2.11 php5.2.10做这个测试之前,要确认你的php配置文件中已经将soap扩展打开,即extension=php_soap.dll;
OK 现在我们来体验webservice
//server端 serve
- Windows下使用Vagrant安装linux系统
_wy_
windowsvagrant
准备工作:
下载安装 VirtualBox :https://www.virtualbox.org/
下载安装 Vagrant :http://www.vagrantup.com/
下载需要使用的 box :
官方提供的范例:http://files.vagrantup.com/precise32.box
还可以在 http://www.vagrantbox.es/
- 更改linux的文件拥有者及用户组(chown和chgrp)
无量
clinuxchgrpchown
本文(转)
http://blog.163.com/yanenshun@126/blog/static/128388169201203011157308/
http://ydlmlh.iteye.com/blog/1435157
一、基本使用:
使用chown命令可以修改文件或目录所属的用户:
命令
- linux下抓包工具
矮蛋蛋
linux
原文地址:
http://blog.chinaunix.net/uid-23670869-id-2610683.html
tcpdump -nn -vv -X udp port 8888
上面命令是抓取udp包、端口为8888
netstat -tln 命令是用来查看linux的端口使用情况
13 . 列出所有的网络连接
lsof -i
14. 列出所有tcp 网络连接信息
l
- 我觉得mybatis是垃圾!:“每一个用mybatis的男纸,你伤不起”
alafqq
mybatis
最近看了
每一个用mybatis的男纸,你伤不起
原文地址 :http://www.iteye.com/topic/1073938
发表一下个人看法。欢迎大神拍砖;
个人一直使用的是Ibatis框架,公司对其进行过小小的改良;
最近换了公司,要使用新的框架。听说mybatis不错;就对其进行了部分的研究;
发现多了一个mapper层;个人感觉就是个dao;
- 解决java数据交换之谜
百合不是茶
数据交换
交换两个数字的方法有以下三种 ,其中第一种最常用
/*
输出最小的一个数
*/
public class jiaohuan1 {
public static void main(String[] args) {
int a =4;
int b = 3;
if(a<b){
// 第一种交换方式
int tmep =
- 渐变显示
bijian1013
JavaScript
<style type="text/css">
#wxf {
FILTER: progid:DXImageTransform.Microsoft.Gradient(GradientType=0, StartColorStr=#ffffff, EndColorStr=#97FF98);
height: 25px;
}
</style>
- 探索JUnit4扩展:断言语法assertThat
bijian1013
java单元测试assertThat
一.概述
JUnit 设计的目的就是有效地抓住编程人员写代码的意图,然后快速检查他们的代码是否与他们的意图相匹配。 JUnit 发展至今,版本不停的翻新,但是所有版本都一致致力于解决一个问题,那就是如何发现编程人员的代码意图,并且如何使得编程人员更加容易地表达他们的代码意图。JUnit 4.4 也是为了如何能够
- 【Gson三】Gson解析{"data":{"IM":["MSN","QQ","Gtalk"]}}
bit1129
gson
如何把如下简单的JSON字符串反序列化为Java的POJO对象?
{"data":{"IM":["MSN","QQ","Gtalk"]}}
下面的POJO类Model无法完成正确的解析:
import com.google.gson.Gson;
- 【Kafka九】Kafka High Level API vs. Low Level API
bit1129
kafka
1. Kafka提供了两种Consumer API
High Level Consumer API
Low Level Consumer API(Kafka诡异的称之为Simple Consumer API,实际上非常复杂)
在选用哪种Consumer API时,首先要弄清楚这两种API的工作原理,能做什么不能做什么,能做的话怎么做的以及用的时候,有哪些可能的问题
- 在nginx中集成lua脚本:添加自定义Http头,封IP等
ronin47
nginx lua
Lua是一个可以嵌入到Nginx配置文件中的动态脚本语言,从而可以在Nginx请求处理的任何阶段执行各种Lua代码。刚开始我们只是用Lua 把请求路由到后端服务器,但是它对我们架构的作用超出了我们的预期。下面就讲讲我们所做的工作。 强制搜索引擎只索引mixlr.com
Google把子域名当作完全独立的网站,我们不希望爬虫抓取子域名的页面,降低我们的Page rank。
location /{
- java-归并排序
bylijinnan
java
import java.util.Arrays;
public class MergeSort {
public static void main(String[] args) {
int[] a={20,1,3,8,5,9,4,25};
mergeSort(a,0,a.length-1);
System.out.println(Arrays.to
- Netty源码学习-CompositeChannelBuffer
bylijinnan
javanetty
CompositeChannelBuffer体现了Netty的“Transparent Zero Copy”
查看API(
http://docs.jboss.org/netty/3.2/api/org/jboss/netty/buffer/package-summary.html#package_description)
可以看到,所谓“Transparent Zero Copy”是通
- Android中给Activity添加返回键
hotsunshine
Activity
// this need android:minSdkVersion="11"
getActionBar().setDisplayHomeAsUpEnabled(true);
@Override
public boolean onOptionsItemSelected(MenuItem item) {
- 静态页面传参
ctrain
静态
$(document).ready(function () {
var request = {
QueryString :
function (val) {
var uri = window.location.search;
var re = new RegExp("" + val + "=([^&?]*)", &
- Windows中查找某个目录下的所有文件中包含某个字符串的命令
daizj
windows查找某个目录下的所有文件包含某个字符串
findstr可以完成这个工作。
[html]
view plain
copy
>findstr /s /i "string" *.*
上面的命令表示,当前目录以及当前目录的所有子目录下的所有文件中查找"string&qu
- 改善程序代码质量的一些技巧
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编程PHP重构
有很多理由都能说明为什么我们应该写出清晰、可读性好的程序。最重要的一点,程序你只写一次,但以后会无数次的阅读。当你第二天回头来看你的代码 时,你就要开始阅读它了。当你把代码拿给其他人看时,他必须阅读你的代码。因此,在编写时多花一点时间,你会在阅读它时节省大量的时间。让我们看一些基本的编程技巧: 尽量保持方法简短 尽管很多人都遵
- SharedPreferences对数据的存储
dcj3sjt126com
SharedPreferences简介: &nbs
- linux复习笔记之bash shell (2) bash基础
eksliang
bashbash shell
转载请出自出处:
http://eksliang.iteye.com/blog/2104329
1.影响显示结果的语系变量(locale)
1.1locale这个命令就是查看当前系统支持多少种语系,命令使用如下:
[root@localhost shell]# locale
LANG=en_US.UTF-8
LC_CTYPE="en_US.UTF-8"
- Android零碎知识总结
gqdy365
android
1、CopyOnWriteArrayList add(E) 和remove(int index)都是对新的数组进行修改和新增。所以在多线程操作时不会出现java.util.ConcurrentModificationException错误。
所以最后得出结论:CopyOnWriteArrayList适合使用在读操作远远大于写操作的场景里,比如缓存。发生修改时候做copy,新老版本分离,保证读的高
- HoverTree.Model.ArticleSelect类的作用
hvt
Web.netC#hovertreeasp.net
ArticleSelect类在命名空间HoverTree.Model中可以认为是文章查询条件类,用于存放查询文章时的条件,例如HvtId就是文章的id。HvtIsShow就是文章的显示属性,当为-1是,该条件不产生作用,当为0时,查询不公开显示的文章,当为1时查询公开显示的文章。HvtIsHome则为是否在首页显示。HoverTree系统源码完全开放,开发环境为Visual Studio 2013
- PHP 判断是否使用代理 PHP Proxy Detector
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proxy
1. php 类
I found this class looking for something else actually but I remembered I needed some while ago something similar and I never found one. I'm sure it will help a lot of developers who try to
- apache的math库中的回归——regression(翻译)
lvdccyb
Mathapache
这个Math库,虽然不向weka那样专业的ML库,但是用户友好,易用。
多元线性回归,协方差和相关性(皮尔逊和斯皮尔曼),分布测试(假设检验,t,卡方,G),统计。
数学库中还包含,Cholesky,LU,SVD,QR,特征根分解,真不错。
基本覆盖了:线代,统计,矩阵,
最优化理论
曲线拟合
常微分方程
遗传算法(GA),
还有3维的运算。。。
- 基础数据结构和算法十三:Undirected Graphs (2)
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Algorithm
Design pattern for graph processing.
Since we consider a large number of graph-processing algorithms, our initial design goal is to decouple our implementations from the graph representation
- 云计算平台最重要的五项技术
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云计算云平台智城云
云计算平台最重要的五项技术
1、云服务器
云服务器提供简单高效,处理能力可弹性伸缩的计算服务,支持国内领先的云计算技术和大规模分布存储技术,使您的系统更稳定、数据更安全、传输更快速、部署更灵活。
特性
机型丰富
通过高性能服务器虚拟化为云服务器,提供丰富配置类型虚拟机,极大简化数据存储、数据库搭建、web服务器搭建等工作;
仅需要几分钟,根据CP
- 《京东技术解密》有奖试读获奖名单公布
ITeye管理员
活动
ITeye携手博文视点举办的12月技术图书有奖试读活动已圆满结束,非常感谢广大用户对本次活动的关注与参与。
12月试读活动回顾:
http://webmaster.iteye.com/blog/2164754
本次技术图书试读活动获奖名单及相应作品如下:
一等奖(两名)
Microhardest:http://microhardest.ite