大数据之R语言速成与实战

课程介绍

R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境，属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件，它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具。

R语言语法通俗易懂,很容易学会和掌握语言的语法。而且学会之后,我们可以编制自己的函数来扩展现有的语言。这也就是为什么它的更新速度比一般统计软件,如SPSS、SAS等快得多。大多数最新的统计方法和技术都可以在R中直接得到。

作为当前在世界范围内最受欢迎的数据挖掘开发语言——R语言以其特有的开放性、高可扩展性以及顶尖的制图功能吸引了越来越多的数据分析爱好者。

课程目标

 掌握R语言的使用以及实际的操作案例

适合人群

 大数据学习者、开发者

课时列表

课时1：R语言是什么、R的优势、资源

课时2：R的安装、获取帮助、工作空间管理

课时3：R包的使用、结果的重用、如何处理大数据集

课时4：R数据集的概念、向量、矩阵和数组

课时5：R数据框、因子和列表

课时6：R的常用命令

课时7：R的list列表详解

课时8：R的数据源导入方法

课时9：R的用户自定义函数

课时10：R访问MySQL数据库

课时11：R的集成开发环境(IDE)--Rstudio

课时12：R如何画图，图形参数、符号、线条和颜色

课时13：R图形的文本属性、尺寸、标题和自定义坐标轴

课时14：R图形的次要刻度线、参考线、图例和文本标注

课时15：R的图形组合、图形布局的精细控制

课时16：R基本的数据管理--创建变量、变量重编码和重命名

课时17：R基本数据管理--如何处理缺失值、日期值得使用、数据类型转换

课时18：R基本数据管理--数据集合并、子集的提取以及随机抽样函数

课时19：R高级数据管理--数学函数、统计函数和概率函数

课时20：R高级数据管理--字符处理函数、将函数应用于矩阵和数据框