Python 标准库精华: collections.Counter
这里有个好玩的问题。给定一个不同国家的电话号码库，确定每个国家中最普遍的显示格式，并使用它重新格式化这个国家的任意电话号码。例如，如果我们的数据语料库中的大多数美国电话号码都写成xxx-xxx -xxxx，那么字符串(206)1234567就应该转换为206-123-4567。
为了简单起见，我们假设所有的电话号码都是不包含国别前缀的。
转换
实际的转换并不是这篇文章的主题，但是为了完整起见，这里有两个补充的函数，一个确定模式，另一个根据模式格式化电话号码:
(为了清晰起见省略了错误处理。)
简单的解决方案
通常的方法是使用类似于字典的结构，它将模式作为键保存，并计算模式在源数据库中出现的频率，因此结果有点类似于这样:
(不要介意数字，这是一个小数据库!)
据我所知，在这种情况下,人们通常会使用defaultdict。它在第一次访问时会自动初始化不存在的键值，你每次只需要执行result[key] += 1 即可。在我们的例子中，我们需要一个更复杂的东西: 一个defaultdict 用于存储country，它将使用嵌套的defaultdict 来初始化计数的键。总的来说它看起来可能是这样的:
Counter（计数器）
这里有一个经验法则: 当你看到 defaultdict(int) 时，你可以用一个Counter 替换它。它可以做 defaultdict 所能做的一切，加上一些方便的技巧，比如 .most_common() 方法，我们可以使用它来代替前面示例中笨拙的max() 表达式。
平铺和函数
我再为你提供另一个解决方案，那就是更多地使用 Counter 魔法。我还将用函数的方法替换 for 循环，这样一来 for 循环就不是非要不可:-)
下面是代码，然后是解释:
看吧，没有循环了!
让我来解释一下这里发生的一切。
事实上，Counter 可以处理一个平铺式序列的东西，然后一口气数完:
在我们的例子中，要想实现这一点，我们必须用平面数据结构替换嵌套数据结构。这可以通过简单地将键值粘合在一个元组中， 并用等效的 stats[(country, pattern)] 替换 stats[country][ pattern] (你可以对任意数量的键执行此操作)来实现。
表达式(country, get_pattern(phone)) for country, phone in db 看起来像一个没有方括号的列表推导。实际上，它是一个生成器表达式，你可以遍历它而不需要在内存中构造一个实际的列表。它通常用括号括起来( ... )，但是当它是一个函数调用中的唯一参数时，你可以省略它们，并避免使用像 Counter((..)) 这样丑陋的重复。
stats.most_common() 在没有参数的情况下会将结构的全部内容作为一个排好序的(key, count) 列表返回：
它是按计数排序的，不考虑country，但是我们不关心这个，你稍后会看到这些，以及为什么我们需要反转它。
最后的表达式是一个字典推导，它遍历已排序的列表，使用(country, pattern)，_ 模拟一个键对的结构，将列表中嵌套的键对分解为单个变量。_ 是我们不使用的东西的惯例名称，在我们的例子中就是count。因此，我们实际转换成的最终字典序列是这样的，country变成键，模式变成值:
重要的是:具有相同键的后续值会替换字典中已经存在的值。这就是为什么我们需要反转列表的原因，所以我们就用计数较大的模式替换最不常见的模式。这也是为什么我们不关心country之间的混合，因为它们不会相互影响。
诚然，最后一点是最不明显的。
这是不是更好一点?
我并不在乎，你可以自己判断:-) 我只是想实际的展示一下collections.Counter！