pytorch 遇到的小问题总结

一、
transpose:是permute的精简版本。transpose(dim1, dim2)只能将两个维度进行互换

y = y.permute(2,3,1,4) -- 按照2,3,1,4维进行重排列



二、

对两个variable进行concat操作,按道理实现方式是c = torch.cat([a, b], dim=0),但提示错误

TypeError: cat received an invalid combination of arguments - got (tuple, int), but expected one of:

  • (sequence[torch.cuda.FloatTensor] tensors)
  • (sequence[torch.cuda.FloatTensor] tensors, int dim)
    didn’t match because some of the arguments have invalid types: (tuple, int)
解决办法:根据提示刚开始以为是cat不接受tuple作为输入,然而真正的问题在于a和b的type不一样,比如可能出现a是torch.cuda.DoubleTensor而b是torch.cuda.FloatTensor,因此,将a和b转换为相同的type即可。

如 a : torch.FloatTensor  和  b : torch.cuda.FloatTensor     此时需要增加  a = a.cuda()  

    
三、
pytorch 得到Variable  的值    Variable.data

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