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如何使用实验室服务器跑程序（一）：配置环境

1.链接服务器

笔者使用MobaXterm来链接服务器。MobaXterm的安装包可以从官网直接下载。

点击session,可以添加服务器地址

点击SSH，在Remote host里面输入需要链接的IP地址，username输入自己的用户名

都输入好以后，点击OK

然后输入自己的密码，即可链接成功！

如何使用实验室服务器跑程序（一）：配置环境_第1张图片

2.conda创建自己的环境

  • 可以通过下列语句查看自己的conda版本号 
    conda -V

     

  • 通过下列语句创建自己的环境,其中zyw是自己的环境名 
    conda create -n zyw python=3

  • 如何使用实验室服务器跑程序（一）：配置环境_第2张图片

  • 如何使用实验室服务器跑程序（一）：配置环境_第3张图片

  • 如何使用实验室服务器跑程序（一）：配置环境_第4张图片

  • 询问你是否继续安装上面的包，需要输入y表示同意，之后它会自动安装

  • 如何使用实验室服务器跑程序（一）：配置环境_第5张图片

  • 出现上面的内容表示创建完成！

3.切换到自己的环境,其中zyw是自己的创建的环境的名字，命令如下方第一行

    退出自己的环境可以输入下方第二行

conda activate zyw
conda deactivate

4.配置自己的环境（配置需要的包）比如配置cpu下tensorflow，如果是gpu,则是conda install tensorflow-gpu

如何使用实验室服务器跑程序（一）：配置环境_第6张图片

如何使用实验室服务器跑程序（一）：配置环境_第7张图片

如何使用实验室服务器跑程序（一）：配置环境_第8张图片

如何使用实验室服务器跑程序（一）：配置环境_第9张图片

如何使用实验室服务器跑程序（一）：配置环境_第10张图片

此时问你安装不安装这些，需要输入y它就会自动下载安装

如何使用实验室服务器跑程序（一）：配置环境_第11张图片

如何使用实验室服务器跑程序（一）：配置环境_第12张图片

此时tensorflow安装成功！

5.验证是否安装成功！输入python，打开python!导入tensoflow模块！没有报错表示安装成功！退出python即可！

如何使用实验室服务器跑程序（一）：配置环境_第13张图片

 

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