python学习笔记——函数（三）内嵌函数，闭包，lambda表达式，filter()与map()函数

今天我们学习函数最后一部分

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一 .函数：内嵌函数与闭包

（1）函数中如何修改全局变量且对全局产生影响？？
（2）函数中是否可以再嵌套函数？？
（3）倘若可以嵌套函数，内部函数是否可以引用外部函数的变量？？
带着问题进入学习——>

1.global关键字

因为在函数体内修改全局变量时，python会自动采用屏蔽方式来保护全局变量，自动创建一个同名的局部变量，所以无论在函数体内如何修改，仅仅只是在修改这个同名的局部变量。
如果希望在函数中修改全局变量的值——那就要采用关键字global

看个例子：

>>> count=5
>>> def MyFun():
	global count
	count = 10
	print(count)

	
>>> MyFun()
10
>>> print(count)
10

2.内嵌函数

python中是可以内嵌函数的，但需要注意内部函数的整个作用域都在外部函数的作用域内。
再看个例子：

>>> def fun1():
	print("gagag")
	def fun2():
		print("sjdhs")
	fun2()

	
>>> fun1()
gagag
sjdhs
>>> fun2()
Traceback (most recent call last):
  File "", line 1, in 
    fun2()
NameError: name 'fun2' is not defined

3.闭包

3.1 [闭包理解]（https://viewer.edrawsoft.com/public/s/dcc1e761615724 ）

不同编程语言实现闭包的方式是不同的；
　　python中闭包从表现形式上看，如果在一个内部函数里，对在外部作用域的变量进行引用，那么内部函数就被认为是闭包(closure)。
　　
看例子：

>>> def fun1(x):
	def fun2(y):
		return x+y
	return fun2

两种传参方式：

>>> i=fun1(6)
>>> i(4)
10

----------
>>> fun1(6)(4)
10
>>> 

3.2初学者容易犯的一个错误及解决

看代码：

>>> def fun1():
	x=5
	def fun2():
		x*=x
		return x
	return fun2()

>>> fun1()
Traceback (most recent call last):
  File "", line 1, in 
    fun1()
  File "", line 6, in fun1
    return fun2()
  File "", line 4, in fun2
    x*=x
UnboundLocalError: local variable 'x' referenced before assignment

为啥调用函数时报错了呢？
UnboundLocalError: local variable ‘x’ referenced before assignment，这是因为变量“x”没有被定义就拿来使用

解决办法：

第一种：在python 3之前，用容器类型解决，
因为容器类型是存放在栈中的，因此对于内部函数而言，外部函数的变量不会被屏蔽掉，那就可以访问外部函数的变量。

直接看代码：

def fun1():
	x=[5]
	def fun2():
		x[0]*=x[0]
		return x[0]
	return fun2()

>>> fun1()
25

第二种：想一下，python这么灵活，当想在函数中修改全局变量的值时，创造了关键字global，
那么，当希望在内部函数修改外部函数的局部变量，就创造了nonlocal关键字啦

>>> def fun1():
	x=5
	def fun2():
		nonlocal x
		x*=x
		return x
	return fun2()

>>> fun1()
25

二.函数：lambda表达式

起到一个函数速写的作用

####1.lambda表达式

• Lambda 表达式(lambda expression)是一个匿名函数

• Lambda 表达式作用：
  1)Python写一些执行脚本时，使用lambda就可以省下定义函数过程，比如说我们只是需要写个简单的脚本来管理服务器时间，我们就不需要专门定义一个函数然后再写调用，使用lambda就可以使得代码更加精简。

  2)对于一些比较抽象并且整个程序执行下来只需要调用一两次的函数，有时候给 函数起个名字也是比较头疼的问题，使用lambda就不需要考虑函数命名的问题了。

  3)简化代码的可读性

• 如何使用直接看代码例子：

>>> def func(x):
	return 3 * x

>>> func(5)
15
>>> g=lambda x:3 * x
>>> g(5)
15

####2…filter()——实现过滤功能
使用help(filter)得到：

filter(function or None, iterable) --> filter object | | Return
an iterator yielding those items of iterable for which function(item)
is true. If function is None, return the items that are true
ite

（注释 iterable：在Python里iterable被认为是一类对象，这类对象能够一次返回它的一个成员（也就是元素）。抽象一点就是适合迭代的对象）

注：因为是返回可迭代对象，所以最后要用之前学过的list()，tuple()随便一个来转换可迭代对象

1） 当第一个参数为None时，则返回iterable中为True的元素（Ture或者非0）：

当参数为（None,iterable）时，示例1：

>>> filter(None,[0,1,3,True,False])

>>> list(filter(None,[0,1,3,True,False]))
[1, 3, True]
>>> 

2）当第一个参数为function时，则将iterable中的元素作为参数代入function中，返回其中能使function的返回结果为True的元素

当参数为（function,iterable）时，示例2：

>>> def odd(x):
	return x%2

>>> temp=range(10)
>>> show=filter(odd,temp)
>>> list(show)
[1, 3, 5, 7, 9]

用lambda表达式简化示例2：

>>> list(filter(lambda x:x%2,range(10)))#用lambda表达式简化代码
[1, 3, 5, 7, 9]
>>> 

####3.map()——实现映射
直接看代码：

>>> list(map(lambda x:x%2,range(10)))
[0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1]
>>> list(map(lambda x:x*2,range(10)))
[0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18]
>>> 

同样返回可迭代对象，所以还要转换的

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明天继续,blog会持续更新^_。