马太效应的名字。来自《圣经，新约马太福音》的一则寓言:“凡有的，要加倍给他，叫他多余，没有的，连他所有的也要夺过来。”1969年美国科学史学研究者罗伯特默顿提出了马太效应，他的意思指的是，好的愈好，坏的越坏，多的越多，少的越少了一种现象，反映社会的财富分配是两极分化的，富的更富，穷的更穷。
马太效应现实生活中，更多表现为任何个体群体或者地区，一旦在某一方面，比如金钱，名誉，地位等，获得成功和进步，就会产生一种积累优势，就会有更多的机会，取得更大的成功和进步。
这个术语后来被越来越多的被经济学界借用，反映平者越贫，富者越富，赢家通吃的收入不分配不公的现象。
马太效应在在虚拟币市场中同样存在。
虚拟币市场同普通商品市场一样，在同一价格变动的调节下，虚拟币市场的需求与供应给成立像或者不对称性变动。
但是，虚拟币市场和股普通商品市场相反，虚拟币市场的价格机制，对需求和供给都具有一种正反馈性的激励功能。
这种价格正反馈机制，总是强化着共给予需求的逆向变动趋势，从而拉大或者维持者，供求不平衡关系。
因此在币市上，价格的上升会推动价格的继续上升，相反，价格的下跌则会导致价格的进一步下跌。换言之，虚拟币市场的内在机制，以一种特殊的马太效应方式表现出来，它直接导致了虚拟币的价格背离基本价值，而暴升倒跌。
简单而言就是被看好的币，价格上涨会导致更多的人去追捧。而一些不被看好的币，价格下跌会导致更多人的斩仓，割肉离场，而导致价格进一步下跌。
举例说明，像这两天的OKB,PST和前段时间的REP。
一些被曝光垃圾币，就更不用举例，直接破发99%，更无人问津了。
搬砖高手李海豪
针对这一现象，提到在《双动能投资》这本书中也有类似的表述:
双动能说的是绝对动能和相对动能。
研究发现，过去200年间，资产存在“动能”现象，涨得快的资产会一直保持速度快速增长一段时间。虽然有一些零散的逻辑支撑，但尚未找出比较系统的解释。
P.S. 实际上就是大家发现涨的快的资产始终涨得快。
绝对动能指一段期间某标的物相对与国库券（无风险收益）的超额回报，而相对动能，指的是不同投资标的之间的比较。
如企业债，公司债相，对于无风险的国库券来说，就具有正数的绝对动能。 而在现在，股票相对于企业债和公司债就具有正数的相对动能。
虽然说现在是股权投资的时代，我们也以为投资股票的回报率会比投资债券跟国库券高出许多。
但现实是，在200年的历史里面，曾经有30年股票的投资回报率是负数，而有40年间公债发生亏损。
如果你刚好在股票亏损的30年间坚持长期投资股票，那么你会死的很惨。
所以作者认为我们必须学会灵活调配自己的资产，在适合的时机选择适合的投资标的，充分利用“动能”，这样才可以最大化投资收益。
而他给出了一个简单却又行之有效的策略，具体就是参考很多指数，然后调动投资方向
策略实行起来也很容易。简单的来说，在每个月的开头比较一下，上一个月这三种投资标的谁的收益率最高，然后把整体的仓位都转到收益率最高的投资标的上。
40年下来，平均每年转换次数为1.35次，收益超过直接持有任何一个投资标的的收益，成功地用最小的标准差（即风险），来获得最大的投资回报。
双动能投资在虚拟币世界的猜想应用
这个方法迁移到区块链应用在主流币种的选币上面，应该就变成这样：
1、选好你的投资标的。
BTC、EOS、USD或其他。 把你有意向的列入观察范围
2、确定好统计时间间隔。
因为币市时间密度比较大，所以将每月改成每周；
3、每周开始。
对比上一周 BTC／USD、 EOS／USD 的收益率，看哪个更高，如果 EOS 更高，那这周的，搬砖收益就全部选择 EOS；
4、循环往复。
周成长率的对比你可以通过交易所的图表，点周线，就会有上周的 K线 显示出来，这样就可以对比涨跌幅度了。
有一些 网站 有比较详实的数据，比如我每天做综合排名前十的币趋势分析的 coingecko.com
当然，对于第三点，你还可以加入这样一条：如果 BTC 更高，那就选择 BTC；如果都为负数，就选择 USD；因为是币本位者，所以就没将 USD 当作选择之一。
当然这样做跟书中的例子是有区别的，因为书中说的是全仓转换，而我只是用来决定搬砖的收益。原因有二：
1、书中购买这些指数是通过 ETF 来购买，转换成本基本为零；而在交易所交易需要给手续费，这样的转换挺费时费力，也不可取；
2、要是全部仓位都在同一个币种，那我就搬不了砖了……；
最重要的原因是我还没有用历史数据测试过如果真的全仓转换，收益是不是会远远高于配置，要亲身测试一下，再把测试结果告诉大家吧～
币市中的马太效应对你的投资操作有没有一点启发呢?欢迎评论交流。