OpenCV小白学习笔记(一)图像处理

图像处理（一）

加载、修改、保存图像

使用的函数：

1. 加载图像（用cv::imread）
2. 修改图像 (cv::cvtColor)
3. 保存图像(cv::imwrite)

加载图像（用cv::imread）

原型：
Mat imread(const string& filename, int flags=1 );

参数：
imread功能是加载图像文件成为一个Mat对象
其中第一个参数表示图像文件名称
第二个参数，表示加载的图像是什么类型，支持常见的三个参数值
IMREAD_UNCHANGED (<0) 表示加载原图，不做任何改变
IMREAD_GRAYSCALE ( 0)表示把原图作为灰度图像加载进来
IMREAD_COLOR (>0) 表示把原图作为RGB图像加载进来

注意：OpenCV支持JPG、PNG、TIFF等常见格式图像文件加载

显示图像 (cv::namedWindos 与cv::imshow)

1.cv::namedWindos
函数原型：
void namedWindow(const string& winname,int flags=WINDOW_AUTOSIZE );

参数：
namedWindos功能是创建一个OpenCV窗口，它是由OpenCV自动创建与释放，你无需取销毁它。

常见用法namedWindow("Window Title", WINDOW_AUTOSIZE)

WINDOW_AUTOSIZE会自动根据图像大小，显示窗口大小，不能人为改变窗口大小

WINDOW_NORMAL,跟QT集成的时候会使用，允许修改窗口大小。

2.cv::imshow
函数原型：
void imshow(const string& winname, InputArray mat);

参数：
第一个参数，const string&类型的winname，填需要显示的窗口标识名称。
第二个参数，InputArray 类型的mat，填需要显示的图像。

修改图像 (cv::cvtColor)

函数原型：
void cvCvtColor( const CvArr* src, CvArr* dst, int code );

参数：
cvtColor的功能是把图像从一个彩色空间转换到另外一个色彩空间，有三个参数
第一个参数表示源图像
第二参数表示色彩空间转换之后的图像
第三个参数表示源和目标色彩空间
如：COLOR_BGR2HLS 、COLOR_BGR2GRAY 等

保存图像(cv::imwrite)

函数原型：
bool imwrite( const String& filename, InputArray img,const std::vector& params = std::vector());

注：
保存图像文件到指定目录路径
只有8位、16位的PNG、JPG、Tiff文件格式而且是单通道或者三通道的BGR的图像才可以通过这种方式保存
保存PNG格式的时候可以保存透明通道的图片
可以指定压缩参数

代码案例

#include "pch.h"
#include 
#include 
#include 
#include 
#include 




using namespace cv;
using namespace std;

int main()
{
    Mat image;
    image = imread("E:\\test.jpg"); // Read the file

    if (image.empty()) // Check for invalid input
    {
        cout << "Could not open or find the image" << std::endl;
        return -1;
    }

/*正常图像输出*/
    namedWindow("Display window", WINDOW_AUTOSIZE); // Create a window for display.
    imshow("Display window", image); // Show our image inside it.


    namedWindow("Output window", WINDOW_AUTOSIZE);

/*灰色图像输出*/
    Mat output_image;

    cvtColor(image, output_image, COLOR_BGR2GRAY);
    imshow("Output window", output_image);


    waitKey(0); // Wait for a keystroke in the window

    std::cout << "Hello World!\n";
}

注意：
必须有waitKey(0);否则图像会一闪而过