ValueError: Must have equal len keys and value when setting with an iterable

这个错误是数值大小错误

具体的意思是： 必须有相同长度的关键字跟值，当设置的对象是一个可迭代的对象的时候。

• 可迭代的对象，就是想tuple，list，字典一类的。

遇到这个错误，我故意在做测试的时候。

具体的代码

这段代码是有错误的，错误部分已经标记出来了

import pandas as pd

if __name__ == '__main__':
    df = pd.DataFrame({'AAA': range(5), 'BBB': list('abcde'), 'CCC': ['a', 12, 1.2, ['alist'], (1, 2)]})
    print(df)
    df.loc[df.AAA >= 2, 'BBB'] = '-Changed'
    print(df)
    df.loc[df.AAA >= 3, 'CCC'] = [1, 3, 3] # 错了
    print(df)

知道问题在哪之后，这个该怎么解决呢？

我们先把这个语句，还有这个dataframe单独拿出来看

df.loc[df.AAA >= 3, ‘CCC’] = [1, 3, 3]

• dataframe在此！

   AAA BBB      CCC
0    0   a        a
1    1   b       12
2    2   c      1.2
3    3   d  [alist]
4    4   e   (1, 2)

接下来，我将前面那些没有问题代码去掉。只用那个生成的来做探索
这里，分别对于这个函数的理解，或者说是用途，做出两种不同解法。
第一种：将这个长度改为相等的。
将这个语句做下面的修改。

df.loc[df.AAA >= 3, ‘CCC’] = [1, 3]

源码被我改成这样，输出的结果就会发生改变

import pandas as pd

if __name__ == '__main__':
    df = pd.DataFrame({'AAA': range(5), 'BBB': list('abcde'), 'CCC': ['a', 12, 1.2, ['alist'], (1, 2)]})
    print(df)
    df.loc[df.AAA >= 3, 'CCC'] = [1, 3]
    print(df)

   AAA BBB      CCC
0    0   a        a
1    1   b       12
2    2   c      1.2
3    3   d  [alist]
4    4   e   (1, 2)
   AAA BBB  CCC
0    0   a    a
1    1   b   12
2    2   c  1.2
3    3   d    1
4    4   e    3

注意到了没有，在后面的部分，CCC被按照迭代的方式，顺序的放到了对应的位置当中。

第二种方法： 如果我想要让每个地方都变成对应的的list怎么弄呢?

可以将代码改成下面这样子！这样就可以避免到了不断地取找迭代的对象接着去迭代，使得会报错！

import pandas as pd

if __name__ == '__main__':
    df = pd.DataFrame({'AAA': range(5), 'BBB': list('abcde'), 'CCC': ['a', 12, 1.2, ['alist'], (1, 2)]})
    print(df)
    df.loc[df.AAA >= 3, 'CCC'] = [frozenset((1, 2)), frozenset((1, 3))]
    print(df)

这时候的输出的结果是：

   AAA BBB      CCC
0    0   a        a
1    1   b       12
2    2   c      1.2
3    3   d  [alist]
4    4   e   (1, 2)
   AAA BBB     CCC
0    0   a       a
1    1   b      12
2    2   c     1.2
3    3   d  (1, 2)
4    4   e  (1, 3)

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