Python开发基础-Day1-python入门

编程语言分类

机器语言

　　使用二进制代码直接编程，直接与硬件交互，执行速度非常快，灵活，但是开发难度高，开发效率低下，缺乏移植性。　

汇编语言

　　对机器语言指令进行了英文封装，较机器语言容易记忆，直接与硬件交互，执行速度快，执行文件小，但是开发难度相对也很高，开发效率低

高级语言

　　语法简单，容易理解，开发难度低效率高，开发后测试方便，但是开发的程序需要经过转换才能执行，所以执行效率相对慢，可移植性高。

　　解释执行：代码执行时候，解释器按照源代码文件中的内容，一条条解释并运行，相对编译执行速度慢，但出错方便调试，开发效率高。

　　　　例如Python、PHP、Ruby、JavaScript等

　　编译执行：程序执行前，编译器会将源代码一次性编译成机器能够识别的指令文件，然后运行编译后的文件，速度相对表解释执行要高，但是出错后修改源代码需要重新编译执行，开发效率相对低

　　　　例如C语言、C++、GO、Swift、Object-C等

　　解释执行和编译执行在执行效率上虽然有差别，但是对于当前计算机的硬件计算速度的提升，加上网络环境的限制，执行速度相对来说并不是关键，开发效率才是关键。

　　像Java和C#属于混合语言，即既有编译执行也有解释执行。

 

Python简介

Python介绍

　　Python是一门解释型编程语言，平台兼容性高，省略一堆屁话，这是笔记！！！！

　　解释型语言依赖于解释器，python解释器执行代码文件的过程如下：

　　　　打开python解释器

　　　　python解释器从硬盘调用py文件到内存

　　　　python解释器执行读入内存的文件代码，该过程详细为：py文件-字节码文件-解释器-机器码-执行

　　python文件在执行过程中，不会保存字节码文件，每次执行py文件时候，都会先转化成字节码文件。

　　python在import（导入）py文件的时候，会生成pyc的字节码文件保存下来。

Python分类

　　Cpython（最常用）：使用C语言实现的python，官方版本，Cpython会将源代码文件转换成pyc字节码文件使用到python虚拟机上执行

　　Jpython：使用Java实现的python，将Python代码动态编译成Java字节码，然后在JVM上运行

　　IronPython：Python的C#实现，IronPython将Python代码编译成C#字节码，然后在CLR上运行

　　PyPy（特殊）：Python实现的Python，将Python的字节码字节码再编译成机器码

　　RubyPython、Brython.....

　　除了PyPy外，执行流程如下图：

　　　　代码文件首先转换层字节码文件，字节码文件流入解释器，解释器转化成机器码后执行输出。

Python解释器版本

　　版本3，最新的版本为3.6.1

　　版本2，最新的版本为2.7.13，2020年停止更新

 

Python入门

安装

Python Linux版本安装

　　安装过程转 http://www.cnblogs.com/zero527/p/6920965.html

Python Windows版本安装

　　双击安装，一路下一步，记得勾选自动添加环境变量

第一行代码"hello world"

解释器只用来测试代码，并不能保存代码，想要永久保存，需要将代码写入到文件中。

解释器执行：

C:\Users\Mr.chai>python
Python 3.6.1 (v3.6.1:69c0db5, Mar 21 2017, 18:41:36) [MSC v.1900 64 bit (AMD64)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> "hello world"　　　　　#由于解释器自带输出功能，所以输入一个字符串会自动给出输出
'hello world'
>>> print("hello world")　　#print为输出，输出的内容是括号中的内容
hello world
>>>

py文件执行：

创建一个hello.py文件，内容写入print("hello world")

C:\Users\Mr.chai>python C:\hello.py
hello world

python文件头（linux）

在linux执行hello.py文件，也是用python 路径/hello.py，但是在linux可以用./方法执行文件，直接执行./hello.py，会报错，原因是找不到解释器，所以要在hello.py文件中加一个头部信息，标识解释器位置

#!/usr/bin/env python #该行只对linux有效，表示/usr/bin/所有的python解释器，可以指定一个如：/usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*- #指定字符编码
print('hello world')

内容注释

注释为说明性文字

#　　单行注释

''' str...str '''　　　　三引号为多行注释

模块功能导入

import sys　　　　导入系统模块，允许该文件运行扩展的系统功能

变量

变量是用来表示程序运行时候改变的状态的，是一个抽象的概念。

变量组成：

　　[变量名]=[变量实际的值]

　　变量名：变量命名一般字母或下划线开头，剩下的可以是字母和数字，变量名不能和关键字冲突，如print、and等系统关键字

　　变量值：可以改变的值，一个变量名可以重复赋值，但是变量实际的值为最后赋值后的值，变量的值存放在内存空间

变量类型:

　　局部变量：只在某一段代码中生效的变量

　　全局变量：在整个程序的运行中生效的变量

变量赋值与调用：

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
name="bob"　　#赋值字符串
age=20　　　　#赋值整数
print(name,age)　　#输出变量
print("my name is %s,i am %s years old." % (name,age))　　#  %s表示占位，第一个%s调用后面括号里面的第一个变量，第二个%s调用第二个变量

重复赋值指的是改变变量名的引用，引用的值改变了。变量没有储存数据的功能，实际的值放在内存空间中，

当内存空间的值没有了引用，引用计数为0的将变成垃圾被回收

id后面跟变量，查看内存id号

>>> a=1
>>> id(a)
1379185728
>>> b=1
>>> id(b)
1379185728

变量占用的内存空间比较小的，不再开辟内存空间，将直接引用，如果占用的内存空间大，那引用的过程中将开辟新的内存空间，这是python的一种优化机制

>>> a="abcdefghijklmnopqrstuvwxyz abcdefghijklmnopqrstuvwxyz abcdefghijklmnopqrstuvwxyz abcdefghijklmnopqrstuvwxyz"
>>> id(a)
2884867588944
>>> b="abcdefghijklmnopqrstuvwxyz abcdefghijklmnopqrstuvwxyz abcdefghijklmnopqrstuvwxyz abcdefghijklmnopqrstuvwxyz"
>>> id(b)
2884867588624

接触变量引用，将变量改变赋值，将解除变量的原引用，或者"del 变量"将解除变量的所有引用

常量

python里没有常量的概念，但是可以通过语法上进行提示，即变量名用大写表示

如OLDBOY_AGE=57

输入输出

python2中的raw_input()个python3中的input()功能一样，会把所有用户的输入转成str类型

>>> name=input("name:")
name:bob
>>> age=input("age:")
age:20
>>> type(name)
<class 'str'>
>>> type(age)
<class 'str'>

getpass模块，可以隐藏输入

>>> password=getpass.getpass("pass:")
pass:
>>> print(password)
123456

python2的input()，输入的值是什么类型那么就会存成什么类型。

 

运算符

算术运算符

比较运算符

赋值运算符

位运算符

逻辑运算符

成员运算

身份运算

运算符号优先级：自上而下，优先级从高到低

 

转载于:https://www.cnblogs.com/zero527/p/6953133.html