numpy——生成等差数组-numpy.linspace/ numpy.arange

1、numpy.linspace()函数

在指定的间隔内返回均匀间隔的数字。

返回num均匀分布的样本，在[start, stop]。

这个区间的端点可以任意的被排除在外。

numpy.linspace(start, stop, num=50, endpoint=True, retstep=False, dtype=None)

start：起始值  stop：结束值 
num：生成的个数 
endpoint True:包含    False：不包含     默认True 
restep：显示相邻两数之差  默认不显示 
dtype: 输出类型   默认不显示

>>> import numpy as np

>>> x1 = np.linspace(2.0, 3.0, num=5)
>>> print x1
>>> x2 = np.linspace(2.0, 3.0, num=5, endpoint=False)
>>> print x2
>>> x3 = np.linspace(2.0, 3.0, num=5, retstep=True)
>>> print x3

[ 2. 2.25 2.5 2.75 3. ] 
[ 2. 2.2 2.4 2.6 2.8] 
(array([ 2. , 2.25, 2.5 , 2.75, 3. ]), 0.25)

2、numpy.arange()函数

arange 是通过设置样本之间的差值来生成数组的。

>>> import numpy as np
>>> a = np.arange(0,100,10)
>>> print(a)

[ 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90]