孤岛violet
孤岛violet

计算机视觉基础~图像预处理（中）

5.1梯度Prewitt滤波/卷积 

水平梯度/垂直边缘
计算机视觉基础~图像预处理（中）_第1张图片

 垂直梯度/水平边缘

计算机视觉基础~图像预处理（中）_第2张图片

5.2梯度Sobel滤波/卷积 

梯度Sobel滤波/卷积 

计算机视觉基础~图像预处理（中）_第3张图片

垂直梯度/水平边缘
计算机视觉基础~图像预处理（中）_第4张图片

5.3梯度Laplacian滤波/卷积 

二阶微分算子   一阶导数极值

\large \Delta f=\frac{\partial^2 f}{\partial x^2}+\frac{\partial^2f }{\partial y^2}

作用：

团块检测：周边高于（低于）中心

边缘检测：像素值快速变化的区域

计算机视觉基础~图像预处理（中）_第5张图片计算机视觉基础~图像预处理（中）_第6张图片

Laplacian滤波锐化：做差运算

计算机视觉基础~图像预处理（中）_第7张图片

其他滤波：

计算机视觉基础~图像预处理（中）_第8张图片
 如何让卷积更快：空域卷积=频域乘积 

计算机视觉基础~图像预处理（中）_第9张图片

6.图像金字塔

图像金字塔化：先进行图像平滑，再进行降采样，根据降采样率，得到一系列尺寸逐渐减小的图像。 

操作：操作：n次（高斯卷积->2倍降采样）->n层金字塔

目的：捕捉不同尺寸的物体
计算机视觉基础~图像预处理（中）_第10张图片 

直接降采样会损失信息，所以在降采样之前要进行高斯滤波

高斯金字塔本质上是信号的多尺度表示法

计算机视觉基础~图像预处理（中）_第11张图片

计算机视觉基础~图像预处理（中）_第12张图片

拉普拉斯金字塔

高频细节信息在卷积和下采样中丢失 

保留所有层所丢失的高频信息，用于图像恢复

计算机视觉基础~图像预处理（中）_第13张图片

高斯金字塔和拉普拉斯金字塔往往配合使用

计算机视觉基础~图像预处理（中）_第14张图片

 

 

你可能感兴趣的:(Computer,Vision)

  • torchvision.transforms.ToPILImage()使用 HuJH5145 PythonPyTorchpython
    grid_img=torchvision.transforms.ToPILImage()(grid_img)torchvision.transforms.ToPILImage()是一个类，后面的空括号()表示实例化这个类。详细解释：1.torchvision.transforms.ToPILImage()：这是torchvision.transforms中的一个类，它的作用是将Tensor或nda
  • 利用 pip 安装 PyTorch 问题记录 yyywxk #软件安装使用问题pippytorch人工智能python
    目录1.pytorch源下载安装缓慢2.ERROR:HTTPerror4031.pytorch源下载安装缓慢利用pip安装pytorch时，官方源下载速度十分缓慢：pipinstalltorch==2.1.1torchvision==0.16.1torchaudio==2.1.1--index-urlhttps://download.pytorch.org/whl/cu118可以考虑换源：pipi
  • windows11 wsl2 ubuntu20.04安装vision mamba并进行测试 一剑斩蛟龙 人工智能深度学习图像处理计算机视觉python机器学习pytorch
    windows11wsl2ubuntu20.04安装visionmamba安装流程使用cifar-100测试安装成功安装流程visionmamba安装了半天才跑通，记录一下流程在wsl上安装cudawgethttps://developer.download.nvidia.cn/compute/cuda/11.8.0/local_installers/cuda_11.8.0_520.61.05_l
  • Deep learning for Computer Vision with Python（1）从零开始入门计算机视觉 Hazelyu27 计算机视觉大数据计算机视觉深度学习
    本书的内容分成三个部分：1.初始阶段初始阶段学习：机器学习、神经网络、卷积神经网络、建立数据集。2.实践阶段实践阶段：深入学习深度学习，理解先进技术，发现最佳实践方式。3.图像网络阶段完成计算机视觉领域的经验积累。使用大规模数据集和真实图片案例作为数据集，包括年龄和性别预测，交通工具模型识别。本书提供了对应网站：http://pyimg.co/fnkxk本文介绍前两章内容：基本介绍和深度学习简介。
  • Coding and Paper Letter（十四） G小调的Qing歌
    资源整理。1Coding:1.R语言包ungeviz，ggplot2的拓展包，专门用来作不确定性的可视化。ungeviz2.计算机图形学相关开源项目。计算机图形学光线追踪开源项目C++源码。computergraphicsraytracing计算机图形学格网开源项目C++源码。computergraphicsmeshes计算机图形学介绍开源项目。computergraphics3.R语言包GLMM
  • 深度学习目标检测入门COCO数据集 日暮途远z 深度学习目标检测人工智能
    常见数据集类型：COCO数据集：Pytorch加载COCO数据集：COCO数据集的读取COCO_dataset=torchvision.datasets.CocoDetection(root="./dataset/val2017",annFile="./instances_val2017/instances_val2017.json")root(strorpathlib.Path)–Rootdir
  • OpenCV计算机视觉学习（16）——仿射变换学习笔记 牛马程序员24 计算机视觉opencv学习
    OpenCV计算机视觉学习（16）——仿射变换学习笔记如果需要其他图像处理的文章及代码，请移步小编的GitHub地址传送门：请点击我如果点击有误：https://github.com/LeBron-Jian/ComputerVisionPractice在计算机视觉和图像处理中，仿射变换是一种重要的几何变换方法。它可以通过线性变换和平移来改变图像的形状和位置，广泛应用与图像校正，对象识别以及增强现实
  • JSON：轻量级的数据交换格式 Tsingfeng. 基础释疑json
    JSON（JavaScriptObjectNotation,JS对象简谱）是一种轻量级的数据交换格式。它基于ECMAScript（EuropeanComputerManufacturersAssociation,欧洲计算机协会制定的js规范）的一个子集，采用完全独立于编程语言的文本格式来存储和表示数据。简洁和清晰的层次结构使得JSON成为理想的数据交换语言。易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生
  • 探索HivisionIDPhotos：智能身份证照片处理利器 郎轶诺
    探索HivisionIDPhotos：智能身份证照片处理利器项目简介是一个基于Python的开源项目，其主要目标是帮助用户快速、准确地处理身份证照片，进行自动裁剪、调整和美化，以满足各种场合下的证件照需求。无论是个人还是企业，都可以利用此工具提升身份证照片处理的效率。技术分析库与框架项目依赖于一些强大的Python库，如OpenCV用于图像处理、Pillow进行图片操作，以及NumPy进行矩阵运算
  • AI 证件照制作工具：HivisionIDPhotos，CPU可运行！ 学术Fun AIGC人工智能计算机视觉
    AI证件照制作工具：HivisionIDPhotos，CPU可运行！大家好，今天要给大家介绍一款超级实用的AI证件照制作工具：HivisionIDPhotos。无论你是要制作护照照片、签证照片，还是其他各种标准尺寸的证件照，这款工具都能轻松搞定。而且最棒的是，它在普通的CPU上也能运行，完全不需要高性能的GPU支持！HivisionIDPhotosHivisionIDPhotos是什么？Hivis
  • 年中盘点 | 刺激战场：半年新增671款Dapps，区块链版吃鸡谁得天下？ DappVision
    本文由微信公众号DappVision原创首发，转载请联系授权2008年由公认的“比特币创始人”中本聪第一次提出了区块链的概念，从第一个“创世区块”诞生至今，区块链已经发展了近十年。在2017年末，被称作“区块链新物种”的Dapp将我们迅速带入了区块链3.0时代，随之而来的是各大公链之争、Dapp开发激励计划陆续推出、分布式应用数量剧增，“空投”福利也成为吸引玩家参与的一种重要手段。“空投”这个词是
  • conda进行transformers安装 大多_C conda
    首先建立新环境condacreate-nmyenvpython=3.8安装numpy和pytorchcondainstallnumpycondainstallpytorchtorchvisiontorchaudiocpuonly-cpytorch-cconda-forge其余的一些环境配置huggingface_hub0.16.4py_0huggingfaceimportlib-metadata6
  • 05-树8 File Transfer(C) L_glonar c语言数据结构
    日常，满分Wehaveanetworkofcomputersandalistofbi-directionalconnections.Eachoftheseconnectionsallowsafiletransferfromonecomputertoanother.Isitpossibletosendafilefromanycomputeronthenetworktoanyother?InputSp
  • 05-树9 Huffman Codes（C） L_glonar c语言数据结构
    日常，这一次，耗费我三天，其实第二天时便已经将对整个框架有清晰的了解了，（看了解析了），但是一步步排除，确实让我学到了很多。In1953,DavidA.Huffmanpublishedhispaper"AMethodfortheConstructionofMinimum-RedundancyCodes",andhenceprintedhisnameinthehistoryofcomputersci
  • CS269I：Incentives in Computer Science 学习笔记 Lecture 16: Revenue-Maximizing Auctions（收入最大化拍卖） ldc1513 学习笔记算法博弈论
    Lecture16:Revenue-MaximizingAuctions（收入最大化拍卖）1RevenueMaximizationandBayesianAnalysis一直以来，我们关注的都是最大化社会福利的拍卖设计（至少在那些真实出价的场景中）。福利最大化确实是在很多场景中我们最多考虑的事情，比如我们之前看了很长时间的赞助搜索和在线广告。在福利最大化拍卖中，收入也被考虑过，但也仅仅是机制的一个副
  • HDU2196Computer 树形dp Vibrant
    传送门解法1树的直径参考博客#include//树的直径#defineMAXN10010usingnamespacestd;typedefpairP;intdis[MAXN],Max,root;vectora[MAXN];voidInit(intn){Max=0;for(inti=1;iMax)Max=sum,root=now;for(inti=0;i//记忆化搜索#defineMAXN10010
  • 2021极术通讯-Arm十年最大更新：V9架构正式发布 极术社区 Arm技术arm芯片人工智能
    首发极术社区如对Arm相关技术感兴趣，欢迎私信aijishu20加入技术微信群。导读：极术社区推出极术通讯，引入行业媒体和技术社区、咨询机构优质内容，定期分享产业技术趋势与市场应用热点。芯方向Arm十年最大更新：V9架构正式发布作为Arm的VisionDay活动的一部分，Arm正式发布了该公司的新一代Armv9架构的首个细节，为Arm未来十年内成为下一个3000亿芯片的计算平台奠定了基础。Arm认
  • Python之中位数 雨后扬光 挑战Python
    给你一个listL,如L=[0,1,2,3,4],输出L的中位数（若结果为小数，则保留一位小数）from__future__importdivisiondefisFloat(s):ifisinstance(s,float):print'%.1f'%selse:printsL=[1,2,3.3333,4,5]L.sort()iflen(L)%2==1:isFloat(L[int(len(L)/2)]
  • python开发简单猜拳游戏 RelievedCy python游戏开发语言
    目录规则定义三个类启动器主体积分器启动器主体规则定制判断胜负结果展示积分器初始化积分展示当前积分设置为无限循环规则1：石头，2：剪刀，3：布，0：退出定义三个类启动器主体积分器启动器def__init__(self):self.run()#启动器@staticmethoddefrun():computer=random.randint(1,3)try:user=int(input(">1:石头\n
  • ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement torch==xxx+cuxxx解决方案 神奇宝贝威威 偶得之深度学习pythonpytorch
    官网的链接：pipinstalltorch==1.10.0+cu111torchvision==0.11.0+cu111torchaudio==0.10.0-fhttps://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html一直下载失败--无法找到满足对torch的要求的版本以及找不到匹配的分发版本的错误。解决方法：使用conda-forge频道Conda-fo
  • ERROR: No matching distribution found for torch==1.4.0 (from torchvision) 迷雾总会解 机器学习/深度学习坑pythonpytorch
    错误描述今天在安装torchvision出现了一个错误：解决方案一看就知道是版本的问题对吧。torchvision版本与torch版本不匹配。只要指定好版本就行。pipinstall--no-depstorchvision==0.5.0下面是cuda版本，Torch版本，Torchvision版本以及python版本的对应关系做了一个表，仅供大家参考
  • 微软推出Phi-3.5系列AI模型 百态老人 microsoft人工智能
    是的，微软确实推出了Phi-3.5系列AI模型。这一系列包括三款轻量级AI模型：Phi-3.5-MoE、Phi-3.5-vision和Phi-3.5-mini。这些模型基于合成数据和经过过滤的公开网站构建，上下文窗口为128K。具体来说，Phi-3.5-MoE是该系列中的首个混合专家模型（MoE），具有显著的性能优势。Phi-3.5-vision则是一款多模态AI模型，能够同时处理文本和视觉输入。
  • Transformer+目标检测，这一篇入门就够了 BIT可达鸭 ▶深度学习-计算机视觉transformer深度学习目标检测计算机视觉自然语言处理
    VisionTransformerforObjectDetection本文作者：Encoder-Decoder简介：Encoder-Decoder的缺陷：Attention机制：Self-Attention机制：Multi-HeadAttention：Transformer结构：图像分类之ViT：图像分类之PyramidViT：目标检测之DETR：目标检测之DeformableDETR：本文作者：
  • AI推介-多模态视觉语言模型VLMs论文速览（arXiv方向）：2024.04.15-2024.04.25 小小帅AIGC VLM论文时报人工智能语言模型自然语言处理VLM视觉语言模型多模态计算机视觉
    文章目录~1.AutoGluon-Multimodal(AutoMM):SuperchargingMultimodalAutoMLwithFoundationModels2.FusionofDomain-AdaptedVisionandLanguageModelsforMedicalVisualQuestionAnswering3.CatLIP:CLIP-levelVisualRecognitio
  • pytorch建模的一般步骤 巴依老爷coder pytorch深度学习人工智能
    Pytorch的建模一般步骤1.导入必要的库2.准备数据3.定义数据集类（可选）4.加载数据5.定义模型6.定义损失函数和优化器7.训练模型8.评估模型9.保存和加载模型10.使用模型进行推理importtorch.nn.functionalasFimporttorch.nnasnnimporttorchfromtorchvisionimportdatasets,transformsimporto
  • Electronic commerce oostyle ExchangeWebAccess
    ElectronicCommerce,commonlyknownas(electronicmarketing)e-commerceoreCommerce,consistsofthebuyingandsellingofproductsorservicesoverelectronicsystemssuchastheInternetandothercomputernetworks.Theamountof
  • ERROR: Package ‘networkx‘ requires a different Python: 3.8.10 not in ‘＞=3.9‘ chdlr ubuntupython
    thomas@ubuntu:~$pip3installtorchtorchvisiontorchaudio--extra-index-urlhttps://download.pytorch.org/whl/cpu结果报错：ERROR:Package'networkx'requiresadifferentPython:3.8.10notin'>=3.9'查询python的版本thomas@ubunt
  • 经典网络训练图像分类模型一 三十度角阳光的问候 分类数据挖掘人工智能
    目录数据预处理部分：网络模块设置：网络模型保存与测试数据读取与预处理操作制作好数据源：读取标签对应的实际名字加载models中提供的模型，并且直接用训练的好权重当做初始化参数模型参数更新把模型输出层改成自己的设置哪些层需要训练优化器设置数据预处理部分：-数据增强：torchvision中transforms模块自带功能，比较实用-数据预处理：torchvision中transforms也帮我们实现
  • 面向Vision Pro开发者的终极指南：探索visionOS的无限可能 花生糖@ 苹果眼镜（Vision人工智能applevisionpro
    在当今这个科技日新月异的时代，空间计算正在以前所未有的方式改变着我们与数字世界互动的方式。Apple推出的VisionPro不仅仅是一款新的硬件设备，它更是开启了全新的计算平台——visionOS。对于希望在这个新兴领域中探索并创造的开发者来说，拥有正确的资源是至关重要的。今天，我们将带你走进一个专门为VisionPro创业者打造的一站式学习与构建平台——StepInto.Vision。一、为什么
  • EI会议推荐-第三届计算机工程与智能通信国际研讨会(ISCEIC 2022) mickey1008611 自动化运维数据库云计算
    第三届计算机工程与智能通信国际研讨会（ISCEIC2022）20223rdInternationalSymposiumonComputerEngineeringandIntelligentCommunications2022年9月16-18日，中国·西安http://isceic.orghttps://www.ais.cn/attendees/index/NBJQQUEIcompendex、sco
  • java短路运算符和逻辑运算符的区别 3213213333332132 java基础
    /* * 逻辑运算符——不论是什么条件都要执行左右两边代码 * 短路运算符——我认为在底层就是利用物理电路的“并联”和“串联”实现的 * 原理很简单，并联电路代表短路或（||），串联电路代表短路与（&&）。 * * 并联电路两个开关只要有一个开关闭合，电路就会通。 * 类似于短路或（||），只要有其中一个为true（开关闭合）是
  • Java异常那些不得不说的事 白糖_ javaexception
    一、在finally块中做数据回收操作 比如数据库连接都是很宝贵的，所以最好在finally中关闭连接。 JDBCAgent jdbc = new JDBCAgent(); try{ jdbc.excute("select * from ctp_log"); }catch(SQLException e){ ... }finally{ jdbc.close();
  • utf-8与utf-8(无BOM)的区别 dcj3sjt126com PHP
    BOM——Byte Order Mark，就是字节序标记   在UCS 编码中有一个叫做"ZERO WIDTH NO-BREAK SPACE"的字符，它的编码是FEFF。而FFFE在UCS中是不存在的字符，所以不应该出现在实际传输中。UCS规范建议我们在传输字节流前，先传输 字符"ZERO WIDTH NO-BREAK SPACE"。这样如
  • JAVA Annotation之定义篇 周凡杨 java注解annotation入门注释
        Annotation: 译为注释或注解 An annotation, in the Java computer programming language, is a form of syntactic metadata that can be added to Java source code. Classes, methods, variables, pa
  • tomcat的多域名、虚拟主机配置 g21121 tomcat
    众所周知apache可以配置多域名和虚拟主机，而且配置起来比较简单，但是项目用到的是tomcat，配来配去总是不成功。查了些资料才总算可以，下面就跟大家分享下经验。 很多朋友搜索的内容基本是告诉我们这么配置： 在Engine标签下增面积Host标签，如下： <Host name="www.site1.com" appBase="webapps"
  • Linux SSH 错误解析（Capistrano 的cap 访问错误 Permission ） 510888780 linuxcapistrano
    1.ssh -v [email protected] 出现 Permission denied (publickey,gssapi-keyex,gssapi-with-mic,password). 错误 运行状况如下： OpenSSH_5.3p1, OpenSSL 1.0.1e-fips 11 Feb 2013 debug1: Reading configuratio
  • log4j的用法 Harry642 javalog4j
    一、前言：     log4j 是一个开放源码项目，是广泛使用的以Java编写的日志记录包。由于log4j出色的表现，     当时在log4j完成时，log4j开发组织曾建议sun在jdk1.4中用log4j取代jdk1.4 的日志工具类，但当时jdk1.4已接近完成，所以sun拒绝使用log4j，当在java开发中
  • mysql、sqlserver、oracle分页，java分页统一接口实现 aijuans oraclejave
    定义：pageStart 起始页，pageEnd 终止页,pageSize页面容量 oracle分页： 　　　　select * from ( select mytable.*,rownum num from (实际传的SQL) where rownum<=pageEnd) where num>=pageStart sqlServer分页：  
  • Hessian 简单例子 antlove javaWebservicehessian
    hello.hessian.MyCar.java package hessian.pojo; import java.io.Serializable; public class MyCar implements Serializable { private static final long serialVersionUID = 473690540190845543
  • 数据库对象的同义词和序列 百合不是茶 sql序列同义词ORACLE权限
    回顾简单的数据库权限等命令; 解锁用户和锁定用户 alter user scott account lock/unlock; //system下查看系统中的用户 select * dba_users; //创建用户名和密码 create user wj identified by wj; identified by //授予连接权和建表权 grant connect to
  • 使用Powermock和mockito测试静态方法 bijian1013 持续集成单元测试mockitoPowermock
            实例： package com.bijian.study; import static org.junit.Assert.assertEquals; import java.io.IOException; import org.junit.Before; import org.junit.Test; import or
  • 精通Oracle10编程SQL(6)访问ORACLE bijian1013 oracle数据库plsql
    /* *访问ORACLE */ --检索单行数据 --使用标量变量接收数据 DECLARE v_ename emp.ename%TYPE; v_sal emp.sal%TYPE; BEGIN select ename,sal into v_ename,v_sal from emp where empno=&no; dbms_output.pu
  • 【Nginx四】Nginx作为HTTP负载均衡服务器 bit1129 nginx
     Nginx的另一个常用的功能是作为负载均衡服务器。一个典型的web应用系统，通过负载均衡服务器，可以使得应用有多台后端服务器来响应客户端的请求。一个应用配置多台后端服务器，可以带来很多好处：   负载均衡的好处 增加可用资源 增加吞吐量 加快响应速度，降低延时 出错的重试验机制 Nginx主要支持三种均衡算法： round-robin l
  • jquery-validation备忘 白糖_ jquerycssF#Firebug
    留点学习jquery validation总结的代码：   function checkForm(){ validator = $("#commentForm").validate({// #formId为需要进行验证的表单ID errorElement :"span",// 使用"div"标签标记错误， 默认:&
  • solr限制admin界面访问（端口限制和http授权限制） ronin47 限定Ip访问
    solr的管理界面可以帮助我们做很多事情，但是把solr程序放到公网之后就要限制对admin的访问了。 可以通过tomcat的http基本授权来做限制，也可以通过iptables防火墙来限制。 我们先看如何通过tomcat配置http授权限制。 第一步： 在tomcat的conf/tomcat-users.xml文件中添加管理用户，比如： <userusername="ad
  • 多线程-用JAVA写一个多线程程序，写四个线程，其中二个对一个变量加1，另外二个对一个变量减1 bylijinnan java多线程
    public class IncDecThread { private int j=10; /* * 题目:用JAVA写一个多线程程序，写四个线程，其中二个对一个变量加1，另外二个对一个变量减1 * 两个问题： * 1、线程同步--synchronized * 2、线程之间如何共享同一个j变量--内部类 */ public static
  • 买房历程 cfyme
        2015-06-21: 万科未来城，看房子   2015-06-26: 办理贷款手续，贷款73万，贷款利率5.65=5.3675   2015-06-27: 房子首付,签完合同   2015-06-28，央行宣布降息 0.25，就2天的时间差啊，没赶上。   首付，老婆找他的小姐妹接了5万，另外几个朋友借了1-
  • [军事与科技]制造大型太空战舰的前奏 comsci 制造
           天气热了........空调和电扇要准备好..........        最近,世界形势日趋复杂化,战争的阴影开始覆盖全世界..........        所以,我们不得不关
  • dateformat dai_lm DateFormat
    "Symbol Meaning Presentation Ex." "------ ------- ------------ ----" "G era designator (Text) AD" "y year
  • Hadoop如何实现关联计算 datamachine mapreducehadoop关联计算
        选择Hadoop，低成本和高扩展性是主要原因，但但它的开发效率实在无法让人满意。     以关联计算为例。     假设：HDFS上有2个文件，分别是客户信息和订单信息，customerID是它们之间的关联字段。如何进行关联计算，以便将客户名称添加到订单列表中？   &nbs
  • 用户模型中修改用户信息时，密码是如何处理的 dcj3sjt126com yii
    当我添加或修改用户记录的时候对于处理确认密码我遇到了一些麻烦，所有我想分享一下我是怎么处理的。 场景是使用的基本的那些(系统自带)，你需要有一个数据表(user)并且表中有一个密码字段(password),它使用 sha1、md5或其他加密方式加密用户密码。 面是它的工作流程: 当创建用户的时候密码需要加密并且保存，但当修改用户记录时如果使用同样的场景我们最终就会把用户加密过的密码再次加密，这
  • 中文 iOS/Mac 开发博客列表 dcj3sjt126com Blog
      本博客列表会不断更新维护，如果有推荐的博客，请到此处提交博客信息。 本博客列表涉及的文章内容支持 定制化Google搜索，特别感谢 JeOam 提供并帮助更新。 本博客列表也提供同步更新的OPML文件（下载OPML文件），可供导入到例如feedly等第三方定阅工具中，特别感谢 lcepy 提供自动转换脚本。这里有导入教程。
  • js去除空格，去除左右两端的空格 蕃薯耀 去除左右两端的空格js去掉所有空格js去除空格
    js去除空格，去除左右两端的空格 >>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>&g
  • SpringMVC4零配置--web.xml hanqunfeng springmvc4
    servlet3.0+规范后，允许servlet，filter，listener不必声明在web.xml中，而是以硬编码的方式存在，实现容器的零配置。 ServletContainerInitializer：启动容器时负责加载相关配置 package javax.servlet; import java.util.Set; public interface ServletContainer
  • 《开源框架那些事儿21》：巧借力与借巧力 j2eetop 框架UI
    同样做前端UI，为什么有人花了一点力气，就可以做好？而有的人费尽全力，仍然错误百出？我们可以先看看几个故事。 故事1：巧借力，乌鸦也可以吃核桃 有一个盛产核桃的村子，每年秋末冬初，成群的乌鸦总会来到这里，到果园里捡拾那些被果农们遗落的核桃。 核桃仁虽然美味，但是外壳那么坚硬，乌鸦怎么才能吃到呢？原来乌鸦先把核桃叼起，然后飞到高高的树枝上，再将核桃摔下去，核桃落到坚硬的地面上，被撞破了，于是，
  • JQuery EasyUI 验证扩展 可怜的猫 jqueryeasyui验证
      最近项目中用到了前端框架-- EasyUI，在做校验的时候会涉及到很多需要自定义的内容，现把常用的验证方式总结出来，留待后用。   以下内容只需要在公用js中添加即可。   使用类似于如下： <input class="easyui-textbox" name="mobile" id="mobile&
  • 架构师之httpurlconnection----------读取和发送(流读取效率通用类) nannan408
    1.前言.    如题. 2.代码. /* * Copyright (c) 2015, S.F. Express Inc. All rights reserved. */ package com.test.test.test.send; import java.io.IOException; import java.io.InputStream
  • Jquery性能优化 r361251 JavaScriptjquery
    一、注意定义jQuery变量的时候添加var关键字 这个不仅仅是jQuery，所有javascript开发过程中，都需要注意，请一定不要定义成如下： $loading = $('#loading'); //这个是全局定义，不知道哪里位置倒霉引用了相同的变量名，就会郁闷至死的 二、请使用一个var来定义变量 如果你使用多个变量的话，请如下方式定义： . 代码如下: var page
  • 在eclipse项目中使用maven管理依赖 tjj006 eclipsemaven
    概览: 如何导入maven项目至eclipse中 建立自有Maven  Java类库服务器 建立符合maven代码库标准的自定义类库 Maven在管理Java类库方面有巨大的优势，像白衣所说就是非常“环保”。 我们平时用IDE开发都是把所需要的类库一股脑的全丢到项目目录下，然后全部添加到ide的构建路径中，如果用了SVN/CVS，这样会很容易就 把
  • 中国天气网省市级联页面 x125858805 级联
    1、页面及级联js <%@ page language="java" import="java.util.*" pageEncoding="UTF-8"%> <!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN"> &l
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他