- Spring Cloud: Hystrix请求队列线程不足
MeazZa
在SpringCloud中,Feign可以实现本地化的微服务API调用,Hystrix可以实现调用失败时的fallback处理。问题描述:在实际生产环境中使用时,我们遇到了这样一个错误:"...,stacktrace:[com.netflix.hystrix.exception.HystrixRuntimeException:QueryNodeImpalaBdService#getQueryRes
- 探索未来,大规模分布式深度强化学习——深入解析IMPALA架构
汤萌妮Margaret
探索未来,大规模分布式深度强化学习——深入解析IMPALA架构scalable_agent项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/sc/scalable_agent在当今的人工智能研究前沿,深度强化学习(DRL)因其在复杂任务中的卓越表现而备受瞩目。本文要介绍的是一个开源于GitHub的重量级项目:“ScalableDistributedDeep-RLwithImp
- 2024年大数据高频面试题(下篇)
猿与禅
Java架构师面试大数据面试scala即席查询分桶调度系统数据倾斜
文章目录Scala数据类型函数式编程闭包函数柯里化面向对象样例类对象与伴生对象特质(trait)模式匹配隐式转换即席查询KylinKylin特点Kylin工作原理核心算法Kylin总结Kylin的优点什么场景用KylinKylin的缺点Impala什么是ImpalaImpala为什么快FrontendBackendImpala总结:Presto什么是PrestoPresto的执行过程Presto总
- Impala-架构与设计
临江蓑笠翁
大数据#Impala架构
架构与设计一、背景和起源二、框架概述1.设计特点2.框架优点3.框架限制三、架构图1.ImpalaDaemon2.Statestore3.Catalog四、Impala查询流程1.发起查询2.生成执行计划3.分配任务4.交换中间数据5.汇集结果6.返回结果总结参考链接一、背景和起源现有的大数据查询分析工具Hive更适合长时间批处理查询分析,并不能满足实时交互式场景。因此根据谷歌的Dremel设计思
- 史上最全OLAP对比
只会写demo的程序猿
数仓sparkhadoop数据仓库
目录1.什么是OLAP2.OLAP引擎的常见操作3.OLAP分类MOLAP的优点和缺点ROLAP的优点和缺点4.并发能力与查询延迟对比5.执行模型对比5.OLAP引擎的主要特点5.2SparkSQL、FlinkSQL5.3Clickhouse5.4Elasticsearch5.5Presto5.6Impala5.7Doris5.8Druid5.9Kylin综上所述:1.什么是OLAPOLAP(On
- 【Iceberg学习一】什么是Iceberg?
周润发的弟弟
Iceberg学习
ApacheIceberg是一个面向大型分析数据集的开放表格格式。Iceberg为包括Spark、Trino、PrestoDB、Flink、Hive和Impala在内的计算引擎增加了表格功能,使用一种高性能的表格格式,其工作方式就像一个SQL表一样。用户体验Iceberg避免了不愉快的意外。模式演化功能正常运作,并不会无意中恢复已删除的数据。用户无需了解分区信息也能获得快速查询。模式演化支持添加、
- Spark Chapter 8 Spark SQL
深海suke
【参考以慕课网日志分析为例进入大数据Sparksql】0导读SQL:MySQL,Oracle,DB2,SQLServer在大数据平台上实现大数据计算:Hive/SparkSQL/SparkCore直接使用SQL语句进行大数据分析hive的问题:底层MR,2.x之后可以用spark应用场景SQLonHadoop:Hive,Shark(不维护了),Impala(Cloudera,内存使用较多),Pre
- SQL Parser
TaiKuLaHa
sql数据库
https://blog.csdn.net/w1047667241/article/details/123110220alibabadruid经过不断迭代,已经解决了很多hive解析的bug,比如2020年的createtablebug支持的dbtype多,impala,hive,oracle等等都支持。缺点就是捆绑销售,1个jar包高大全的datasource全家桶。我们只是想要parser而已
- Kudu+Impala介绍
wjmmjr1
转自:http://www.360doc.com/content/18/0913/16/59691344_786386910.shtmlKudu+Impala介绍概述Kudu和Impala均是Cloudera贡献给Apache基金会的顶级项目。Kudu作为底层存储,在支持高并发低延迟kv查询的同时,还保持良好的Scan性能,该特性使得其理论上能够同时兼顾OLTP类和OLAP类查询。Impala作为
- impala与kudu进行集成
shandongwill
大数据impalakuduimpala与kudu集成
文章目录概要Kudu与Impala整合配置Impala内部表Impala外部表Impalasql操作kuduImpalajdbc操作表如果使用了Hadoop使用了Kerberos认证,可使用如下方式进行连接。概要Impala是一个开源的高效率的SQL查询引擎,用于查询存储在Hadoop分布式文件系统(HDFS)中的大规模数据集。它提供了一个类似于传统关系型数据库的SQL接口,允许用户使用SQL语言
- 45.使用Sentry授权—Kudu
大勇任卷舒
45.1演示环境CDH5.11.2和CDH5.13两个集群运行正常两个集群Kudu已经安装,且已集成Impala,操作正常两个集群都已启用Sentry并且配置正确CDH5.11.2和CDH5.13集群用root用户操作集群未启用Kerberos该项不影响整个测试效果,Fayson只是为了操作方便。45.2操作演示CDH5.11.2测试Kudu1.3的Sentry授权创建admin管理员role,给
- 大数据入门-大数据技术概述(二)
水坚石青
大数据理论大数据sparkkafka
目录大数据入门系列文章1.大数据入门-大数据是什么2.大数据入门-大数据技术概述(一)一、简介二、技术详解1.分布式协调服务:Zookeeper2.分布式资源管理器:Yarn3.计算引擎:Spark4.查询引擎:Impala5.分布式消息系统:Kafka6.日志收集系统:Flume大数据入门系列文章1.大数据入门-大数据是什么2.大数据入门-大数据技术概述(一)最近在收集整理大数据入门文章,各位盆
- 使用haproxy做impala的负载均衡
要树立远大的理想
Impala负载均衡impalahaproxy
1.IMPALA组件概述Impala组件包含3个子模块(ImpalaCatalogServer、ImpalaStateStore、ImpalaDaemon),如图所示:其中ImpalaCatalogServer与ImpalaStateStore是无数据、无状态的模块,没有高可用的需求更不需要做负载均衡;ImpalaDaemon模块的每一个节点都可以提供jdbc和thrift服务(作为coordin
- Fink CDC数据同步(三)Flink集成Hive
苡~
flinkhive大数据
1目的持久化元数据Flink利用Hive的MetaStore作为持久化的Catalog,我们可通过HiveCatalog将不同会话中的Flink元数据存储到HiveMetastore中。利用Flink来读写Hive的表Flink打通了与Hive的集成,如同使用SparkSQL或者Impala操作Hive中的数据一样,我们可以使用Flink直接读写Hive中的表。2环境及依赖环境:vim/etc/p
- InnoDB行格式
saviochen
InnoDB的记录按行存储在数据页中。记录在数据页种的排布在《InnoDB页面结构》中已述及,本文重点介绍InnoDB的记录格式。1行格式总览InnoDB规划了26种行格式,分别对应26种动物,首字母由A至Z:Antelope,Barracuda,Cheetah,Dragon,Elk,Fox,Gazelle,Hornet,Impala,Jaguar,Kangaroo,Leopard,Moose,N
- 不同的强化学习模型适配与金融二级市场的功能性建议
路人与大师
金融
DQNESDDPGA2CTD3SACQMIXMADDPGPPOCQLIMPALA哪个模型适合进行股票操作在考虑使用哪种模型进行股票操作时,需要考虑模型的特点、适用场景以及实现复杂度等因素。以下是对您列出的几种强化学习模型的简要概述,以帮助您做出选择:DQN(DeepQ-Network):适合:适用于离散动作空间的强化学习任务。特点:通过神经网络近似Q函数,使用经验回放和目标网络来提高学习的稳定性和
- Impala源码阅读——SimpleScheduler
stiga-huang
Impalaimpala源码调度
Scheduler的任务相关概念:DistributedPlan在Frontend中已经把SQL转换成了singlenodeplan,然后又将其切分成了distributedplan。代码见Planner::createPlan和DistributedPlanner::createPlanFragments.比如左图的singlenodeplan会切成为右图的distributedplan(图片来
- Impala实践:解析glog打印的 C++ 报错堆栈
stiga-huang
Impalac++impala
Impala实践:解析glog打印的C++报错堆栈Impala使用glog生成日志。生产环境用的都是releasebuild,glog产生的报错堆栈里没有函数名,很难像Java报错堆栈那样方便定位问题。下面是Impalad日志中的一个报错:I052209:07:16.00205620222status.cc:128]Snappy:RawUncompressfailed@0xae26c9@0x107
- Impala如何将Iceberg上的查询编译性能提升12倍
stiga-huang
Impalaimpala大数据
Impala如何将Iceberg上的查询编译性能提升12倍原文作者:RizaSuminto原文链接:https://blog.cloudera.com/12-times-faster-query-planning-with-iceberg-manifest-caching-in-impala/译者:stiga-huangApacheIceberg是一种新兴的开放表格式,专为大规模分析场景而设计。I
- Kudu-1.16编译中下载Gradle依赖失败的解决办法
stiga-huang
Impalagradleimpala
Kudu-1.16编译中下载Gradle依赖失败的解决办法最近在国内的机器上编译Impala的native-toolchain,没法挂代理,发现编译kudu-1.16时失败了:FAILURE:Buildfailedwithanexception.*Whatwentwrong:Executionfailedfortask':buildSrc:compileGroovy'.>Couldnotresol
- Apache Impala 4.2概览
stiga-huang
Impalaapacheimpala
ApacheImpala4.2概览Impala4.2于2022年12月发布,共有265个commits,有37位开发者贡献了代码。1.新功能1.1Iceberg相关新功能支持读取使用positiondelete模式的IcebergV2表(IMPALA-11484)支持读取Iceberg表的虚拟列,如INPUT__FILE__NAME,FILE__POSITION等(IMPALA-801,IMPAL
- Apache Impala 4.1概览
stiga-huang
Impalaapacheimpala
ApacheImpala4.1概览自从Impala4.0发布后,历时近11个月,Impala4.1终于发布了!新版本在Iceberg集成、Catalog优化、Parquet/ORC读取性能、嵌套类型等方面都有较大进展。限于个人认知和篇幅有限,本文只能挑些重要功能进行介绍,详细更新列表可见ChangeLog-4.1.1.Iceberg集成Impala-4.1开始正式支持ApacheIceberg。I
- 在CDH6.3中单独升级Impala到Apache Impala 3.4
stiga-huang
ImpalaimpalaclouderaCDH
1.实验环境一个CDH6.3.3集群,部署在三台Ubuntu16.04机器上一台同样环境的Ubuntu16.04机器用来编译ApacheImpala3.4CDH6.3.3对应的Impala基础版本是ApacheImpala3.2,当然还打了不少补丁。从Impala网页上能看到版本号是3.2.0-cdh6.3.32.编译ApacheImpala3.4ApacheImpala是以源码的形式releas
- Impala-shell卡顿分析——记一次曲折的Debug经历
stiga-huang
Impala大数据impaladebug
Impala-shell卡顿分析——记一次曲折的Debug经历问题发现最近准备在Impala中增加对UTF-8的支持,以修正跟Hive、Spark等基于Java的系统在UTF-8字符串上的不兼容表现(如IMPALA-2019、IMPALA-5675、IMPALA-9662等)。结果在impala-shell里简单跑了个substring查询就挂住了:[localhost:21050]default
- 如何在Apache JIRA中搜索issue
stiga-huang
Impalaapacheimpalajira开发工具
经常会遇到这样的问题:某个功能在哪个Impala版本开始有?具体细节是什么?某个bug在哪个Impala版本开始出现/修复?遇到某个报错,是否是已知问题?这些当然可以直接google,但也可以在ApacheJIRA中搜索,结果会更精准。操作步骤打开网址:https://issues.apache.org/jira或者任何一个已有issue的链接。点击左上角的Issues->Searchforiss
- Apache Impala 4.0概览
stiga-huang
Impala大数据分布式数据库
ApacheImpala4.0概览历经15个月,ApacheImpala4.0终于发布了!本次发布一共包含700多个JIRA,本文将带大家快速了解4.0的主要改动,参考自社区ReleaseNotes:http://impala.apache.org/docs/release-notes-4.0.html非兼容性改动大版本一般会有非兼容性的改动,主要是抛弃掉一些历史负担,让整个代码库更简洁更易于维护
- 动态调整Impala日志级别
stiga-huang
Impalacloudera大数据
Impala日志级别诊断线上事故时,动态调整日志级别非常有用,Impala的各个server也提供这样的能力。每个server都有一个/log_level页面,如图:Impala的FE代码中主要用了FATAL、INFO、TRACE三种日志级别,很少用DEBUG。因此实战时一般是把日志级别调成TRACE,另外由于不确定是哪个类出问题,最好把整个org.apache.impala包的日志级别都调成TR
- Impala 3.4的新功能和社区进展
stiga-huang
Impala大数据impala
Impala3.4的新功能和社区进展Impala社区在四月底发布了3.4版本。这是时隔半年后的又一个新版本,也是最后一个3.x版本。之后将进入4.x时代,为的是接受一系列breakingchanges,如删除对过时操作系统(Centos6、Ubuntu14等)的支持、删除对Sentry的支持、删除对lzo的支持等。具体的breakingchanges还在讨论之中,感兴趣的同学可以订阅邮件列表参与讨
- Impala编译:一个maven编译错误的解决
stiga-huang
Impalamaven大数据cloudera
编译Impala时遇到了一个maven错误,准确地说是编译testdata模块时报的错。我用的指令是“./buildall.sh-skiptests-format-testdata”,遇到的错误如下:========================================================================Runningmvn-UpackageDirectory
- Impala查询卡顿分析案例
stiga-huang
ImpalaImpala
Impala查询卡顿分析案例最近在开发时遇到查询卡顿(stuck)的情况,感觉比较有代表性,因此记录一下排查过程。在生产环境中也可以用类似的方法找到卡顿的源头。注:本文所用的Impala版本为3.4.0-SNAPSHOT。Impala由C++和Java写成,分别对应BE(Backend)和FE(Frontend)两部分。案例描述使用AlterTable语句新建一个partition时,查询一直不返
- 多线程编程之卫生间
周凡杨
java并发卫生间线程厕所
如大家所知,火车上车厢的卫生间很小,每次只能容纳一个人,一个车厢只有一个卫生间,这个卫生间会被多个人同时使用,在实际使用时,当一个人进入卫生间时则会把卫生间锁上,等出来时打开门,下一个人进去把门锁上,如果有一个人在卫生间内部则别人的人发现门是锁的则只能在外面等待。问题分析:首先问题中有两个实体,一个是人,一个是厕所,所以设计程序时就可以设计两个类。人是多数的,厕所只有一个(暂且模拟的是一个车厢)。
- How to Install GUI to Centos Minimal
sunjing
linuxInstallDesktopGUI
http://www.namhuy.net/475/how-to-install-gui-to-centos-minimal.html
I have centos 6.3 minimal running as web server. I’m looking to install gui to my server to vnc to my server. You can insta
- Shell 函数
daizj
shell函数
Shell 函数
linux shell 可以用户定义函数,然后在shell脚本中可以随便调用。
shell中函数的定义格式如下:
[function] funname [()]{
action;
[return int;]
}
说明:
1、可以带function fun() 定义,也可以直接fun() 定义,不带任何参数。
2、参数返回
- Linux服务器新手操作之一
周凡杨
Linux 简单 操作
1.whoami
当一个用户登录Linux系统之后,也许他想知道自己是发哪个用户登录的。
此时可以使用whoami命令。
[ecuser@HA5-DZ05 ~]$ whoami
e
- 浅谈Socket通信(一)
朱辉辉33
socket
在java中ServerSocket用于服务器端,用来监听端口。通过服务器监听,客户端发送请求,双方建立链接后才能通信。当服务器和客户端建立链接后,两边都会产生一个Socket实例,我们可以通过操作Socket来建立通信。
首先我建立一个ServerSocket对象。当然要导入java.net.ServerSocket包
ServerSock
- 关于框架的简单认识
西蜀石兰
框架
入职两个月多,依然是一个不会写代码的小白,每天的工作就是看代码,写wiki。
前端接触CSS、HTML、JS等语言,一直在用的CS模型,自然免不了数据库的链接及使用,真心涉及框架,项目中用到的BootStrap算一个吧,哦,JQuery只能算半个框架吧,我更觉得它是另外一种语言。
后台一直是纯Java代码,涉及的框架是Quzrtz和log4j。
都说学前端的要知道三大框架,目前node.
- You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your
林鹤霄
You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use near 'option,changed_ids ) values('0ac91f167f754c8cbac00e9e3dc372
- MySQL5.6的my.ini配置
aigo
mysql
注意:以下配置的服务器硬件是:8核16G内存
[client]
port=3306
[mysql]
default-character-set=utf8
[mysqld]
port=3306
basedir=D:/mysql-5.6.21-win
- mysql 全文模糊查找 便捷解决方案
alxw4616
mysql
mysql 全文模糊查找 便捷解决方案
2013/6/14 by 半仙
[email protected]
目的: 项目需求实现模糊查找.
原则: 查询不能超过 1秒.
问题: 目标表中有超过1千万条记录. 使用like '%str%' 进行模糊查询无法达到性能需求.
解决方案: 使用mysql全文索引.
1.全文索引 : MySQL支持全文索引和搜索功能。MySQL中的全文索
- 自定义数据结构 链表(单项 ,双向,环形)
百合不是茶
单项链表双向链表
链表与动态数组的实现方式差不多, 数组适合快速删除某个元素 链表则可以快速的保存数组并且可以是不连续的
单项链表;数据从第一个指向最后一个
实现代码:
//定义动态链表
clas
- threadLocal实例
bijian1013
javathreadjava多线程threadLocal
实例1:
package com.bijian.thread;
public class MyThread extends Thread {
private static ThreadLocal tl = new ThreadLocal() {
protected synchronized Object initialValue() {
return new Inte
- activemq安全设置—设置admin的用户名和密码
bijian1013
javaactivemq
ActiveMQ使用的是jetty服务器, 打开conf/jetty.xml文件,找到
<bean id="adminSecurityConstraint" class="org.eclipse.jetty.util.security.Constraint">
<p
- 【Java范型一】Java范型详解之范型集合和自定义范型类
bit1129
java
本文详细介绍Java的范型,写一篇关于范型的博客原因有两个,前几天要写个范型方法(返回值根据传入的类型而定),竟然想了半天,最后还是从网上找了个范型方法的写法;再者,前一段时间在看Gson, Gson这个JSON包的精华就在于对范型的优雅简单的处理,看它的源代码就比较迷糊,只其然不知其所以然。所以,还是花点时间系统的整理总结下范型吧。
范型内容
范型集合类
范型类
- 【HBase十二】HFile存储的是一个列族的数据
bit1129
hbase
在HBase中,每个HFile存储的是一个表中一个列族的数据,也就是说,当一个表中有多个列簇时,针对每个列簇插入数据,最后产生的数据是多个HFile,每个对应一个列族,通过如下操作验证
1. 建立一个有两个列族的表
create 'members','colfam1','colfam2'
2. 在members表中的colfam1中插入50*5
- Nginx 官方一个配置实例
ronin47
nginx 配置实例
user www www;
worker_processes 5;
error_log logs/error.log;
pid logs/nginx.pid;
worker_rlimit_nofile 8192;
events {
worker_connections 4096;}
http {
include conf/mim
- java-15.输入一颗二元查找树,将该树转换为它的镜像, 即在转换后的二元查找树中,左子树的结点都大于右子树的结点。 用递归和循环
bylijinnan
java
//use recursion
public static void mirrorHelp1(Node node){
if(node==null)return;
swapChild(node);
mirrorHelp1(node.getLeft());
mirrorHelp1(node.getRight());
}
//use no recursion bu
- 返回null还是empty
bylijinnan
javaapachespring编程
第一个问题,函数是应当返回null还是长度为0的数组(或集合)?
第二个问题,函数输入参数不当时,是异常还是返回null?
先看第一个问题
有两个约定我觉得应当遵守:
1.返回零长度的数组或集合而不是null(详见《Effective Java》)
理由就是,如果返回empty,就可以少了很多not-null判断:
List<Person> list
- [科技与项目]工作流厂商的战略机遇期
comsci
工作流
在新的战略平衡形成之前,这里有一个短暂的战略机遇期,只有大概最短6年,最长14年的时间,这段时间就好像我们森林里面的小动物,在秋天中,必须抓紧一切时间存储坚果一样,否则无法熬过漫长的冬季。。。。
在微软,甲骨文,谷歌,IBM,SONY
- 过度设计-举例
cuityang
过度设计
过度设计,需要更多设计时间和测试成本,如无必要,还是尽量简洁一些好。
未来的事情,比如 访问量,比如数据库的容量,比如是否需要改成分布式 都是无法预料的
再举一个例子,对闰年的判断逻辑:
1、 if($Year%4==0) return True; else return Fasle;
2、if ( ($Year%4==0 &am
- java进阶,《Java性能优化权威指南》试读
darkblue086
java性能优化
记得当年随意读了微软出版社的.NET 2.0应用程序调试,才发现调试器如此强大,应用程序开发调试其实真的简单了很多,不仅仅是因为里面介绍了很多调试器工具的使用,更是因为里面寻找问题并重现问题的思想让我震撼,时隔多年,Java已经如日中天,成为许多大型企业应用的首选,而今天,这本《Java性能优化权威指南》让我再次找到了这种感觉,从不经意的开发过程让我刮目相看,原来性能调优不是简单地看看热点在哪里,
- 网络学习笔记初识OSI七层模型与TCP协议
dcj3sjt126com
学习笔记
协议:在计算机网络中通信各方面所达成的、共同遵守和执行的一系列约定 计算机网络的体系结构:计算机网络的层次结构和各层协议的集合。 两类服务: 面向连接的服务通信双方在通信之前先建立某种状态,并在通信过程中维持这种状态的变化,同时为服务对象预先分配一定的资源。这种服务叫做面向连接的服务。 面向无连接的服务通信双方在通信前后不建立和维持状态,不为服务对象
- mac中用命令行运行mysql
dcj3sjt126com
mysqllinuxmac
参考这篇博客:http://www.cnblogs.com/macro-cheng/archive/2011/10/25/mysql-001.html 感觉workbench不好用(有点先入为主了)。
1,安装mysql
在mysql的官方网站下载 mysql 5.5.23 http://www.mysql.com/downloads/mysql/,根据我的机器的配置情况选择了64
- MongDB查询(1)——基本查询[五]
eksliang
mongodbmongodb 查询mongodb find
MongDB查询
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2174452 一、find简介
MongoDB中使用find来进行查询。
API:如下
function ( query , fields , limit , skip, batchSize, options ){.....}
参数含义:
query:查询参数
fie
- base64,加密解密 经融加密,对接
y806839048
经融加密对接
String data0 = new String(Base64.encode(bo.getPaymentResult().getBytes(("GBK"))));
String data1 = new String(Base64.decode(data0.toCharArray()),"GBK");
// 注意编码格式,注意用于加密,解密的要是同
- JavaWeb之JSP概述
ihuning
javaweb
什么是JSP?为什么使用JSP?
JSP表示Java Server Page,即嵌有Java代码的HTML页面。使用JSP是因为在HTML中嵌入Java代码比在Java代码中拼接字符串更容易、更方便和更高效。
JSP起源
在很多动态网页中,绝大部分内容都是固定不变的,只有局部内容需要动态产生和改变。
如果使用Servl
- apple watch 指南
啸笑天
apple
1. 文档
WatchKit Programming Guide(中译在线版 By @CocoaChina) 译文 译者 原文 概览 - 开始为 Apple Watch 进行开发 @星夜暮晨 Overview - Developing for Apple Watch 概览 - 配置 Xcode 项目 - Overview - Configuring Yo
- java经典的基础题目
macroli
java编程
1.列举出 10个JAVA语言的优势 a:免费,开源,跨平台(平台独立性),简单易用,功能完善,面向对象,健壮性,多线程,结构中立,企业应用的成熟平台, 无线应用 2.列举出JAVA中10个面向对象编程的术语 a:包,类,接口,对象,属性,方法,构造器,继承,封装,多态,抽象,范型 3.列举出JAVA中6个比较常用的包 Java.lang;java.util;java.io;java.sql;ja
- 你所不知道神奇的js replace正则表达式
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境纵观千象regex
var v = 'C9CFBAA3CAD0';
console.log(v);
var arr = v.split('');
for (var i = 0; i < arr.length; i ++) {
if (i % 2 == 0) arr[i] = '%' + arr[i];
}
console.log(arr.join(''));
console.log(v.r
- [一起学Hive]之十五-分析Hive表和分区的统计信息(Statistics)
superlxw1234
hivehive分析表hive统计信息hive Statistics
关键字:Hive统计信息、分析Hive表、Hive Statistics
类似于Oracle的分析表,Hive中也提供了分析表和分区的功能,通过自动和手动分析Hive表,将Hive表的一些统计信息存储到元数据中。
表和分区的统计信息主要包括:行数、文件数、原始数据大小、所占存储大小、最后一次操作时间等;
14.1 新表的统计信息
对于一个新创建
- Spring Boot 1.2.5 发布
wiselyman
spring boot
Spring Boot 1.2.5已在7月2日发布,现在可以从spring的maven库和maven中心库下载。
这个版本是一个维护的发布版,主要是一些修复以及将Spring的依赖提升至4.1.7(包含重要的安全修复)。
官方建议所有的Spring Boot用户升级这个版本。
项目首页 | 源