2020 某厂面试初体验，自己落伍了么？

不少企业已经复工一段时间了，招聘季也即将开始。虽说大多数互联网企业，像腾讯、字节跳动等，都已经开通远程面试环节，而且薪资有走高的趋势。基础题刷了不少，面试常见问题也背了两三遍，本来以为准备的挺充足的。但从某厂面试归来后，发现情况有点揪心，甚至有点怀疑：自己真的落伍了吗？

比如，面试后端开发岗位时，面试官不仅考察基础能力，更会重点考察高并发、分布式等架构相关的技术背后的思考逻辑，比如：微服务，负载均衡，Redis，RPC等。

但这些技术包含了 N 多优化、N 多细节，对于一些编程的朋友，由于接触不到一线实战架构设计，没有机会去触及到这些，想想多少是有些委屈。不是不想学，实在是找不到资源！

刚好，趁着这段时间，整理了一套 “微服务+分布式” 的视频干货，讲解很透彻。今天分享给大家。这份资料尤其适合以下人群：

1.没有用过微服务技术，只会用传统的 SSM 框架

2.用过 Spring Cloud、Dubbo等技术，但是只限于使用，遇到问题基本无法解决 

3.从来没有系统学习微服务、分布式架构，觉得架构设计是遥不可及的

4.对于微服务、分布式技术有所了解，但尚没有设计高可用高并发的实践经历

学完这份视频你将获得哪些收获？

理解当下最火热的微服务架构原理及其开源框架；

触及一线大厂所配备的微服务核心技术内幕知识；

对照自己掌握知识点进行查漏补缺，帮助扫除知识盲区、重构知识体系。

视频围绕“如何设计高可用高并发的微服务架构？”的主题，内容由浅入深，同时，对于 Dubbo 负载均衡和服务治理也作出重点解读。其中涉及到很多微服务相关的核心技术和设计难点，比如：

• 微服务架构究竟学习那些内容？
  

• 微服务如何拆分？

• 微服务如何选型、组合与落地？

• 微服务治理场景及方法有哪些？

• 流控、负载、容错级别、链路追踪参数等都有哪些调整策略？

• 需求、性能、数据一致性方面都需要注意那些设计细节？
  

• 如何设计高可用的微服务架构？……

具体内容有

1

- 如何设计高可用高并发的微服务架构 -

重点内容

1.微服务架构如何拆分

2.微服务架构应用场合

3.微服务架构与Docker容器化

4.微服务架构如何达到99.999%的高可用

5.微服务架构性能怎么满足千亿次请求调用

6.微服务架构开源框架对比（Spring Boot , Spring Cloud , Dubbo等）

2

- Dubbo 微服务之负载均衡算法原理分析 -

重点内容

1. 如何理解集群与微服务的关系

2. 负载均衡有哪些业务场景

3. 分析几种负载均衡的异同点

3

- Dubbo微服务之服务治理算法原理分析 -

重点内容

1. 微服务治理运作核心原理

2. 微服务治理手段与场景

3. 微服务服务降级、容错、限流工作机制等流程

本次视频由“开课吧” 提供，非常感谢开课吧的支持。开课吧的讲师都来自纯一线互联网公司，主导了微服务架构在公司多个业务线的推广和落地，在微服务架构方面有很多实战干货可以分享。相信能够帮大家解决在工作中遇到的一些技术难点和困惑。

除此之外，分享一位高级架构师朋友近期录制的视频—— “深入认识分布式事务”，对于面试中“分布式事务”这块是个不错的补充，比如：

1、事务的基本概念（ ACID ）

2、理解分布式事务的应用场景及面临的问题

3、认识分布式事务事务模型

4、演示 LCN 框架分布式事务管理

5、分布式事务解决方案（ Atomikos、LCN、TCC、MQ ）

6、CAP 定理 & Base 理论及柔性事务

领取方式：添加微信领取。这份视频免费开放，需要的朋友请速速扫描下方二维码，添加小助理微信咨询领取。如果觉得视频不错，还可以跟小助理咨询其他合适的学习资料。

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注：精力有限，这次为大家争取了 166 个名额，先到先得。前 35 名还可以获得配套的精品讲义。领到干货后，千万莫做收藏党，链接有效期仅 5 天哦！

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现在开课吧联合了廖雪峰和众知名互联网技术负责人，针对零基础和 1-2 年以上工作经验的 Java 程序员，分别打造了《JavaEE企业级分布式开发工程师》和《JavaEE企业级分布式高级架构师》2 门课程，帮助Java程序员快速提高自身开发能力，为结课学员提供优先推荐服务，提升职场竞争力。

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