性能优化

CPU和GPU

1. 在屏幕成像的过程中，CPU和GPU起着至关重要的作用
   • ==CPU==（Central Processing Unit，中央处理器）
     对象的创建和销毁、对象属性的调整、布局计算、文本的计算和排版、图片的格式转换和解码、图像的绘制（Core Graphics）
   • ==GPU==（Graphics Processing Unit，图形处理器）
     纹理的渲染

在iOS中是双缓冲机制，有前帧缓存、后帧缓存

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屏幕成像原理

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卡顿产生的原因

卡顿解决的主要思路

• 尽可能减少CPU、GPU资源消耗
• 按照60FPS的刷帧率，每隔16ms就会有一次VSync信号

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卡顿优化 - CPU

• 尽量用轻量级的对象，比如用不到事件处理的地方，可以考虑使用CALayer取代UIView
• 不要频繁地调用UIView的相关属性，比如frame、bounds、transform等属性，尽量减少不必要的修改
• 尽量提前计算好布局，在有需要时一次性调整对应的属性，不要多次修改属性
• Autolayout会比直接设置frame消耗更多的CPU资源
• 图片的size最好刚好跟UIImageView的size保持一致
• 控制一下线程的最大并发数量
• 尽量把耗时的操作放到子线程
• 文本处理（尺寸计算、绘制）

(void)text
{
    // 文字计算
    [@"text" boundingRectWithSize:CGSizeMake(100, MAXFLOAT) options:NSStringDrawingUsesLineFragmentOrigin attributes:nil context:nil];
    
    // 文字绘制
    [@"text" drawWithRect:CGRectMake(100, 100, 100, 100) options:NSStringDrawingUsesLineFragmentOrigin attributes:nil context:nil];
}

• 图片处理（解码、绘制）

异步解码

        // 获取CGImage
        CGImageRef cgImage = [UIImage imageNamed:@"timg"].CGImage;

        // alphaInfo
        CGImageAlphaInfo alphaInfo = CGImageGetAlphaInfo(cgImage) & kCGBitmapAlphaInfoMask;
        BOOL hasAlpha = NO;
        if (alphaInfo == kCGImageAlphaPremultipliedLast ||
            alphaInfo == kCGImageAlphaPremultipliedFirst ||
            alphaInfo == kCGImageAlphaLast ||
            alphaInfo == kCGImageAlphaFirst) {
            hasAlpha = YES;
        }

        // bitmapInfo
        CGBitmapInfo bitmapInfo = kCGBitmapByteOrder32Host;
        bitmapInfo |= hasAlpha ? kCGImageAlphaPremultipliedFirst : kCGImageAlphaNoneSkipFirst;

        // size
        size_t width = CGImageGetWidth(cgImage);
        size_t height = CGImageGetHeight(cgImage);

        // context
        CGContextRef context = CGBitmapContextCreate(NULL, width, height, 8, 0, CGColorSpaceCreateDeviceRGB(), bitmapInfo);

        // draw
        CGContextDrawImage(context, CGRectMake(0, 0, width, height), cgImage);

        // get CGImage
        cgImage = CGBitmapContextCreateImage(context);

        // into UIImage
        UIImage *newImage = [UIImage imageWithCGImage:cgImage];

        // release
        CGContextRelease(context);
        CGImageRelease(cgImage);

        // back to the main thread
        dispatch_async(dispatch_get_main_queue(), ^{
            self.imageView.image = newImage;
        });
    });

卡顿优化 - GPU

• 尽量避免短时间内大量图片的显示，尽可能将多张图片合成一张进行显示
• GPU能处理的最大纹理尺寸是4096x4096，一旦超过这个尺寸，就会占用CPU资源进行处理，所以纹理尽量不要超过这个尺寸
• 尽量减少视图数量和层次
• 减少透明的视图（alpha<1），不透明的就设置opaque为YES
• 尽量避免出现离屏渲染

离屏渲染

在OpenGL中，GPU有2种渲染方式

• On-Screen Rendering：当前屏幕渲染，在当前用于显示的屏幕缓冲区进行渲染操作
• Off-Screen Rendering：离屏渲染，在当前屏幕缓冲区以外新开辟一个缓冲区进行渲染操作

离屏渲染消耗性能的原因

• 需要创建新的缓冲区
• 离屏渲染的整个过程，需要多次切换上下文环境，先是从当前屏幕（On-Screen）切换到离屏（Off-Screen）；等到离屏渲染结束以后，将离屏缓冲区的渲染结果显示到屏幕上，又需要将上下文环境从离屏切换到当前屏幕

哪些操作会触发离屏渲染？

• 光栅化，layer.shouldRasterize = YES
• 遮罩，layer.mask
• 圆角，同时设置layer.masksToBounds = YES、 layer.cornerRadius大于0
  可以考虑通过CoreGraphics绘制裁剪圆角，或者叫美工提供圆角图片
• 阴影，layer.shadowXXX
  如果设置了layer.shadowPath就不会产生离屏渲染

卡顿检测

• 平时所说的“卡顿”主要是因为在主线程执行了比较耗时的操作
• 可以添加Observer到主线程RunLoop中，通过监听RunLoop状态切换的耗时，以达到监控卡顿的目的

耗电的主要来源

• CPU处理，Processing
• 网络，Networking
• 定位，Location
• 图像，Graphics

耗电优化

1. 尽可能降低CPU、GPU功耗
2. 少用定时器
3. 优化I/O操作

• 尽量不要频繁写入小数据，最好批量一次性写入
• 读写大量重要数据时，考虑用dispatch_io，其提供了基于GCD的异步操作文件I/O的API。用dispatch_io系统会优化磁盘访问
• 数据量比较大的，建议使用数据库（比如SQLite、CoreData）

4. 网络优化

• 减少、压缩网络数据
• 如果多次请求的结果是相同的，尽量使用缓存
• 使用断点续传，否则网络不稳定时可能多次传输相同的内容
• 网络不可用时，不要尝试执行网络请求
• 让用户可以取消长时间运行或者速度很慢的网络操作，设置合适的超时时间
• 批量传输，比如，下载视频流时，不要传输很小的数据包，直接下载整个文件或者一大块一大块地下载。如果下载广告，一次性多下载一些，然后再慢慢展示。如果下载电子邮件，一次下载多封，不要一封一封地下载

5. 定位优化

• 如果只是需要快速确定用户位置，最好用CLLocationManager的requestLocation方法。定位完成后，会自动让定位硬件断电
• 如果不是导航应用，尽量不要实时更新位置，定位完毕就关掉定位服务
• 尽量降低定位精度，比如尽量不要使用精度最高的kCLLocationAccuracyBest
• 需要后台定位时，尽量设置pausesLocationUpdatesAutomatically为YES，如果用户不太可能移动的时候系统会自动暂停位置更新
• 尽量不要使用startMonitoringSignificantLocationChanges，优先考虑startMonitoringForRegion:

6. 硬件检测优化

   用户移动、摇晃、倾斜设备时，会产生动作(motion)事件，这些事件由加速度计、陀螺仪、磁力计等硬件检测。在不需要检测的场合，应该及时关闭这些硬件

启动优化

APP的启动可以分为2种

• 冷启动（Cold Launch）：从零开始启动APP
• 热启动（Warm Launch）：APP已经在内存中，在后台存活着，再次点击图标启动APP

APP启动时间的优化，主要是针对冷启动进行优化
通过添加环境变量可以打印出APP的启动时间分析（Edit scheme -> Run -> Arguments）
DYLD_PRINT_STATISTICS设置为1
如果需要更详细的信息，那就将DYLD_PRINT_STATISTICS_DETAILS设置为1

APP的冷启动可以概括为3大阶段

• dyld
• runtime
• main

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APP的启动 - dyld

1. dyld（dynamic link editor），Apple的动态链接器，可以用来装载Mach-O文件（可执行文件、动态库等）

2. 启动APP时，dyld所做的事情有

• 装载APP的可执行文件，同时会递归加载所有依赖的动态库
• 当dyld把可执行文件、动态库都装载完毕后，会通知Runtime进行下一步的处理

APP的启动 - runtime

1. 启动APP时，runtime所做的事情有

• 调用map_images进行可执行文件内容的解析和处理
• 在load_images中调用call_load_methods，调用所有Class和Category的+load方法
• 进行各种objc结构的初始化（注册Objc类 、初始化类对象等等）
• 调用C++静态初始化器和attribute((constructor))修饰的函数

2. 到此为止，可执行文件和动态库中所有的符号(Class，Protocol，Selector，IMP，…)都已经按格式成功加载到内存中，被runtime 所管理

APP的启动 - main

• APP的启动由dyld主导，将可执行文件加载到内存，顺便加载所有依赖的动态库
• 并由runtime负责加载成objc定义的结构
• 所有初始化工作结束后，dyld就会调用main函数
• 接下来就是UIApplicationMain函数，AppDelegate的application:didFinishLaunchingWithOptions:方法

APP的启动优化

按照不同的阶段

dyld

• 减少动态库、合并一些动态库（定期清理不必要的动态库）
• 减少Objc类、分类的数量、减少Selector数量（定期清理不必要的类、分类）
• 减少C++虚函数数量
• Swift尽量使用struct

runtime

用+initialize方法和dispatch_once取代所有的attribute((constructor))、C++静态构造器、ObjC的+load

main

• 在不影响用户体验的前提下，尽可能将一些操作延迟，不要全部都放在finishLaunching方法中
• 按需加载

耗时检测：LXDAppFluecyMonitor

冷启动400毫秒以内，才算是合理的

实践

• 主UI框架tabBarController的viewDidLoad函数里，去掉一些不必要的函数调用。
• NSUserDefaults的synchronize函数尽量不要在启动流程中去调用，统一在APP进入后台，
  willTerminate和完全进入前台后把数据落地；

检测启动耗时

通过在工程的scheme中添加环境变量DYLD_PRINT_STATISTICS，设置值为1，App启动加载时Xcode的控制台就会有pre-main各个阶段的详细耗时输出

1. 在main函数外生命变量extern CFAbsoluteTime htmi_startTime;
2. 在main函数内部初始化htmi_startTime = CFAbsoluteTimeGetCurrent();
3. 在Appdelegate文件中定义CFAbsoluteTime htmi_startTime;

• 在- (BOOL)application:(UIApplication *)application didFinishLaunchingWithOptions:(NSDictionary *)launchOptions方法的最后添加如下代码

    dispatch_async(dispatch_get_main_queue(), ^{//这个dispatch_async中提交的工作会在app主线程启动后的下一个run lopp中运行，此时app已经完成了载入并且将要显示第一帧画面，也就是系统会运行到-[UIApplication _reportAppLaunchFinished]之前
        
        NSLog(@"完成启动 Lauched time = %f 秒",CFAbsoluteTimeGetCurrent() - htmi_startTime);
    });

并不是什么任务都适合放子线程，有些任务在主线程大概10ms，放到子线程需要几百ms，因为某些任务内部可能会用到UIKit的api，或者某些操作是需要提交到主线程去执行的有些SDK并不见得适合放到子线程去初始化，需要具体情况具体去测试和分析。

安装包瘦身

• 安装包（IPA）主要由可执行文件、资源组成

• 资源（图片、音频、视频等）

• 采取无损压缩

• 去除没有用到的资源：LSUnusedResources

• 可执行文件瘦身

• 编译器优化
  Strip Linked Product、Make Strings Read-Only、Symbols Hidden by Default设置为YES
  去掉异常支持，Enable C++ Exceptions、Enable Objective-C Exceptions设置为NO， Other C Flags添加-fno-exceptions

• 利用AppCode检测未使用的代码：菜单栏 -> Code -> Inspect Code

• 编写LLVM插件检测出重复代码、未被调用的代码

LinkMap

生成LinkMap文件，可以查看可执行文件的具体组成
可借助第三方工具解析LinkMap文件：LinkMap

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