lytro 光场相机 重聚焦

本人刚开始接触机器视觉领域就是学习解压lytro光场相机，lytro光场相机是有ng博士创立的lytro公司制造的。根据ng的论文描述，光场重聚焦主要通过空域和频域傅里叶变换来实现。而且ng认为频域的算法复杂度要比空域的要低，但是经过整合，空域的计算时间也是比较满意的，整体上与频域重聚焦相差无几。

光场重聚焦实现如下（matlab）：

%LF为五维光场数据。

%d为光场变换参数。

[m,n,p,q,r]=size(LF);

d=input('光场变换参数=');

for i=1:m

  for j=1:n

t=round(p+d*m);

s=round(q+d*n);

LF_new(i,j,(1:p)+t,(1:q)+s,:)=LF(i,j,:,:,:)

  end

end

空域重聚焦图片如下：

下一步，将更新在lytro原始图像上进行重聚焦的方法。