Redis系列之监控

概述

在大面积使用Redis之后，需要知道Redis服务器的运行状况，

基础

在做系统监控之前，需要了解的前置知识，即Redis（redis-cli）提供的一系列命令：

https://github.com/xetorthio/jedis/issues/1959

info

在RDM console输入info，即可得到一系列信息：

Server: General information about the Redis server
Stats: General statistics
Memory: Memory consumption information
Clients: Client connections section
Persistence: RDB and AOF information
Replication: Master/slave replication information
CPU: CPU consumption statistics
Commandstats: Redis command statistics
Cluster: Redis Cluster information
Keyspace: Database related statistics

对应的在代码里面：

String host = "10.114.31.113";
int port = 6379;
Jedis jedis = new Jedis(host, port);
String stats = jedis.info("stats");
Properties props = new Properties();
props.load(new StringReader(stats));
Long hit = Long.parseLong(props.get("keyspace_hits").toString());
Long miss = Long.parseLong(props.get("keyspace_misses").toString());
Double hitPercent = (double) hit / (hit + miss);

monitor

相对于info，更重量级，对Redis Server的影响更大。

memory

Redis 4版本新增：

1. memory doctor: similar to the latency doctor tool, a feature that outputs memory consumption issues and provides possible solutions.
2. memory usage [samples ]: an estimate of the amount of memory used by the given key. The optional samples argument specifies how many elements of an aggregate datatype to sample to approximate the total size. The default is 5.
3. memory stats: a detailed report of your instance’s memory usage; similar to the memory section of info, it pulls in other client- and replication-related metrics.
4. memory malloc-stats: a detailed breakdown of the allocator’s internal statistics.

slowlog

slowlog是redis用于记录慢查询执行时间的日志系统，slowlog只保存在内存中，因此效率很高，完全不用担心会影响到redis的性能；从2.2.12版本引入的一条命令。

# 设置
CONFIG SET slowlog-log-slower-than 6000
CONFIG SET slowlog-max-len 25
# 使用
slowlog get 2

Latency monitor

Redis 2.8.13新增的命令：

config set latency-monitor-threshold 
latency latest
latency graph 
latency graph command
latency history 
latency history command

工具

下面的诸多工具，大多基于上面的命令。

redis-benchmark

Redis自带的性能检测工具，可以模拟 N 个客户端同时发出k个请求。可使用redis-benchmark -h来查看基准参数。
命令格式：redis-benchmark [-h ] [-p ] [-c ] [-n [-k ]
参数介绍：
-h 指定服务器主机名，如：127.0.0.1
-p 指定服务器端口，一般6379
-s 指定服务器socket
-c 指定并发连接数
-n 指定请求数
-d 以字节的形式指定 SET/GET 值的数据大小
-k 1=keep alive 0=reconnect 1
-r SET/GET/INCR 使用随机 key，SADD 使用随机值
-P：通过管道传输请求
-q 强制退出 redis。仅显示 query/sec 值
–csv：以 CSV 格式输出
-l 生成循环，永久执行测试
-t 仅运行以逗号分隔的测试命令列表。
-I Idle 模式。仅打开 N 个 idle 连接并等待。

实例

1. 同时执行1000个请求来检测性能：redis-benchmark -n 1000 -q
2. 50个并发请求，10000个请求，检测Redis性能：redis-benchmark -h localhost -p 6379 -c 50 -n 10000

RedisLive

GitHub
python开发，监控信息可以使用redis存储和SQLite持久化存储。docker运行：docker run --name redis-live -p 8888:8888 -d snakeliwei/redislive
访问：http://:8888/index.html
优势：支持同时监控多个Redis实例
劣势：基于info、memory命令，其中memory命令对服务器的性能影响较大？Redis新版本依旧有这个问题？

redis-stat

注意，不是Redis作者antirez写的redis-tools工具集中的那个redis-stat，这里的工具，久未更新，功能简单。
GitHub开源的redis-stat，基于Ruby，原理：基于info，而不是monitor。

安装

1. docker运行
   docker run --name redis-stat -p 8080:63790 -d insready/redis-stat --server 192.168.1.12
2. Ruby gem

# 安装ruby
sudo yum install ruby
sudo yum install ruby-devel
gem update --system
# 更换国内镜像地址
gem sources --add https://gems.ruby-china.org/ --remove https://rubygems.org/
# 验证
gem sources -l
# 安装
gem install redis-stat

运行redis-stat --server --daemon --auth=，即可在后台启动redis-stat，浏览器输入：http://:63790访问。

3. Jar包
   需要本地有Java环境，GitHub release下载jar包，然后上传到要监控的服务器，java -jar redis-stat-0.4.14.jar --server --auth=，浏览器输入：http://:63790。服务器需要开放防火墙端口。

劣势：对于Redis cluster，即同时监控多个redis实例，不能单独显示每一个实例的数据信息，而是总和？

redmon

GitHub
提供cli、admin的web界面，能够实时监控redis。
docker运行：docker run -p 4567:4567 -d vieux/redmon -r redis://192.168.99.100:6379

redis-faina

GitHub
由Instagram开源的一个 Redis 查询分析小工具。Instagram团队曾经使用 PGFouine 来作为其PostgreSQL的查询分析工具。
基于monitor。

redis_exporter

redis_exporter
redis_exporter为Prometheus提供redis指标的exporter，支持Redis 2.x，3.x and 4.x，配合Prometheus以及Grafana的Prometheus Redis插件，可以在Grafana进行可视化及监控。

Prometheus

Grafana

对比

工具	语言	GitHub star	GitHub fork
RedisLive	python
redis-stat	Ruby
redmon
redis-faina

参考

https://www.datadoghq.com/blog/how-to-monitor-redis-performance-metrics/
https://www.datadoghq.com/blog/how-to-collect-redis-metrics/
https://www.datadoghq.com/blog/monitor-redis-using-datadog/

Redis图形化监控方案RedisLive介绍