Python pandas 的DataFrame对象在使用to_csv()方法时，如何实现数据追加写入文本的功能？

Python pandas 的DataFrame对象在使用to_csv()方法时，如何实现数据追加写入文本的功能？

有些时候，我们会定期的采集一些股票数据，来保持我们的数据文件的更新。最近简单的方式是，每次都全部采集，然后重新写入。这样有个问题，就是当数据量比较大的时候，会消耗很多的时间。

这时，我们可以只采集最新的股票数据，然后追加写入。dataframe当然可以做到这个事情，只要使用to_csv()函数的追加模式就好了。默认to_csv()的模式是写入，会覆盖掉原数据。具体方法为：调整为mode='a'，设置为追加模式。具体代码如下：

df.to_csv('testappend.csv',mode='a', header=False)

其中

1）mode默认为‘w’也就是写入模式，'a'为追加模式；

2）header = False表示写入的时候，不写入列名。默认写入列名。