Python collections模块

Python拥有一些内置的数据类型，比如str,int, list, tuple, dict等， collections模块在这些内置数据类型的基础上，提供了几个额外的数据类型：

1.    namedtuple   生成可以使用名字来访问元素内容的tuple子类

2.    deque   双端队列，可以快速的从另外一侧追加和推出对象

3.    Counter   计数器，主要用来计数

4.    OrderedDict   有序字典

5.    defaultdict   带有默认值的字典

 

下面看看每种类型的用法：

 __author__ = 'MrChen'
 # Python version 3.4.1
 # Module: collections

 #Counter 对象
 from collections import Counter
 c = Counter('abcdabcaba')
 print(c) # Counter({'a': 4, 'b': 3, 'c': 2, 'd': 1})
 print(c.most_common(2)) # [('a', 4), ('b', 3)]

 #deque 对象
 from collections import deque
 d = deque('python')
 d.append('3')
 d.appendleft('nice')
 print(d) # deque(['nice', 'p', 'y', 't', 'h', 'o', 'n', '3'])
 d.pop()
 d.popleft()
 print(d) # deque(['p', 'y', 't', 'h', 'o', 'n'])

 #defaultdict 对象
 from collections import defaultdict
 dic = defaultdict(list)
 dic['red'].append(5)
 dic['blue'].append(3)
 dic['yellow'].append(4)
 dic['red'].append(8)
 print(dic.items()) # dict_items([('red', [5, 8]), ('yellow', [4]), ('blue', [3])])

 #namedtuple 对象
 from collections import namedtuple
 websites = [
     ('baidu', 'http://www.baidu.com', '李彦宏'),
     ('sina',  'http://www.sina.com' , '王志东'),
     ('wangyi','http://www.163.com'  , '丁磊')
 ]
 Website = namedtuple('myWebsite',['name', 'url', 'ceo'])
 for w in websites:
     w = Website._make(w)
     print(w)
 '''''输出：
 myWebsite(name='baidu', url='http://www.baidu.com', ceo='李彦宏')
 myWebsite(name='sina', url='http://www.sina.com', ceo='王志东')
 myWebsite(name='wangyi', url='http://www.163.com', ceo='丁磊')
 '''

 #OrderedDict 对象
 from collections import OrderedDict
 items = (('d',3),('b',4),('a',1),('e',5),('c',2))
 regular_dict = dict(items)
 ordered_dict = OrderedDict(items)
 print(regular_dict)
 # {'a': 1, 'c': 2, 'b': 4, 'd': 3, 'e': 5}
 # 可见一般的dict内部是乱序的
 print(ordered_dict)
 # OrderedDict([('d', 3), ('b', 4), ('a', 1), ('e', 5), ('c', 2)])
 # OrderedDict是按照原来的顺序存储的

 #如果需要进行排序
 ordered_dict = OrderedDict(sorted(ordered_dict.items(), key=lambda t:t[0]))
 print(ordered_dict) # OrderedDict([('a', 1), ('b', 4), ('c', 2), ('d', 3), ('e', 5)])