- Python数据分析与可视化实战指南
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在数据驱动的时代,Python因其简洁的语法、强大的库生态系统以及活跃的社区,成为了数据分析与可视化的首选语言。本文将通过一个详细的案例,带领大家学习如何使用Python进行数据分析,并通过可视化来直观呈现分析结果。一、环境准备1.1安装必要库在开始数据分析和可视化之前,我们需要安装一些常用的库。主要包括pandas、numpy、matplotlib和seaborn等。这些库分别用于数据处理、数学
- 《Python数据分析实战终极指南》
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python数据分析开发语言
对于分析师来说,大家在学习Python数据分析的路上,多多少少都遇到过很多大坑**,有关于技能和思维的**:Excel已经没办法处理现有的数据量了,应该学Python吗?找了一大堆Python和Pandas的资料来学习,为什么自己动手就懵了?跟着比赛类公开数据分析案例练了很久,为什么当自己面对数据需求还是只会数据处理而没有分析思路?学了对比、细分、聚类分析,也会用PEST、波特五力这类分析法,为啥
- Python数据分析与可视化
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python数据分析开发语言
Python数据分析与可视化是一个涉及数据处理、分析和以图形化方式展示数据的过程,它对于数据科学家、分析师以及任何需要从数据中提取洞察力的专业人员来说至关重要。以下将详细探讨Python在数据分析与可视化方面的应用,包括常用的库、数据处理流程、可视化技巧以及实际应用案例。一、Python数据分析与可视化的重要性数据可视化是将数据以图形或图像的形式表示出来,以便人们能够更直观地理解数据背后的信息和规
- python数据分析知识点大全
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Python数据分析知识点大全可以归纳为以下几个主要方面:一、基础概念与目的数据分析定义:数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析,提取有用信息和形成结论,对数据加以详细研究和概括总结的过程。其目的在于从数据中挖掘规律、验证猜想、进行预测。Python在数据分析中的优势:Python因其易学性、快速开发、丰富的扩展库(如NumPy、Pandas等)和成熟的框架,成为数据分析领域的
- 【Python】 写入Pandas DataFrame到CSV文件
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pythonpandas开发语言
基本原理Pandas是一个强大的Python数据分析库,它提供了许多用于数据处理和分析的功能。在处理数据时,我们经常需要将数据保存到文件中,以便后续使用或分享。CSV(Comma-SeparatedValues,逗号分隔值)文件是一种常见的数据交换格式,它以纯文本形式存储表格数据,每行表示一个数据记录,列之间用逗号分隔。DataFrame是Pandas中用于存储表格数据的主要数据结构。它类似于Ex
- Python数据分析之股票信息可视化实现matplotlib
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Python3大数据python可视化数据分析
今天学习爬虫技术数据分析对于股票信息的分析及结果呈现,目标是实现对股票信息的爬取并对数据整理后,生成近期成交量折线图。首先,做这个案例一定要有一个明确的思路。知道要干啥,知道用哪些知识,有些方法我也记不住百度下知识库很强大,肯定有答案。有思路以后准备对数据处理,就是几个方法使用了。接口地址参考:Tushare数据涉及知识库:tushare-一个财经数据开放接口;pandas-实现将数据整理为表格,
- python的pandas库
帅维维
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什么是pandasPandas是一个开源的第三方Python库,它从Numpy和Matplotlib的基础上构建而来,享有数据分析“三剑客之一”的盛名。Pandas已经成为Python数据分析的必备高级工具,目标是成为强大、灵活、可以支持任何编程语言的数据分析工具。数据结构Pandas中除了Panel数据结构,还引入了两种新的数据结构——Series和DataFrame,这两种数据结构都建立在Nu
- Python数据分析及可视化教程--商城订单为例-适用电商相关进行数据分析---亲测可用!!!!
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前言:Python是进行数据分析和可视化的强大工具,常用的库包括Pandas、NumPy、Matplotlib和Seaborn。以下是一个基本的教程概述,介绍了如何使用这些库来进行数据分析和可视化:Python数据分析及可视化教程1、环境准备2、数据准备3、开始数据分析3.1、导入库3.2、加载数据3.3、数据预处理3.4、数据分析3.5、数据可视化4、总结解释使用方法:5、错误处理和异常判断说明
- python的可视化库有哪些,python可视化数据包
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信息可视化python
大家好,小编来为大家解答以下问题,python用于进行数据分析及可视化处理的第三方库,python数据分析及可视化处理的第三方库,今天让我们一起来看看吧!众所周知,Python以优雅、简洁著称,入行门槛低,可以从事Linux运维、PythonWeb网站工程师python自动化测试、数据分析、人工智能等职位,薪资待遇呈上涨趋势,很多人都想学习Python。今天来和大家讲述一下我自己学Python时的
- 从零开始学python数据分析-从零开始学Python数据分析与挖掘 PDF 扫描版
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给大家带来的一篇关于数据挖掘相关的电子书资源,介绍了关于Python、数据分析、数据挖掘方面的内容,本书是由清华大学出版社出版,格式为PDF,资源大小67.8MB,刘顺祥编写,目前豆瓣、亚马逊、当当、京东等电子书综合评分为:7.5。内容介绍从零开始学Python数据分析与挖掘本书以Python3版本作为数据分析与挖掘实战的应用工具,从Pyhton的基础语法开始,陆续介绍有关数值计算的Numpy、数
- Python数据分析之证券之星沪深A股基本信息爬取与分析
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Python数据分析之证券之星沪深A股基本信息爬取与分析上周爬取了证券之星上沪深A股的信息,我对股票完全是小白,对流通市值这些完全不了解,是上网先了解了一下,老实说虽然有了基本概念,但在数据分析时还是一头雾水,所以今天只说一下我在爬取和分析时遇到的问题(不涉及股票方面知识,只是分析数据,只是分析数据,只是分析数据),希望能对大家有帮助,也希望得到大家的意见!爬取数据获取网页内容爬取方面依旧是我常用
- Python数据分析之pandas学习!
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Python中的pandas模块进行数据分析。接下来pandas介绍中将学习到如下8块内容:1、数据结构简介:DataFrame和Series2、数据索引index3、利用pandas查询数据4、利用pandas的DataFrames进行统计分析5、利用pandas实现SQL操作6、利用pandas进行缺失值的处理7、利用pandas实现Excel的数据透视表功能8、多层索引的使用在文章开始前打个
- 如何快速上手Python,成为一名数据分析师
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#图书推荐python数据分析开发语言
目录写在前面推荐图书推荐理由粉丝福利写在最后写在前面520快乐!喜欢Python的小伙伴有福啦,本期博主给大家推荐一本入门Python的热门书籍,快来看看吧~推荐图书《Python数据分析快速上手》(王靖,商艳红,张洪波,卢军)【摘要书评试读】-京东图书编辑推荐Python作为一种强大且易于学习的编程语言,已经成为数据分析的首选工具。《Python数据分析快速上手》是一本为初学者、职场人士以及对数
- Python-Matplotlib实现新冠病毒疫情数据分析-超细致流-逐行注解
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(1)需求背景我将扮演一名数据工作者。在目前国内的新冠病毒疫情背景下,你觉得应该用数据做重新剖析一下疫情状况,恰好现在有一份2020.1.22至2020.2.13的全国疫情数据,我将对疫情现状做一个基本分析作为一名python数据分析是,面对元素数据,我将完成以下工作:a.读取数据,初步了解数据结构b.清洗数据,使数据能做进一步分析c.呈现结果1.全国疫情确诊病例Top10那些省市2.查看不同日期
- 三国演义python分析系统_Python之三国演义(上)
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三国演义python分析系统
一、设计实现详细说明1.1任务详细描述以中国四大名著之一——《三国演义》为蓝本,结合python数据分析知识进行本次的文本分析。《三国演义》全书共120回。本次的分析主要基于统计分析、文本挖掘等知识。1.2设计思路详细描述数据准备、数据预处理、分词等全书各个章节的字数、词数、段落等相关方面的关系整体词频和词云的展示全书各个章节进行聚类分析并可视化,主要进行了根据IF-IDF的系统聚类和根据词频的L
- Python之Pandas详解
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Pandas是Python语言的一个扩展程序库,用于数据分析。Pandas是一个开放源码、BSD许可的库,提供高性能、易于使用的数据结构和数据分析工具。Pandas名字衍生自术语“paneldata”(面板数据)和“Pythondataanalysis”(Python数据分析)。Pandas一个强大的分析结构化数据的工具集,基础是NumPy(提供高性能的矩阵运算)。Pandas可以从各种文件格式比
- Python数据分析详解(适合新手的详细教程)
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前言这篇文章主要介绍了Python中的数据分析详解,对数据进行分析。数据分析是指根据分析目的,用适当的统计分析方法及工具,对收集来的数据进行处理与分析,提取有价值的信息,发挥数据的作用。目录数据分析概述python在数据分析方面有哪些优势数据的导入和导出导入数据导出数据数据预处理数据的选择和运算数据分类汇总和统计时间序列数据可视化数据分析概述python在数据分析方面有哪些优势Python不受数据
- 2024年网络安全最全二蛋赠书二十期:《Python数据分析》,阿里架构师深入讲解网络安全开发
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网上学习资料一大堆,但如果学到的知识不成体系,遇到问题时只是浅尝辄止,不再深入研究,那么很难做到真正的技术提升。需要这份系统化资料的朋友,可以点击这里获取一个人可以走的很快,但一群人才能走的更远!不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人,都欢迎加入我们的的圈子(技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导),让我们一起学习成长!总之,对于Python的学习和掌握为开发者提供了一个
- Python数据分析会用到的dataframe方法汇总(全)
翠花上酸菜
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本文将dataframe的应用分为以下几类:1.创建dataframe的方法2.Dataframe读取文件的方法3.数据类型的转换4.增删改查操作5.统计函数汇总1.创建dataframe的多种方法以下四种类型可以创建dataframe:通过字典创建DataFrame通过列表创建DataFrame通过numpyndarray创建dataframe通过一个Series对象创建2.使用Datafram
- Python数据分析与可视化的基础知识(带例子)
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一、数据分析库在数据分析中,有许多常用的数据分析库可以帮助我们进行数据处理、探索和可视化。以下是几个常见的数据分析库和它们的功能:1.NumPyNumPy是一个功能强大的科学计算库,提供了多维数组对象和各种计算功能,用于高效地处理大规模数据集。它还提供了许多数学函数和线性代数操作。2.pandaspandas是基于NumPy的数据处理和分析库,提供了高效的数据结构和数据分析工具,如Series和D
- 《Python数据分析实战》
johnny233
Python读书笔记python
环境搭建定义变量名时要遵循的规则:变量名必须以字母或下画线开始,名字中间只能由字母、数字和下画线组成长度不能超过255个字符变量名在有效范围内必须具有唯一性不能使用保留字(关键字)区分大小写不能对元组中的元素做修改,只能做切片查询。如果元组中只有1个元素,则需要在这个元素的后面加上逗号。数字100正确的表示方法为(100,)列表:a=[1,2,3],常用列表函数函数用途append()向列表末尾添
- Python数据分析利器之groupby和pivot_table使用详解
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概要在数据分析的过程中,数据聚合与数据透视是两项非常重要的操作。Python的Pandas库提供了强大的工具——groupby和pivot_table,帮助我们高效地进行数据聚合和透视分析。本文将详细介绍如何使用这两个功能,并结合示例代码展示它们的实际应用,帮助更好地掌握数据分析的技巧。数据聚合groupbygroupby是Pandas中用于对数据进行分组并进行聚合操作的工具。通过groupby,
- (二十一)Seaborn知识学习8-python数据分析与机器学习实战(学习笔记)
努力奋斗的durian
文章原创,最近更新:2018-05-17课程来源:python数据分析与机器学习实战-唐宇迪引言:介绍seaborn热度图绘制学习参考链接:1、Seaborn官方0.8.1版本首先介绍以下热度图的作用,拿出离散群数据,离散群数据可能会发生波动变化.看一下哪个点的值比较高,看一下哪个点的值比较低?通过值的变化,用颜色表现出来,这个是我们要做的一件事.热度图是由不同的颜色构成的,这个颜色由可能是由浅入
- Python数据分析入门与Pandas
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Python数据分析入门与Pandas一、开启Python之旅:为什么选择Python进行数据分析缘起:从Excel到Python的转变为何Python是数据分析的首选语言Python的魅力:简洁与强大并存二、初识Pandas:解锁数据处理的超级能力Pandas是什么:从零开始了解Series与DataFrame:Pandas的核心数据结构如何创建第一个DataFrame:动手试试看三、数据清洗:
- Python数据分析常用的类库matlab
视觉震撼
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NumPyNumPy(NumericalPython)是Python科学计算的基础包,它可以提供以下功能。■快速高效的多维数组对象ndarray。■用于对数组执行元素级计算和直接对数组执行数学运算的函数。■用于读写硬盘上基于数组的数据集的工具。■线性代数运算、傅里叶变换,以及随机数生成。■用于将C、C++、Fortran代码集成到Python的工具。除了为Python提供快速的数组处理能力,Num
- 3.Python数据分析—数据分析入门知识图谱&索引(知识体系中篇)
以山河作礼。
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3.Python数据分析—数据分析入门知识图谱&索引-知识体系中篇一·个人简介二·数据获取和处理2.1数据来源:2.2数据清洗:2.2.1缺失值处理:2.2.2异常值处理:2.3数据转换:2.3.1数据类型转换:2.3.2数据编码:2.4数据合并与重塑:2.4.1数据合并:2.4.2数据拼接:2.4.3数据重塑:三·数据探索与分析3.1描述性统计分析3.2数据可视化原则和技巧3.3探索性数据分析(
- numpy和matplotlib小例子
Roy Teng
numpymatplotlib
最近准备学《Python数据分析与挖掘实战》这本书,刚看到第二章numpy和matplotlib这一部分,发现这个图挺有意思的,就做个笔记记录一下,日后发现有意思的继续更。importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltx=np.linspace(0,10,1000)y=np.sin(x)+1z=np.cos(x**2)+1plt.figure(figsize
- 跨界协作:借助gRPC实现Python数据分析能力的共享
工业甲酰苯胺
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gRPC是一个高性能、开源、通用的远程过程调用(RPC)框架,由Google推出。它基于HTTP/2协议标准设计开发,默认采用ProtocolBuffers数据序列化协议,支持多种开发语言。在gRPC中,客户端可以像调用本地对象一样直接调用另一台不同的机器上服务端应用的方法,使得您能够更容易地创建分布式应用和服务。gRPC支持多种语言,并提供了丰富的接口和库,以及简单易用的API,方便开发者进行快
- BI 数据分析,数据库,Office,可视化,数据仓库
阿里数据专家
数据分析数据库数据仓库excelAIGCpowerpoint数据挖掘
AIGCChatGPT职场案例AI绘画与短视频制作PowerBI商业智能68集Mysql8.054集Oracle21C142集Office2021实战应用Python数据分析实战,ETLInformatica数据仓库案例实战51集Excel2021实操100集,Excel2021函数大全80集Excel2021高级图表应用89集,Excel2021大屏可视化制作56集Excel2021实用技巧30
- python3 数据分析项目案例,python数据分析报告 范文
2301_81895949
oracle
这篇文章主要介绍了python3数据分析项目案例,具有一定借鉴价值,需要的朋友可以参考下。希望大家阅读完这篇文章后大有收获,下面让小编带着大家一起了解一下。1需求分析随着科学技术的不断发展,信息流通日益方便,信息数据不断膨胀,充斥在各行各业。由于数据非常庞大,所以即使在搜索引擎存在的情况下,搜索结果的准确率也不高,这使得在网上查找关键有效信息也变为一项极具挑战性的复杂任务python编程代码画哆啦
- Enum 枚举
120153216
enum枚举
原文地址:http://www.cnblogs.com/Kavlez/p/4268601.html Enumeration
于Java 1.5增加的enum type...enum type是由一组固定的常量组成的类型,比如四个季节、扑克花色。在出现enum type之前,通常用一组int常量表示枚举类型。比如这样:
public static final int APPLE_FUJI = 0
- Java8简明教程
bijian1013
javajdk1.8
Java 8已于2014年3月18日正式发布了,新版本带来了诸多改进,包括Lambda表达式、Streams、日期时间API等等。本文就带你领略Java 8的全新特性。
一.允许在接口中有默认方法实现
Java 8 允许我们使用default关键字,为接口声明添
- Oracle表维护 快速备份删除数据
cuisuqiang
oracle索引快速备份删除
我知道oracle表分区,不过那是数据库设计阶段的事情,目前是远水解不了近渴。
当前的数据库表,要求保留一个月数据,且表存在大量录入更新,不存在程序删除。
为了解决频繁查询和更新的瓶颈,我在oracle内根据需要创建了索引。但是随着数据量的增加,一个半月数据就要超千万,此时就算有索引,对高并发的查询和更新来说,让然有所拖累。
为了解决这个问题,我一般一个月会进行一次数据库维护,主要工作就是备
- java多态内存分析
麦田的设计者
java内存分析多态原理接口和抽象类
“ 时针如果可以回头,熟悉那张脸,重温嬉戏这乐园,墙壁的松脱涂鸦已经褪色才明白存在的价值归于记忆。街角小店尚存在吗?这大时代会不会牵挂,过去现在花开怎么会等待。
但有种意外不管痛不痛都有伤害,光阴远远离开,那笑声徘徊与脑海。但这一秒可笑不再可爱,当天心
- Xshell实现Windows上传文件到Linux主机
被触发
windows
经常有这样的需求,我们在Windows下载的软件包,如何上传到远程Linux主机上?还有如何从Linux主机下载软件包到Windows下;之前我的做法现在看来好笨好繁琐,不过也达到了目的,笨人有本方法嘛;
我是怎么操作的:
1、打开一台本地Linux虚拟机,使用mount 挂载Windows的共享文件夹到Linux上,然后拷贝数据到Linux虚拟机里面;(经常第一步都不顺利,无法挂载Windo
- 类的加载ClassLoader
肆无忌惮_
ClassLoader
类加载器ClassLoader是用来将java的类加载到虚拟机中,类加载器负责读取class字节文件到内存中,并将它转为Class的对象(类对象),通过此实例的 newInstance()方法就可以创建出该类的一个对象。
其中重要的方法为findClass(String name)。
如何写一个自己的类加载器呢?
首先写一个便于测试的类Student
- html5写的玫瑰花
知了ing
html5
<html>
<head>
<title>I Love You!</title>
<meta charset="utf-8" />
</head>
<body>
<canvas id="c"></canvas>
- google的ConcurrentLinkedHashmap源代码解析
矮蛋蛋
LRU
原文地址:
http://janeky.iteye.com/blog/1534352
简述
ConcurrentLinkedHashMap 是google团队提供的一个容器。它有什么用呢?其实它本身是对
ConcurrentHashMap的封装,可以用来实现一个基于LRU策略的缓存。详细介绍可以参见
http://code.google.com/p/concurrentlinke
- webservice获取访问服务的ip地址
alleni123
webservice
1. 首先注入javax.xml.ws.WebServiceContext,
@Resource
private WebServiceContext context;
2. 在方法中获取交换请求的对象。
javax.xml.ws.handler.MessageContext mc=context.getMessageContext();
com.sun.net.http
- 菜鸟的java基础提升之道——————>是否值得拥有
百合不是茶
1,c++,java是面向对象编程的语言,将万事万物都看成是对象;java做一件事情关注的是人物,java是c++继承过来的,java没有直接更改地址的权限但是可以通过引用来传值操作地址,java也没有c++中繁琐的操作,java以其优越的可移植型,平台的安全型,高效性赢得了广泛的认同,全世界越来越多的人去学习java,我也是其中的一员
java组成:
- 通过修改Linux服务自动启动指定应用程序
bijian1013
linux
Linux中修改系统服务的命令是chkconfig (check config),命令的详细解释如下: chkconfig
功能说明:检查,设置系统的各种服务。
语 法:chkconfig [ -- add][ -- del][ -- list][系统服务] 或 chkconfig [ -- level <</SPAN>
- spring拦截器的一个简单实例
bijian1013
javaspring拦截器Interceptor
Purview接口
package aop;
public interface Purview {
void checkLogin();
}
Purview接口的实现类PurviesImpl.java
package aop;
public class PurviewImpl implements Purview {
public void check
- [Velocity二]自定义Velocity指令
bit1129
velocity
什么是Velocity指令
在Velocity中,#set,#if, #foreach, #elseif, #parse等,以#开头的称之为指令,Velocity内置的这些指令可以用来做赋值,条件判断,循环控制等脚本语言必备的逻辑控制等语句,Velocity的指令是可扩展的,即用户可以根据实际的需要自定义Velocity指令
自定义指令(Directive)的一般步骤
&nbs
- 【Hive十】Programming Hive学习笔记
bit1129
programming
第二章 Getting Started
1.Hive最大的局限性是什么?一是不支持行级别的增删改(insert, delete, update)二是查询性能非常差(基于Hadoop MapReduce),不适合延迟小的交互式任务三是不支持事务2. Hive MetaStore是干什么的?Hive persists table schemas and other system metadata.
- nginx有选择性进行限制
ronin47
nginx 动静 限制
http {
limit_conn_zone $binary_remote_addr zone=addr:10m;
limit_req_zone $binary_remote_addr zone=one:10m rate=5r/s;...
server {...
location ~.*\.(gif|png|css|js|icon)$ {
- java-4.-在二元树中找出和为某一值的所有路径 .
bylijinnan
java
/*
* 0.use a TwoWayLinkedList to store the path.when the node can't be path,you should/can delete it.
* 1.curSum==exceptedSum:if the lastNode is TreeNode,printPath();delete the node otherwise
- Netty学习笔记
bylijinnan
javanetty
本文是阅读以下两篇文章时:
http://seeallhearall.blogspot.com/2012/05/netty-tutorial-part-1-introduction-to.html
http://seeallhearall.blogspot.com/2012/06/netty-tutorial-part-15-on-channel.html
我的一些笔记
===
- js获取项目路径
cngolon
js
//js获取项目根路径,如: http://localhost:8083/uimcardprj
function getRootPath(){
//获取当前网址,如: http://localhost:8083/uimcardprj/share/meun.jsp
var curWwwPath=window.document.locati
- oracle 的性能优化
cuishikuan
oracleSQL Server
在网上搜索了一些Oracle性能优化的文章,为了更加深层次的巩固[边写边记],也为了可以随时查看,所以发表这篇文章。
1.ORACLE采用自下而上的顺序解析WHERE子句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前,那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的末尾。(这点本人曾经做过实例验证过,的确如此哦!
- Shell变量和数组使用详解
daizj
linuxshell变量数组
Shell 变量
定义变量时,变量名不加美元符号($,PHP语言中变量需要),如:
your_name="w3cschool.cc"
注意,变量名和等号之间不能有空格,这可能和你熟悉的所有编程语言都不一样。同时,变量名的命名须遵循如下规则:
首个字符必须为字母(a-z,A-Z)。
中间不能有空格,可以使用下划线(_)。
不能使用标点符号。
不能使用ba
- 编程中的一些概念,KISS、DRY、MVC、OOP、REST
dcj3sjt126com
REST
KISS、DRY、MVC、OOP、REST (1)KISS是指Keep It Simple,Stupid(摘自wikipedia),指设计时要坚持简约原则,避免不必要的复杂化。 (2)DRY是指Don't Repeat Yourself(摘自wikipedia),特指在程序设计以及计算中避免重复代码,因为这样会降低灵活性、简洁性,并且可能导致代码之间的矛盾。 (3)OOP 即Object-Orie
- [Android]设置Activity为全屏显示的两种方法
dcj3sjt126com
Activity
1. 方法1:AndroidManifest.xml 里,Activity的 android:theme 指定为" @android:style/Theme.NoTitleBar.Fullscreen" 示例: <application
- solrcloud 部署方式比较
eksliang
solrCloud
solrcloud 的部署其实有两种方式可选,那么我们在实践开发中应该怎样选择呢? 第一种:当启动solr服务器时,内嵌的启动一个Zookeeper服务器,然后将这些内嵌的Zookeeper服务器组成一个集群。 第二种:将Zookeeper服务器独立的配置一个集群,然后将solr交给Zookeeper进行管理
谈谈第一种:每启动一个solr服务器就内嵌的启动一个Zoo
- Java synchronized关键字详解
gqdy365
synchronized
转载自:http://www.cnblogs.com/mengdd/archive/2013/02/16/2913806.html
多线程的同步机制对资源进行加锁,使得在同一个时间,只有一个线程可以进行操作,同步用以解决多个线程同时访问时可能出现的问题。
同步机制可以使用synchronized关键字实现。
当synchronized关键字修饰一个方法的时候,该方法叫做同步方法。
当s
- js实现登录时记住用户名
hw1287789687
记住我记住密码cookie记住用户名记住账号
在页面中如何获取cookie值呢?
如果是JSP的话,可以通过servlet的对象request 获取cookie,可以
参考:http://hw1287789687.iteye.com/blog/2050040
如果要求登录页面是html呢?html页面中如何获取cookie呢?
直接上代码了
页面:loginInput.html
代码:
<!DOCTYPE html PUB
- 开发者必备的 Chrome 扩展
justjavac
chrome
Firebug:不用多介绍了吧https://chrome.google.com/webstore/detail/bmagokdooijbeehmkpknfglimnifench
ChromeSnifferPlus:Chrome 探测器,可以探测正在使用的开源软件或者 js 类库https://chrome.google.com/webstore/detail/chrome-sniffer-pl
- 算法机试题
李亚飞
java算法机试题
在面试机试时,遇到一个算法题,当时没能写出来,最后是同学帮忙解决的。
这道题大致意思是:输入一个数,比如4,。这时会输出:
&n
- 正确配置Linux系统ulimit值
字符串
ulimit
在Linux下面部 署应用的时候,有时候会遇上Socket/File: Can’t open so many files的问题;这个值也会影响服务器的最大并发数,其实Linux是有文件句柄限制的,而且Linux默认不是很高,一般都是1024,生产服务器用 其实很容易就达到这个数量。下面说的是,如何通过正解配置来改正这个系统默认值。因为这个问题是我配置Nginx+php5时遇到了,所以我将这篇归纳进
- hibernate调用返回游标的存储过程
Supanccy2013
javaDAOoracleHibernatejdbc
注:原创作品,转载请注明出处。
上篇博文介绍的是hibernate调用返回单值的存储过程,本片博文说的是hibernate调用返回游标的存储过程。
此此扁博文的存储过程的功能相当于是jdbc调用select 的作用。
1,创建oracle中的包,并在该包中创建的游标类型。
---创建oracle的程
- Spring 4.2新特性-更简单的Application Event
wiselyman
application
1.1 Application Event
Spring 4.1的写法请参考10点睛Spring4.1-Application Event
请对比10点睛Spring4.1-Application Event
使用一个@EventListener取代了实现ApplicationListener接口,使耦合度降低;
1.2 示例
包依赖
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