numpy中的高斯分布函数 normal 的具体详解

1、高斯分布的概率密度函数为：

2、 在numpy中：

numpy.random.normal(loc=0.0, scale=1.0, size=None)

3、具体参数详解

loc：float
    此概率分布的均值（对应着整个分布的中心centre）
scale：float
    此概率分布的标准差（对应于分布的宽度，scale越大越矮胖，scale越小，越瘦高）
size：int or tuple of ints
    指定生成的正态分布矩阵的维度（例：若size=(1, 1, 2)，则输出的矩阵的shape即形状为 1 X 1 X 2 X N（N为mean的长度））。

我们更经常会用到的 np.random.randn(size) 所谓标准正态分布（μ=0,σ=1），对应于np.random.normal(loc=0, scale=1, size)。