【OpenCV3.3+Python3.6】图片的BGR通道的分离、修改以及合并

这里讲一下色彩空间BGR中图片的通道分割,合并等

主要看代码吧

import cv2

def bgr_spilt_merge(image):
    b,g,r=cv2.split(image)#分离图片的三通道值
    cv2.imshow("blue",b)#显示单通道blue的图片
    cv2.imshow("green",g)#显示单通道green的图片
    cv2.imshow("red",r)#显示单通道red的图片
    image[:, :, 2]=0;#设置第三个变量为0
    image=cv2.merge([b ,g ,r])#合并三通道的值
    cv2.imshow("bgr_dealed", image)

print("-------Hello Python--------")
src=cv2.imread("jjlin.jpg")#读取照片
cv2.imshow("source_image",src)#显示图片
bgr_spilt_merge(src)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

(1)原图

【OpenCV3.3+Python3.6】图片的BGR通道的分离、修改以及合并_第1张图片

(2)分割之后blue通道的图片

【OpenCV3.3+Python3.6】图片的BGR通道的分离、修改以及合并_第2张图片

(3)分割之后red通道图片

【OpenCV3.3+Python3.6】图片的BGR通道的分离、修改以及合并_第3张图片

(4)分割之后green通道图片

【OpenCV3.3+Python3.6】图片的BGR通道的分离、修改以及合并_第4张图片

(5)合并修改之后通道的图片

【OpenCV3.3+Python3.6】图片的BGR通道的分离、修改以及合并_第5张图片

 

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