ValueError: Dimension 0 in both shapes must be equal, but are 1 and ****(YOLO网络检测问题)

yolo网络检测时错误解决，Yolo等网络测试时出现以下错误：

错误原因：类别class维度不匹配错误，比如训练时类别是五类，测试的时候不是五类，就会出现这种错误，自己的训练时五类，测试是三类。

原因解决：其实自己在编辑model_data下的voc_classes.txt时，使用的是txt编辑的，没有使用Notepad++，导致txt文档中编辑的三类，其实中间有空字符串，在yolo中的train.py读取训练类别时导致类别增加。比如：

txt下格式

Notepad++下的格式应该为： 

Notepad++下正确格式

但是也有可能是下面这种情况：

txt下格式（1）

Notepad++下的格式为：

Notepad++下格式

所以测试得到num_classes为5： 

类别包括空字符串

 测试实现。

# -*- coding: utf-8 -*-
"""

@author: Administrator
"""
'''
用于测试txt文档中类别的个数
'''
classes_path = 'voc_classes.txt'
def get_classes(classes_path):
    with open(classes_path) as f:
        class_names = f.readlines()
    class_names = [c.strip() for c in class_names]
    return class_names

class_names = get_classes(classes_path)
num_classes = len(class_names)
print(num_classes)