图像分类、图像识别和图像检索的区别

 

目录

一、图像分类

二、图像识别

三、图像检索

四、三者的联系

五、三者的区别

六、人脸检测

七、人脸识别

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一、图像分类

       图像分类是给定一幅测试图像，利用训练好的分类器判定它所属的类别，而分类器是利用带类别标签的训练数据训练出来的。

二、图像识别

       图像识别是指计算机对图像进行处理、分析和处理，以识别各种不同模式的目标和对象的技术(百度百科给出的定义)。与图像分类对比的话，可以理解为给定一幅测试图像，识别其中所含目标的类别及其位置(即目标检测和分类)。

三、图像检索

       图像检索(指基于内容的图像检索，即以图搜图)则是给定一幅查询图像，搜索与之相似（视觉或语义上）的图像。图像检索一般是提取图像特征后直接基于相似性（距离）度量标准计算查询图特征和数据库中图像特征之间的相似性，然后根据相似性大小排序输出结果。

四、三者的联系

       图像识别包含图像分类，当图像检索中数据库图像带类别标签且查询时只取top1结果的话，也可实现图像分类和识别。

五、三者的区别

       图像分类和识别必须是监督的，而图像检索可以是无监督的。还有一点，图像检索是相对于图像的某些属性或特征（颜色、形状、纹理等），而图像分类和识别是相对于图像和其中对象的类别。

六、人脸检测

      人脸检测就是在一副图像或一序列图像（比如视频）中判断是否有人脸，若有则返回人脸的大小、位置等信息。

七、人脸识别

      人脸识别则是在假设图像或者图像序列中有人脸的情况下，根据人脸的特征判断人的身份等信息。
      在早期，人脸检测是作为人脸识别的一个过程出现的。但现在人脸检测的应用范围已经远远超出了人脸识别，人脸检测在数码相机，监控网络，机器视觉、模式识别等领域都有重要的实践与理论意义。