深度学习--记录深度学习环境搭配（win10+GTX1060+CUDA9.0+cuDNN7.4+tensorflow-gpu1.2）

写在前面：网上关于初步接触深度学习并搭配环境的博客有许多，本文记录博主初步学习深度学习并搭配环境的过程

https://blog.csdn.net/hejunqing14/article/details/76059603

https://blog.csdn.net/qq_33856151/article/details/79295086

https://blog.csdn.net/qq_37296487/article/details/83028394

 

初始环境：win10英文系统、python3.6

第一步、CUDA安装

a，查看显卡版本：Control Panel —> NVIDIA控制面板 —> help —>System Information

b，版本匹配，官网地址：https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.html#cuda-developer-tools-new-features，也可以参考这篇博客：https://blog.csdn.net/omodao1/article/details/83241074

c，选择对应的CUDA版本进行安装，官网下载地址：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive。自定义安装，取消勾选Visual Studio Integration，然后一路安装，中间也可以返回。

d，测试是否安装成功，cmd命令行：NVCC -V

到此，CUDA安装成功，完毕。

第二步、cuDNN安装

a，官网下载，下载地址：https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download

里面有对应CUDA版本的cuDNN版本，下载对应的cuDNN，友情提示，需要注册才能下载！

b，解压后配置到CUDA目录里面，然后添加环境变量，参考博客：https://blog.csdn.net/qq_37296487/article/details/83028394

第三步、tensorflow-gpu安装

pip install tensorflow-gpu

 

接下来，小白继续加油！