numpy库：numpy.asarray()与numpy.array()区别小记

numpy.asarray(a, dtype=None, order=None)
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a : 输入，任何可以转换成array形式的数据，如列表，元组等
dtype : 输出数据类型，默认继承输入数据类型（可选参数）
order : {'C', 'F'}，使用行主（'C'）或列主（'F'）内存表示形式，默认为'C'。（可选参数）
return : ndarray

numpy.array()的详细参数说明见 https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.13.0/reference/generated/numpy.array.html

两者区别

def asarray(a, dtype=None, order=None):
    return array(a, dtype, copy=False, order=order)

def array(a, dtype=None, order=None):
    return array(a, dtype, copy=True, order=order)

numpy.array()在默认情况下会copy输入对象再将转换，而numpy.asarray()只有在必要情况下才会copy输入对象

将一个list转换为array
>>> a = [1, 2]
>>> np.asarray(a)
array([1, 2])

输入本身为array对象
>>> a = np.array([1, 2])
>>> np.asarray(a) is a
True

输入本身为array，在dtype改变时会copy输入对象
>>> a = np.array([1, 2], dtype=np.float32)
>>> np.asarray(a, dtype=np.float32) is a
True
>>> np.asarray(a, dtype=np.float64) is a
False