python(nametuple高级数据类型、excel与python)

namedtuple的需求：

t = ("kiosk", 'pts/0', 'localhost')

info = {'kiosk' : {
            'name': "kiosk",
            'node': 'localhost'
}}
因为元组的局限性：不能为元组内部的数据进行命名，所以往往我们并不知道一个元组所要表达的意义，
所以在这里引入了 collections.namedtuple 这个工厂函数，来构造一个带字段名的元组。
具名元组的实例和普通元组消耗的内存一样多，因为字段名都被存在对应的类里面。这个类跟普通的对象
实例比起来也要小一些，因为 Python 不会用 __dict__ 来存放这些实例的属性。

如何实现

def namedtuple(typename, field_names, *, verbose=False, rename=False, module=None):
    - typename: 元组名称
    - field_names : 元组中元素的名称
    - rename: 如果元素名称中包含python关键字， 必须设置rename=True

# 1. 判断是否可迭代?
import random
from collections import Iterable
print(isinstance('hello', Iterable))


# 2. 字典key值次数统计
from collections import  Counter
# 跟踪某个key值出现的次数, 是一个无序的容器 类型.
ips = ['172.25.254.%s' %(random.randint(1, 25)) for ip in range(1000)]
c = Counter(ips)
print(c.most_common())
print(c.most_common(3))

# 3. 命名元组
from collections import  namedtuple
User = namedtuple("User", ['name', 'age', 'scores'])
u = User('fentiao', 10, 100)
print(u)
print(u.name)
print(u.age)
print(u.scores)

excel与python

# 1. Excel的基本定义
- 工作薄(workbook)：一个Excel电子表格；
- 工作表(sheet): 每个工作薄里面包含的表， 默认有3个;
- 活动表(active sheet): 用户当前查看的工作表;
- 单元格(cell): 特定的行和列构成的格子;
- 列(column): 列地址是从A开始的；
- 行(row):行地址是从1开始的；


# 2. 版本 < 2007使用xlrd模块实现
# import xlrd
# wb = xlrd.open_workbook('/tmp/Book1.xls')
# print(wb.sheet_names())

import openpyxl

# 1. 导入工作薄
wb = openpyxl.load_workbook('/tmp/Book1.xlsx')
# 2. 查看包含的工作表
print(wb.sheetnames)
# 3. 查看当前活动表
print(wb.active)
# 4. 从工作薄中选择要操作的工作表
sheet = wb['修改的工作表']
# 5. 查看制定单元格的数据
# cell = sheet['B3']
cell = sheet.cell(row=3, column=2)
# 6. 获取单元格详细信息
print(cell.value)

# 7. 修改单元格信息
cell.value = 1111111

# 8. 获取工作表的总行和总列数
print(sheet.max_column)
print(sheet.max_row)


# 9. 修改单元表的名称
print(sheet.title)
sheet.title = "修改的工作表"


# 10. 遍历历EXCEL表格的所有数据；
print(sheet.rows)   # 返回的是一个生成器
# 遍历历每一行
for row in sheet.rows:
    # 获取每一行， 每个单元格的数据
    for cell in row:
        print(cell.value, end='\t')
    print('\n')


# 11. 保存修改的信息
wb.save('/tmp/Book1.xlsx')

表格的读写操作

import openpyxl


def create_to_excel(wbname, data, sheetname='Sheet1', ):
    """
    将制定的信息保存到新建的excel表格中;

    :param wbname:
    :param data: 往excel中存储的数据;
    :param sheetname:
    :return:
    """

    print("正在创建excel表格%s......" % (wbname))

    # wb = openpyxl.load_workbook(wbname)

    #  如果文件不存在， 自己实例化一个WorkBook的对象;
    wb = openpyxl.Workbook()

    # 获取当前活动工作表的对象
    sheet = wb.active

    # 修改工作表的名称
    sheet.title = sheetname

    # 将数据data写入excel表格中;
    print("正在写入数据........")
    for row, item in enumerate(data):  # data发现有4行数据， item里面有三列数据;
        for column, cellValue in enumerate(item):
            cell = sheet.cell(row=row + 1, column=column + 1, value=cellValue)
            # cell = sheet.cell(row=row+1, column=column + 1)
            # cell.value = cellValue

    wb.save(wbname)
    print("保存工作薄%s成功......." % (wbname))


def readwb(wbname, sheetname=None):
    # 1. 加载工作薄
    wb = openpyxl.load_workbook(filename=wbname)

    # 2. 选择操作的工作表
    if not sheetname:
        sheet = wb.active
    else:
        sheet = wb[sheetname]

    #  读取数据， 存储为python的数据结构
    goodsInfo = []
    for row in sheet.rows:
        rowValues = [cell.value for cell in row]
        goodsInfo.append(rowValues)
    return goodsInfo


if __name__ == '__main__':
    # data = [
    #     ['书记名称', '数量', '价格'],
    #     ['python核心编程', 60, 90],
    #     ['Java核心编程', 50, 120],
    #     ['Php核心编程', 100, 80],
    # ]
    #
    # print("1. " + "*" * 50)
    # create_to_excel('doc/excel01.xlsx', data, '书籍信息统计')

    goodsInfo = readwb('doc/excel01.xlsx', '书籍信息统计')
    # print(goodsInfo)

    print("2. " + "*" * 50)
    # 按照商品数量进行排序 sorted()
    # ['书记名称', '数量', '价格'] + [['python核心编程', 60, 90],
    #                         ['Java核心编程', 50, 120],
    #                         ['Php核心编程', 100, 80], ]

    # [
    # ['书记名称', '数量', '价格'],
    #  ['python核心编程', 60, 90],
    #  ['Java核心编程', 50, 120],
    #  ['Php核心编程', 100, 80],
    #
    #
    # ]
    numSortInfo = [goodsInfo[0]]+  sorted(goodsInfo[1:], key=lambda x: x[1])
    print(numSortInfo)
    create_to_excel('doc/sorted_by_num.xlsx', numSortInfo, '书籍信息统计按照数量排序')

    print("3. " + "*" * 50)
    #  按照商品价格进行排序 sorted()
    priceSortInfo = [goodsInfo[0]] + sorted(goodsInfo[1:], key=lambda x: x[2])
    print(priceSortInfo)
    create_to_excel('doc/sorted_by_price.xlsx', priceSortInfo, '书籍信息统计按照价格排序')