python学习—Day44—多线程共享变量与线程池

多线程共享变量：

多线程和多进程不同之处在于多线程本身就是可以和父进程共享内存的，这也是为什么其中一个线程挂掉以后，其他线程也会死掉的道理。

#@File :enjoy_mem.py
import threading

def worker():
    l.append("xiao")
    l.append("jing")
    l.append("jing")

if __name__ == "__main__":
    l = list()
    l += range(1, 10)
    print(l)
    t = threading.Thread(target=worker)
    t.start()
    print(l)

[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 'xiao', 'jing', 'jing']

线程池：

线程池：通过传入一个参数组来实现多线程，并且它的线程是有序的，顺序与参数组中的参数顺序保持一致。

安装包：pip install threadpool

pip install threadpool   

pool = ThreadPool(poolsize)  
requests = makeRequests(some_callable, list_of_args, callback)  
[pool.putRequest(req) for req in requests]  
pool.wait()  

第一行定义了一个线程池，表示最多可以创建poolsize这么多线程；

第二行是调用makeRequests创建了要开启多线程的函数，以及函数相关参数和回调函数，其中回调函数可以不写，default是无，也就是说makeRequests只需要2个参数就可以运行；

第三行用法比较奇怪，是将所有要运行多线程的请求扔进线程池，[pool.putRequest(req) for req in requests]等同于

　　for req in requests:  

　　　　 pool.putRequest(req) 

第四行是等待所有的线程完成工作后退出。