Skflow 与 tensorflow 的版本匹配 问题

Python 中的 skflow 包 是入门神经网络的非常简便的方法，

可以利用 skflow 快速搭建自己的神经网络。

戳： skflow安装及简介

这里面虽然只要求了tensorflow版本的最低限，而现在默认安装的一般都是最新版的tensorflow。

这样就有一个版本不同的问题，将导致很多错误，需要到源代码中慢慢改，

但是并不知道要改的地方到底有多少，费时费力。

skflow 与 TensorFlow 的版本匹配问题，困扰了我两天，今天终于解决了。

现在的TensorFlow 出到了版本 1.0+ ，里面与很多命令相对于 0.8.0 版本有所改变，

而我这两天的经验告诉我，skflow 是支持 TensorFlow0.8.0 的。

如果你用的是 TensorFlow1.0+，又想用 skflow 的话，建议安装 TensorFlow0.8.0，

使用Ubuntu16.04 安装 Python2.7 版本的命令如下

sudo pip2 install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.8.0-cp27-none-linux_x86_64.whl

这样会减少很多 module 'tensorflow' has no atrribute '***' 之类的问题。

更换TensorFlow 版本解决了这些问题之后，

运行skflow程序的过程中，还会有一个问题，‘using a 'tf.tensor' as a python 'bool' is not allowed’

意思是：tensorflow 的 tensor 不能作为 python 的 bool(布尔变量）使用。

这是来自源文件的问题，可以顺着找到对应的源文件，将 里面的" if t:" 改为 “if t is not None :”

这样 ‘t is not None’ 就是一个合格的 bool 值了。

这样就可以方便使用skflow快速搭建神经网络了。