opencv下摄像头的采集和保存

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using namespace std;
using namespace cv;

#define LEN 128

IplImage *FrameImage;
IplImage *camFrame = NULL;
CvCapture *cam = NULL;
Mat Image;
int GaussianBlurValue = 3;
Mat dstImage ;

static void on_GaussianBlur(int, void *);

//-------信号函数------------
void process(int )
{
   cvReleaseCapture(&cam);//释放CvCapture结构
   exit(0);
}

int main()
{    
    char SaveName[LEN];
    int pictureNumber = 1;
    signal(SIGINT , process);//关闭信号（此处的SIGINT 为中断信号，即是键盘上的Ctrl + c）
    namedWindow("视频窗口");
    while(1)
    {
        //----------图片采样-------------
        cam = cvCreateCameraCapture(0);//初始化从摄像头中获取视频
        camFrame = cvQueryFrame(cam);//从摄像头或者文件中抓取并返回一帧
        Image = Mat(camFrame);//图片转换

        //-----------高斯滤波-------------
        dstImage = Image.clone();
        namedWindow("GaussianBlur");
        createTrackbar("Kernal Value:","GaussianBlur",&GaussianBlurValue,50,on_GaussianBlur);
        on_GaussianBlur(GaussianBlurValue,0);
        waitKey(5);//时间等待

        //当按下键盘上的q键时，截取一张图片
        if(waitKey(2) == 'q')
        {
            sprintf(SaveName , "%5d.jpg" ,pictureNumber++);//设置图片的序号，名称
            imwrite(SaveName , dstImage);//保存图片
        }
        imshow("视频窗口", Image);  //显示图片
    }
    return 0;
}

//------高斯滤波轨迹条回调函数------------
static void on_GaussianBlur(int, void *)
{
    GaussianBlur(Image,dstImage,Size(GaussianBlurValue*2+1,GaussianBlurValue*2+1),0,0);
    imshow("GaussianBlur", dstImage);
}

这个就是我用OPENCV打开摄像头的程序。其实相比较QT上的源码采集，opencv上的代码更加容易理解。当然有一定缺陷，就是不能设置按键，有的时候最好是两者结合。

在上面的代码中中，我加入了高斯滤波，各位可以自己玩玩，就我感觉貌似没多大用途。

整个程序下来，其实是比较简单的，只有一个简单的主函数和一个信号处理函数以及一个轨迹条回调函数，一般接触过一点opencv的人都懂的。

采集效果：

这个是加入了高斯滤波的，设置滤波值为2

 

下面这个是不经过滤波的：

嗯。。。是不是明显感觉一点不一样呢？

自己动手做做吧~