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kafka使用高级api获取指定数量消息

kafka使用高级api获取指定数量消息,低级api更好用只不过还未调试通过,后期再跟上.

public Map> getMessages(long maxReads, long timeout,

            List topics) {
        stop = false;
        kafkaConsumer = new KafkaConsumer<>(props);
        kafkaConsumer.subscribe(topics);
        Map> messages = new HashMap<>();
        for (String topic : topics) {
            messages.put(topic, new ArrayList());
        }
        Long counts = maxReads;
        ConsumerRecord record = null;
        ConsumerRecords records = null;
        try {
            while (!stop) {
                if (counts == 0)
                    break;
                records = kafkaConsumer.poll(timeout);
                if (records.count() == 0)
                    continue;
                counts -= records.count();
                // 出现消息过剩状况
                if (counts < 0) {
                    // 记录将要消费的offsets
                    Map> commitMap = new HashMap<>();
                    Iterator> itt = records
                            .iterator();
                    while (itt.hasNext()) {
                        record = itt.next();
                        if (commitMap.containsKey(record.topic())) {
                            if (!commitMap.get(record.topic()).containsKey(
                                    record.partition())) {
                                commitMap.get(record.topic()).put(
                                        record.partition(), record.offset());
                            } else
                                continue;
                        } else {
                            Map m = new HashMap<>();
                            m.put(record.partition(), record.offset());
                            commitMap.put(record.topic(), m);
                        }
                    }
                    Iterator> it = records
                            .iterator();
                    for (int i = 0; i < counts + records.count(); i++) {
                        record = it.next();
                        commitMap.get(record.topic()).put(record.partition(),
                                record.offset() + 1);
                        messages.get(record.topic()).add(
                                kryo.deserialize(
                                        record.value(),
                                        TopicMapperUtil.getValueClass(
                                                record.topic(), mapper)));
                    }
                    Map map = new HashMap<>();
                    TopicPartition partition = null;
                    OffsetAndMetadata offset = null;
                    for (Entry> entry : commitMap
                            .entrySet()) {
                        for (Entry en : entry.getValue()
                                .entrySet()) {
                            partition = new TopicPartition(entry.getKey(),
                                    en.getKey());

                            offset = new OffsetAndMetadata(en.getValue());

                            //重置下一次poll的offset

                            kafkaConsumer.seek(partition, offset.offset());
                            map.put(partition, offset);
                        }

                    }
                    kafkaConsumer.commitSync(map);
                    break;
                }
                kafkaConsumer.commitSync();
                for (ConsumerRecord tmpRecord : records) {
                    messages.get(tmpRecord.topic()).add(
                            kryo.deserialize(
                                    tmpRecord.value(),
                                    TopicMapperUtil.getValueClass(
                                            tmpRecord.topic(), mapper)));
                }
            }
        } finally {
            kafkaConsumer.close();
            kafkaConsumer = null;
        }
        return messages;
    }

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    一般API接收客户端（比如网页、APP或其他应用服务）的请求，但在测试时需要模拟来自外界的请求，经探索，使用HttpComponentshttpClient可模拟Post提交请求。 此处用HttpComponents的httpclient来完成使命。 import org.apache.http.HttpEntity ; import org.apache.http.HttpRespon
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    转载自： http://blog.sina.com.cn/s/blog_71715bf80102ux3v.html   Swift语言使用var定义变量，但和别的语言不同，Swift里不会自动给变量赋初始值，也就是说变量不会有默认值，所以要求使用变量之前必须要对其初始化。如果在使用变量之前不进行初始化就会报错： var stringValue : String //
  • centos7安装jdk1.7 jisonami jdkcentos
    安装JDK1.7 步骤1、解压tar包在当前目录 [root@localhost usr]#tar -xzvf jdk-7u75-linux-x64.tar.gz 步骤2：配置环境变量 在etc/profile文件下添加 export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_75 export CLASSPATH=/usr/java/jdk1.7.0_75/lib
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    前面分别介绍了数据源架构模式之表数据入口、数据源架构模式之行和数据入口数据源架构模式之活动记录，相较于这三种数据源架构模式，数据映射器显得更加“高大上”。   一、概念 数据映射器（Data Mapper）：在保持对象和数据库（以及映射器本身）彼此独立的情况下，在二者之间移动数据的一个映射器层。概念永远都是抽象的，简单的说，数据映射器就是一个负责将数据映射到对象的类数据。 &nb
  • 在Python中使用MYSQL pda158 mysqlpython
    缘由 　　近期在折腾一个小东西须要抓取网上的页面。然后进行解析。将结果放到 数据库中。 　　了解到 Python在这方面有优势，便选用之。 　　由于我有台 server上面安装有 mysql，自然使用之。在进行数据库的这个操作过程中遇到了不少问题，这里 记录一下，大家共勉。 　　 python中mysql的调用 　　 百度之后能够通过MySQLdb进行数据库操作。
  • 单例模式 hxl1988_0311 java单例设计模式单件
    package com.sosop.designpattern.singleton; /* * 单件模式：保证一个类必须只有一个实例，并提供全局的访问点 * * 所以单例模式必须有私有的构造器，没有私有构造器根本不用谈单件 * * 必须考虑到并发情况下创建了多个实例对象 * */ /** * 虽然有锁，但是只在第一次创建对象的时候加锁，并发时不会存在效率
  • 27种迹象显示你应该辞掉程序员的工作 vipshichg 工作
    1、你仍然在等待老板在2010年答应的要提拔你的暗示。 2、你的上级近10年没有开发过任何代码。 3、老板假装懂你说的这些技术，但实际上他完全不知道你在说什么。 4、你干完的项目6个月后才部署到现场服务器上。 5、时不时的，老板在检查你刚刚完成的工作时，要求按新想法重新开发。 6、而最终这个软件只有12个用户。 7、时间全浪费在办公室政治中，而不是用在开发好的软件上。 8、部署前5分钟才开始测试。