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- 【java八股文】之Spring系列篇
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原创文章,欢迎转载。转载请注明:转载自IT人故事会,谢谢!原文链接地址:『互联网架构』软件架构-分布式系列并发编程(29)说说JMM,线程,线程池。一切都为了分布式而行动!JMM理解下面的图java的文件,需要进行编译,通过java编译编程class文件,class文件变成字节码,装载到类装载器中,通过类装载器进行执行,执行的过程中的一个模型就是下面这个图。特性1.可见性可见性是指当一个线程修改了
- Java技术大纲
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系统架构前端浏览器地址的一个http请求到后端整个流程常用的设计模式,23种哪些设计模式可以增加系统的可扩展性如果AB两个系统互相依赖,如何解除依赖?什么场景应该拆分系统,什么场景应该合并系统?常用的设计模式link如何构建高可用系统?link性能优化:使用单例、使用Future模式、使用线程池、选择就绪、减少上下文切换、减少锁粒度、数据压缩、结果缓存Nginx负载均衡分布式系列如何设计一个高并发
- 伪分布式系列 - 第三篇 - spark-2.4.3环境搭建on hadoop3.2.0
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- 伪分布式系列 - 第一篇 - hadoop-3.2.0环境搭建
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- 分布式一致性算法:Raft 算法(论文翻译)
zdy0_2004
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http://www.cnblogs.com/linbingdong/p/6442673.htmlRaft算法是可以用来替代Paxos算法的分布式一致性算法,而且raft算法比Paxos算法更易懂且更容易实现。本文对raft论文进行翻译,希望能有助于读者更方便地理解raft的思想。如果对Paxos算法感兴趣,可以看我的另一篇文章:分布式系列文章——Paxos算法原理与推导摘要Raft是用来管理复制
- 分布式一致性算法:Raft 算法(Raft 论文翻译)
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Raft算法是可以用来替代Paxos算法的分布式一致性算法,而且raft算法比Paxos算法更易懂且更容易实现。本文对raft论文进行翻译,希望能有助于读者更方便地理解raft的思想。如果对Paxos算法感兴趣,可以看我的另一篇文章:分布式系列文章——Paxos算法原理与推导摘要Raft是用来管理复制日志(replicatedlog)的一致性协议。它跟multi-Paxos作用相同,效率也相当,但
- 分布式一致性算法:Raft 算法(论文翻译) [phil 注解]
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- 伪分布式系列 - 第七篇 - zookeeper-环境搭建
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目录zookeeper架构环境准备zookeeper下载jvm安装zookeeper配置目录配置zk启动测试zookeeper架构zk分布式情况是master-slave架构,leader和follower,单节点的情况就是只有leader节点环境准备zookeeper下载地址:http://mirror.bit.edu.cn/apache/zookeeper/zookeeper-3.5.5/ap
- 分布式系列之开源分布式存储技术分析
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分布式系列#Ceph分布式ceph分布式存储
分布式存储在云计算及容器技术中将广泛使用,本文仅简单介绍了下几个主流的开源分布式技术,整个分布式存储系列相当复杂,文中介绍略微粗浅且当引子。1、集中式存储和分布式存储1.1存储类型常见的存储类型有三种:块存储、文件存储和对象存储块存储是基于Block块的存储模式,直接挂在主机上,一般用于主机上直接存储数据空间和数据库的应用,这类应用要求很高的随机读写性能和高可靠性。块存储有两种常见的存储方式:DA
- pytorch分布式系列2——DistributedDataParallel是如何做同步的?
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试验2:DistributedDataParallel是如何做同步的?在开始试验之前我们先说明DataParallel,当我们使用DataParallel去做分布式训练时,假设我们使用四块显卡去做训练,数据的batch_size设置为8,则程序启动时只启动一个进程,每块卡会分配batch_size=2的资源进行forward操作,当4快卡的forward操作做完之后,主进程会收集所有显卡的结果进行
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- 分布式系列之分布式分析计算引擎Spark解析
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Spark作为一种通用的大数据分析引擎,集成了批处理、流式查询以及交互式查询于一体,其技术体系相当复杂,本文简要介绍了Spark中的基本架构和基本概念RDD和执行流程,以及SparkonYARN两种模式。1、Spark基本介绍ApacheSpark是一种通用可扩展的大数据分析引擎,集批处理、实时流处理、交互式查询与流计算于一体,避免了多种运算场景下需要部署不同集群带来的资源浪费。另外,Spark是
- 分布式系列文章 —— 从 ACID 到 CAP / BASE
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分布式系列#swift分布式分布式存储swift
在“分布式系列之分开源分布式存储技术分析”中曾提到swift是完全无中心架构,采用一致性哈希算法获得数据的位置。本文简要总结swift存储的整体架构和关键技术,进一步了解不同分布式存储技术实现原因上的差异。1、Swift整体架构Swift是对象存储,用于永久类型的静态数据的长期存储,这些数据可以检索、调整,必要时进行更新。Swift通过在软件层面引入一致性哈希技术和数据冗余性,牺牲一定程度的数据一
- 太上老君的炼丹炉之分布式 Quorum NWR
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悟空讲故事图解架构原理分布式分布式QuorumNWRQuorunNWR
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前端小雪球
程序员面试后端java
分享第一份Java基础-中级-高级面试集合Java基础(对象+线程+字符+接口+变量+异常+方法)Java中级开发(底层+Spring相关+Redis+分布式+设计模式+MySQL+高并发+锁+线程)Java高级“程序猿”(高并发+Redis缓存+分布式+消息队列+高可用+微服务+分库分表+读写分离)高并发系列(经典面试题:如何设计一个高并发系统?)Redis缓存系列分布式系列消息队列系列高可用系
- 分布式系列二: 分布式系统的通信
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java网络操作系统
通信是分布式架构的一个基本问题,通信是基于通信协议,通过网络IO来实现的,基本的通信协议有TCP,HTTP,UDP等,Java的IO分为BIO,NIO,AIO等,java领域有很多支持通信的技术,如RMI,MINA,JMS等.网络协议TCP/IP:五层模型:基于OSI七层模型.包含:应用层,传输层(TCP/IP协议),网络层(ICMP,IGMP),链路层,物理层.OSI还包含表现层,会话层.三次握
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[分布式系列]Gossip协议介绍应用问题&目标&考量机制直接邮寄(directmail)反熵传播(anti-entropy)谣言传播(rumormongering)通信模式拉方式(pull)推方式(push)推拉方式(push&pull)复杂度分析实现对比原理总结优点缺点参考介绍GossipProtocol也叫EpidemicProtocol(流行病协议),还有其他名称,如流言算法、疫情传播算法
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申明式接口调用Feign,极大的简化了我们接口之间的调用。只需要通过注解就可以实现我们系统之间接口的调用。关于分布式我们之前主要集中讨论了服务治理。eureka、consul、zookeeper我们分别从三个角度不同程度的学习了这三个框架的原理及区别。这些作为前期springcloud的重要组成部分是我们学习分布式不容忽视的章节。至于现在springcloudalibaba我们这里重头菜要留到最后
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认识分布式系统Google“三驾马车”论文发布以后,“大数据”和“分布式”就成了各种科技新闻媒体的“宠儿”,虽然如今头版已被“人工智能”、“机器学习”占据,围绕着解决大规模分布式应用技术挑战的话题还是能引起广泛的关注。回想当初还在大学时候,我喜欢分布式而不是机器学习,主要是因为相比于机器学习大块大块的公式,分布式系统几乎不需要太多数学知识,它是一门理论模型与工程技法并重的学科。作为一个分布式系列的
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分布式理论之数据一致性协议gossip分布式理论之分布式互斥分布式理论之分布式选举分布式理论之分布式事务
- 分布式系列之分布式计算框架Flink深度解析
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分布式系列分布式flink大数据
Flink作为主流的分布式计算框架,满足批流一体、高吞吐低时延、大规模复杂计算、高可靠的容错和多平台部署能力。本文简要介绍了Flink中的数据流处理流程以及基本部署架构和概念,以加深对分布式计算平台的了解。1、Flink概述ApacheFlink是一个框架和分布式处理引擎,用于在无边界和有边界数据流上进行有状态的计算。在现有的开源计算框架中,流式处理和批量处理会作为不同的应用类型,流处理一般需要低
- pytorch GPU分布式训练 数据并行
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pytorch多gpu训练,单机多卡,多机多卡PyTorch分布式训练PyTorch分布式训练简介[pytorch]单多机下多GPU下分布式负载均衡训练分布式入门,怎样用PyTorch实现多GPU分布式训练分布式深度学习之数据并行和模型并行Pytorch多机多卡分布式训练pytorch分布式系列3——分布式训练时,torch.utils.data.distributed.DistributedSa
- 分布式文件系统HDFS架构解析
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分布式系列#HDFS分布式存储HDFS
在“分布式系列之分开源分布式存储技术分析”中提到HDFS是以中间控制节点为代表的分布式存储架构,一部分节点NameNode是存放管理数据,另一部分节点DataNode存放业务数据。本文简要整理HDFS分布式文件系统的整体架构和关键技术,进一步了解不同分布式存储技术实现原因上的差异。1、HDFS基本架构HDFS是Hadoop核心项目的子项目,是分布式计算中数据存储管理的基础,具有高容错性、可扩展性,
- 深造分布式 打败面试官 招式二 新手上路
天秤座程序员
分布式系列分布式java面试
上文:深造分布式打败面试官招式一小试牛刀下文:深造分布式打败面试官招式三直捣黄龙分布式系列订阅:分布式系列:可关注评论及时交流反馈不断努力一起加油可留下你的个人主页:个人主页个人介绍:开发小趴菜拒绝加班的程序员为了不加班只能加油。颓废又积极的矛盾体实现分布式服务应该具备哪些核心技术组件?前言问题背景问题分析技术体系远程过程调用组件网络通信远程调用负载均衡服务容错服务降级微服务构建组件注册中心服务网
- 分布式系列分布式计算框架Hadoop核心组件概述
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分布式系列hadoophadoop分布式mapreduce
Hadoop作为成熟的分布式计算框架在大数据生态领域已经使用多年,本文简要介绍Hadoop的核心组件MapReduce、YARN和HDFS,以加深了解。1、Hadoop基本介绍Hadoop是分布式计算框架,主要解决海量数据的存储和计算问题。Hadoop主要组件包括分布式文件系统HDFS、分布式离线并行计算框架MapReduce、作业调度与集群资源管理框架YARN。Hadoop生态系统一系列框架和组
- 分布式系列之分布式锁几种实现机制
solihawk
分布式系列分布式分布式锁
在分布式系统中,分布式锁用来解决分布式系统中多线程、多进程在不同机器上共享资源访问的问题。本文简要介绍分布式锁的四种实现机制,包括数据库、Redis缓存、Zookeeper和Etcd,以加深了解。1、分布式锁介绍在单体应用中,通过锁机制实现多线程对共享资源的访问的,在分布式系统中,由于多线程、多进程是分布在不同的机器上,单机部署的并发锁控制机制已经不能满足分布式要求。分布式锁就是解决分布式系统中共
- tomcat基础与部署发布
暗黑小菠萝
Tomcat java web
从51cto搬家了,以后会更新在这里方便自己查看。
做项目一直用tomcat,都是配置到eclipse中使用,这几天有时间整理一下使用心得,有一些自己配置遇到的细节问题。
Tomcat:一个Servlets和JSP页面的容器,以提供网站服务。
一、Tomcat安装
安装方式:①运行.exe安装包
&n
- 网站架构发展的过程
ayaoxinchao
数据库应用服务器网站架构
1.初始阶段网站架构:应用程序、数据库、文件等资源在同一个服务器上
2.应用服务和数据服务分离:应用服务器、数据库服务器、文件服务器
3.使用缓存改善网站性能:为应用服务器提供本地缓存,但受限于应用服务器的内存容量,可以使用专门的缓存服务器,提供分布式缓存服务器架构
4.使用应用服务器集群改善网站的并发处理能力:使用负载均衡调度服务器,将来自客户端浏览器的访问请求分发到应用服务器集群中的任何
- [信息与安全]数据库的备份问题
comsci
数据库
如果你们建设的信息系统是采用中心-分支的模式,那么这里有一个问题
如果你的数据来自中心数据库,那么中心数据库如果出现故障,你的分支机构的数据如何保证安全呢?
是否应该在这种信息系统结构的基础上进行改造,容许分支机构的信息系统也备份一个中心数据库的文件呢?
&n
- 使用maven tomcat plugin插件debug关联源代码
商人shang
mavendebug查看源码tomcat-plugin
*首先需要配置好'''maven-tomcat7-plugin''',参见[[Maven开发Web项目]]的'''Tomcat'''部分。
*配置好后,在[[Eclipse]]中打开'''Debug Configurations'''界面,在'''Maven Build'''项下新建当前工程的调试。在'''Main'''选项卡中点击'''Browse Workspace...'''选择需要开发的
- 大访问量高并发
oloz
大访问量高并发
大访问量高并发的网站主要压力还是在于数据库的操作上,尽量避免频繁的请求数据库。下面简
要列出几点解决方案:
01、优化你的代码和查询语句,合理使用索引
02、使用缓存技术例如memcache、ecache将不经常变化的数据放入缓存之中
03、采用服务器集群、负载均衡分担大访问量高并发压力
04、数据读写分离
05、合理选用框架,合理架构(推荐分布式架构)。
- cache 服务器
小猪猪08
cache
Cache 即高速缓存.那么cache是怎么样提高系统性能与运行速度呢?是不是在任何情况下用cache都能提高性能?是不是cache用的越多就越好呢?我在近期开发的项目中有所体会,写下来当作总结也希望能跟大家一起探讨探讨,有错误的地方希望大家批评指正。
1.Cache 是怎么样工作的?
Cache 是分配在服务器上
- mysql存储过程
香水浓
mysql
Description:插入大量测试数据
use xmpl;
drop procedure if exists mockup_test_data_sp;
create procedure mockup_test_data_sp(
in number_of_records int
)
begin
declare cnt int;
declare name varch
- CSS的class、id、css文件名的常用命名规则
agevs
JavaScriptUI框架Ajaxcss
CSS的class、id、css文件名的常用命名规则
(一)常用的CSS命名规则
头:header
内容:content/container
尾:footer
导航:nav
侧栏:sidebar
栏目:column
页面外围控制整体布局宽度:wrapper
左右中:left right
- 全局数据源
AILIKES
javatomcatmysqljdbcJNDI
实验目的:为了研究两个项目同时访问一个全局数据源的时候是创建了一个数据源对象,还是创建了两个数据源对象。
1:将diuid和mysql驱动包(druid-1.0.2.jar和mysql-connector-java-5.1.15.jar)copy至%TOMCAT_HOME%/lib下;2:配置数据源,将JNDI在%TOMCAT_HOME%/conf/context.xml中配置好,格式如下:&l
- MYSQL的随机查询的实现方法
baalwolf
mysql
MYSQL的随机抽取实现方法。举个例子,要从tablename表中随机提取一条记录,大家一般的写法就是:SELECT * FROM tablename ORDER BY RAND() LIMIT 1。但是,后来我查了一下MYSQL的官方手册,里面针对RAND()的提示大概意思就是,在ORDER BY从句里面不能使用RAND()函数,因为这样会导致数据列被多次扫描。但是在MYSQL 3.23版本中,
- JAVA的getBytes()方法
bijian1013
javaeclipseunixOS
在Java中,String的getBytes()方法是得到一个操作系统默认的编码格式的字节数组。这个表示在不同OS下,返回的东西不一样!
String.getBytes(String decode)方法会根据指定的decode编码返回某字符串在该编码下的byte数组表示,如:
byte[] b_gbk = "
- AngularJS中操作Cookies
bijian1013
JavaScriptAngularJSCookies
如果你的应用足够大、足够复杂,那么你很快就会遇到这样一咱种情况:你需要在客户端存储一些状态信息,这些状态信息是跨session(会话)的。你可能还记得利用document.cookie接口直接操作纯文本cookie的痛苦经历。
幸运的是,这种方式已经一去不复返了,在所有现代浏览器中几乎
- [Maven学习笔记五]Maven聚合和继承特性
bit1129
maven
Maven聚合
在实际的项目中,一个项目通常会划分为多个模块,为了说明问题,以用户登陆这个小web应用为例。通常一个web应用分为三个模块:
1. 模型和数据持久化层user-core,
2. 业务逻辑层user-service以
3. web展现层user-web,
user-service依赖于user-core
user-web依赖于user-core和use
- 【JVM七】JVM知识点总结
bit1129
jvm
1. JVM运行模式
1.1 JVM运行时分为-server和-client两种模式,在32位机器上只有client模式的JVM。通常,64位的JVM默认都是使用server模式,因为server模式的JVM虽然启动慢点,但是,在运行过程,JVM会尽可能的进行优化
1.2 JVM分为三种字节码解释执行方式:mixed mode, interpret mode以及compiler
- linux下查看nginx、apache、mysql、php的编译参数
ronin47
在linux平台下的应用,最流行的莫过于nginx、apache、mysql、php几个。而这几个常用的应用,在手工编译完以后,在其他一些情况下(如:新增模块),往往想要查看当初都使用了那些参数进行的编译。这时候就可以利用以下方法查看。
1、nginx
[root@361way ~]# /App/nginx/sbin/nginx -V
nginx: nginx version: nginx/
- unity中运用Resources.Load的方法?
brotherlamp
unity视频unity资料unity自学unityunity教程
问:unity中运用Resources.Load的方法?
答:Resources.Load是unity本地动态加载资本所用的方法,也即是你想动态加载的时分才用到它,比方枪弹,特效,某些实时替换的图像什么的,主张此文件夹不要放太多东西,在打包的时分,它会独自把里边的一切东西都会集打包到一同,不论里边有没有你用的东西,所以大多数资本应该是自个建文件放置
1、unity实时替换的物体即是依据环境条件
- 线段树-入门
bylijinnan
java算法线段树
/**
* 线段树入门
* 问题:已知线段[2,5] [4,6] [0,7];求点2,4,7分别出现了多少次
* 以下代码建立的线段树用链表来保存,且树的叶子结点类似[i,i]
*
* 参考链接:http://hi.baidu.com/semluhiigubbqvq/item/be736a33a8864789f4e4ad18
* @author lijinna
- 全选与反选
chicony
全选
<!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/html4/loose.dtd">
<html>
<head>
<title>全选与反选</title>
- vim一些简单记录
chenchao051
vim
mac在/usr/share/vim/vimrc linux在/etc/vimrc
1、问:后退键不能删除数据,不能往后退怎么办?
答:在vimrc中加入set backspace=2
2、问:如何控制tab键的缩进?
答:在vimrc中加入set tabstop=4 (任何
- Sublime Text 快捷键
daizj
快捷键sublime
[size=large][/size]Sublime Text快捷键:Ctrl+Shift+P:打开命令面板Ctrl+P:搜索项目中的文件Ctrl+G:跳转到第几行Ctrl+W:关闭当前打开文件Ctrl+Shift+W:关闭所有打开文件Ctrl+Shift+V:粘贴并格式化Ctrl+D:选择单词,重复可增加选择下一个相同的单词Ctrl+L:选择行,重复可依次增加选择下一行Ctrl+Shift+L:
- php 引用(&)详解
dcj3sjt126com
PHP
在PHP 中引用的意思是:不同的名字访问同一个变量内容. 与C语言中的指针是有差别的.C语言中的指针里面存储的是变量的内容在内存中存放的地址 变量的引用 PHP 的引用允许你用两个变量来指向同一个内容 复制代码代码如下:
<?
$a="ABC";
$b =&$a;
echo
- SVN中trunk,branches,tags用法详解
dcj3sjt126com
SVN
Subversion有一个很标准的目录结构,是这样的。比如项目是proj,svn地址为svn://proj/,那么标准的svn布局是svn://proj/|+-trunk+-branches+-tags这是一个标准的布局,trunk为主开发目录,branches为分支开发目录,tags为tag存档目录(不允许修改)。但是具体这几个目录应该如何使用,svn并没有明确的规范,更多的还是用户自己的习惯。
- 对软件设计的思考
e200702084
设计模式数据结构算法ssh活动
软件设计的宏观与微观
软件开发是一种高智商的开发活动。一个优秀的软件设计人员不仅要从宏观上把握软件之间的开发,也要从微观上把握软件之间的开发。宏观上,可以应用面向对象设计,采用流行的SSH架构,采用web层,业务逻辑层,持久层分层架构。采用设计模式提供系统的健壮性和可维护性。微观上,对于一个类,甚至方法的调用,从计算机的角度模拟程序的运行情况。了解内存分配,参数传
- 同步、异步、阻塞、非阻塞
geeksun
非阻塞
同步、异步、阻塞、非阻塞这几个概念有时有点混淆,在此文试图解释一下。
同步:发出方法调用后,当没有返回结果,当前线程会一直在等待(阻塞)状态。
场景:打电话,营业厅窗口办业务、B/S架构的http请求-响应模式。
异步:方法调用后不立即返回结果,调用结果通过状态、通知或回调通知方法调用者或接收者。异步方法调用后,当前线程不会阻塞,会继续执行其他任务。
实现:
- Reverse SSH Tunnel 反向打洞實錄
hongtoushizi
ssh
實際的操作步驟:
# 首先,在客戶那理的機器下指令連回我們自己的 Server,並設定自己 Server 上的 12345 port 會對應到幾器上的 SSH port
ssh -NfR 12345:localhost:22
[email protected]
# 然後在 myhost 的機器上連自己的 12345 port,就可以連回在客戶那的機器
ssh localhost -p 1
- Hibernate中的缓存
Josh_Persistence
一级缓存Hiberante缓存查询缓存二级缓存
Hibernate中的缓存
一、Hiberante中常见的三大缓存:一级缓存,二级缓存和查询缓存。
Hibernate中提供了两级Cache,第一级别的缓存是Session级别的缓存,它是属于事务范围的缓存。这一级别的缓存是由hibernate管理的,一般情况下无需进行干预;第二级别的缓存是SessionFactory级别的缓存,它是属于进程范围或群集范围的缓存。这一级别的缓存
- 对象关系行为模式之延迟加载
home198979
PHP架构延迟加载
形象化设计模式实战 HELLO!架构
一、概念
Lazy Load:一个对象,它虽然不包含所需要的所有数据,但是知道怎么获取这些数据。
延迟加载貌似很简单,就是在数据需要时再从数据库获取,减少数据库的消耗。但这其中还是有不少技巧的。
二、实现延迟加载
实现Lazy Load主要有四种方法:延迟初始化、虚
- xml 验证
pengfeicao521
xmlxml解析
有些字符,xml不能识别,用jdom或者dom4j解析的时候就报错
public static void testPattern() {
// 含有非法字符的串
String str = "Jamey친ÑԂ
- div设置半透明效果
spjich
css半透明
为div设置如下样式:
div{filter:alpha(Opacity=80);-moz-opacity:0.5;opacity: 0.5;}
说明:
1、filter:对win IE设置半透明滤镜效果,filter:alpha(Opacity=80)代表该对象80%半透明,火狐浏览器不认2、-moz-opaci
- 你真的了解单例模式么?
w574240966
java单例设计模式jvm
单例模式,很多初学者认为单例模式很简单,并且认为自己已经掌握了这种设计模式。但事实上,你真的了解单例模式了么。
一,单例模式的5中写法。(回字的四种写法,哈哈。)
1,懒汉式
(1)线程不安全的懒汉式
public cla