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原文链接地址：『互联网架构』软件架构-分布式系列并发编程（29）说说JMM，线程，线程池。一切都为了分布式而行动！

link性能优化：使用单例、使用Future模式、使用线程池、选择就绪、减少上下文切换、减少锁粒度、数据压缩、结果缓存Nginx负载均衡分布式系列如何设计一个高并发

目录基础环境搭建spark配置spark下载spark配置文件环境配置拷贝包yarn配置spark启动测试基础环境搭建基于前面的文章,hadoop已经搭建好,下面我们将进行sparkonyarn搭建下载并配置scala,我们选择scala-2.12.8/这个版本即可,下载解压scala即可配置环境#scalaexportSCALA_HOME=/opt/bigdata/scala/defaultsp

目录Hadoop的三种运行模式单机模式伪分布式模式全分布式集群模式环境准备系统环境ssh免密码连接防火墙关闭jdk安装配置相关环境变量配置安装包下载Hadoop配置解压hadoop文件配置linux环境配置启动服务格式化NameNode启动web页面简单使用hdfsyarnHadoop的三种运行模式单机模式该模式用于开发和调式不对配置文件进行修改使用本地文件系统没有namenode,datanod

如果对Paxos算法感兴趣，可以看我的另一篇文章：分布式系列文章——Paxos算法原理与推导摘要Raft是用来管理复制

如果对Paxos算法感兴趣，可以看我的另一篇文章：分布式系列文章——Paxos算法原理与推导摘要Raft是用来管理复制日志（replicatedlog）的一致性协议。

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目录zookeeper架构环境准备zookeeper下载jvm安装zookeeper配置目录配置zk启动测试zookeeper架构zk分布式情况是master-slave架构,leader和follower,单节点的情况就是只有leader节点环境准备zookeeper下载地址:http://mirror.bit.edu.cn/apache/zookeeper/zookeeper-3.5.5/ap

分布式存储在云计算及容器技术中将广泛使用，本文仅简单介绍了下几个主流的开源分布式技术，整个分布式存储系列相当复杂，文中介绍略微粗浅且当引子。1、集中式存储和分布式存储1.1存储类型常见的存储类型有三种：块存储、文件存储和对象存储块存储是基于Block块的存储模式，直接挂在主机上，一般用于主机上直接存储数据空间和数据库的应用，这类应用要求很高的随机读写性能和高可靠性。块存储有两种常见的存储方式：DA

试验2:DistributedDataParallel是如何做同步的？在开始试验之前我们先说明DataParallel，当我们使用DataParallel去做分布式训练时，假设我们使用四块显卡去做训练，数据的batch_size设置为8，则程序启动时只启动一个进程，每块卡会分配batch_size=2的资源进行forward操作，当4快卡的forward操作做完之后，主进程会收集所有显卡的结果进行

孙帅分布式课程之Netty源码视频【视频来源于：B站up主孙帅sunsSpring源码视频】【微信号：suns45】【孙哥分布式系列课程时间轮】https://www.bilibili.com/video

Spark作为一种通用的大数据分析引擎，集成了批处理、流式查询以及交互式查询于一体，其技术体系相当复杂，本文简要介绍了Spark中的基本架构和基本概念RDD和执行流程，以及SparkonYARN两种模式。1、Spark基本介绍ApacheSpark是一种通用可扩展的大数据分析引擎，集批处理、实时流处理、交互式查询与流计算于一体，避免了多种运算场景下需要部署不同集群带来的资源浪费。另外，Spark是

转自：https://mp.weixin.qq.com/s?amp;mid=2652037708&__biz=MzI0NDI0MTgyOA%3D%3D&idx=1&chksm=f2868687c5f10f915b924456abe1598e3efcc3ea88dc284b921761e09187cd6fccd8d1e97eb3&sn=d27ef7604d35b26d5f05

在“分布式系列之分开源分布式存储技术分析”中曾提到swift是完全无中心架构，采用一致性哈希算法获得数据的位置。

分布式系列文章：1.用三国杀讲分布式算法，舒适了吧？2.用太极拳讲分布式理论，真舒服！

Redis缓存系列分布式系列消息队列系列高可用系

通信是分布式架构的一个基本问题,通信是基于通信协议,通过网络IO来实现的,基本的通信协议有TCP,HTTP,UDP等,Java的IO分为BIO,NIO,AIO等,java领域有很多支持通信的技术,如RMI,MINA,JMS等.网络协议TCP/IP:五层模型:基于OSI七层模型.包含:应用层,传输层(TCP/IP协议),网络层(ICMP,IGMP),链路层,物理层.OSI还包含表现层,会话层.三次握

[分布式系列]Gossip协议介绍应用问题&目标&考量机制直接邮寄（directmail）反熵传播（anti-entropy）谣言传播（rumormongering）通信模式拉方式（pull）推方式（push

申明式接口调用Feign，极大的简化了我们接口之间的调用。只需要通过注解就可以实现我们系统之间接口的调用。关于分布式我们之前主要集中讨论了服务治理。eureka、consul、zookeeper我们分别从三个角度不同程度的学习了这三个框架的原理及区别。这些作为前期springcloud的重要组成部分是我们学习分布式不容忽视的章节。至于现在springcloudalibaba我们这里重头菜要留到最后

作为一个分布式系列的

分布式理论之数据一致性协议gossip分布式理论之分布式互斥分布式理论之分布式选举分布式理论之分布式事务

Flink作为主流的分布式计算框架，满足批流一体、高吞吐低时延、大规模复杂计算、高可靠的容错和多平台部署能力。本文简要介绍了Flink中的数据流处理流程以及基本部署架构和概念，以加深对分布式计算平台的了解。1、Flink概述ApacheFlink是一个框架和分布式处理引擎，用于在无边界和有边界数据流上进行有状态的计算。在现有的开源计算框架中，流式处理和批量处理会作为不同的应用类型，流处理一般需要低

分布式训练简介[pytorch]单多机下多GPU下分布式负载均衡训练分布式入门，怎样用PyTorch实现多GPU分布式训练分布式深度学习之数据并行和模型并行Pytorch多机多卡分布式训练pytorch分布式系列

在“分布式系列之分开源分布式存储技术分析”中提到HDFS是以中间控制节点为代表的分布式存储架构，一部分节点NameNode是存放管理数据，另一部分节点DataNode存放业务数据。

上文：深造分布式打败面试官招式一小试牛刀下文：深造分布式打败面试官招式三直捣黄龙分布式系列订阅：分布式系列：可关注评论及时交流反馈不断努力一起加油可留下你的个人主页：个人主页个人介绍：开发小趴菜拒绝加班的程序员为了不加班只能加油

Hadoop作为成熟的分布式计算框架在大数据生态领域已经使用多年，本文简要介绍Hadoop的核心组件MapReduce、YARN和HDFS，以加深了解。1、Hadoop基本介绍Hadoop是分布式计算框架，主要解决海量数据的存储和计算问题。Hadoop主要组件包括分布式文件系统HDFS、分布式离线并行计算框架MapReduce、作业调度与集群资源管理框架YARN。Hadoop生态系统一系列框架和组

在分布式系统中，分布式锁用来解决分布式系统中多线程、多进程在不同机器上共享资源访问的问题。本文简要介绍分布式锁的四种实现机制，包括数据库、Redis缓存、Zookeeper和Etcd，以加深了解。1、分布式锁介绍在单体应用中，通过锁机制实现多线程对共享资源的访问的，在分布式系统中，由于多线程、多进程是分布在不同的机器上，单机部署的并发锁控制机制已经不能满足分布式要求。分布式锁就是解决分布式系统中共

本文已收录到1.4K+Star数的开源学习指南—《大厂面试指北》，如果想要了解更多，可以访问Github项目主页：https://github.com/NotFound9/interviewGuide在日常的业务开发中，通常需要对一些数据做唯一标识，例如为大量抓取的文章入库时分配一个唯一的id，为用户下的订单分配订单号等等。并发量小的时候，通常会使用数据库自增的主键id作为唯一id。并发量大的时候

1、Ceph功能模块与RADOSCeph存储系统的逻辑结构在“分布式系列之分布式存储ceph初识”介绍过，大致分为4个部分：基于存储系统RADOS、基于RADOS实现的CephFS、基于RADOS的LIBRA

zuul模块搭建pom还是之前的项目继续新增zuul模块。zuul模块继承framework-root，然后在zuul的pom里配置如上坐标配置文件配置文件只需要…zuul模块搭建pomorg.springframework.cloudspring-cloud-starter-netflix-eureka-clientorg.springframework.cloudspring-cloud-st

Cookie机制Cookie技术是客户端的解决方案，Cookie就是由服务器发给客户端的特殊信息，而这些信息以文本文件的方式存放在客户端，然后客户端每次向服务器发送请求的时候都会带上这些特殊的信息。让我们说得更具体一些：当用户使用浏览器访问一个支持Cookie的网站的时候，用户会提供包括用户名在内的个人信息并且提交至服务器；接着，服务器在向客户端回传相应的超文本的同时也会发回这些个人信息，当然这些

Dubbo和springCloud的Eureka两者都实现分布式，但是侧重点不同；一，从功能上看，Dubbo更多是实现用户的业务需求方面相关的分布式，比如，登录等；而Eureka更多是实现类似Nginx的请求和转发的网络路由功能，比如把某类请求的路由或转发到后端不同服务器；当然dubbo和Eureka还有更多其它的功能；二，从协同性上看，Dubbo一般需要配合有提供服务注册中心的软件，如zooke

点击我的博客查看原文。Paxos算法在分布式领域具有非常重要的地位。但是Paxos算法有两个比较明显的缺点：1.难以理解2.工程实现更难。网上有很多讲解Paxos算法的文章，但是质量参差不齐。看了很多关于Paxos的资料后发现，学习Paxos最好的资料是论文《PaxosMadeSimple》，其次是中、英文版维基百科对Paxos的介绍。本文试图带大家一步步揭开Paxos神秘的面纱。Paxos是什么

概述简介TCC编程模式本质上也是一种二阶段协议，不同在于TCC编程模式需要与具体业务耦合。TCC事务补偿是基于2PC实现的业务层事务控制方案，它是Try、Confirm和Cancel三个单词的首字母，含义如下：Try：检查及预留业务资源（完成提交事务前的检查，并预留好资源）。Confirm：确定执行业务操作：对try阶段预留的资源正式执行。Cancel：取消执行业务操作：对try阶段预留的资源释放

其他网址4种分布式session解决方案_Java_断橋殘雪的博客-CSDN博客简介cookie和session的区别和联系cookie是本地客户端用来存储少量数据信息的，保存在客户端，用户能够很容易的获取，安全性不高，存储的数据量小。session是服务器用来存储部分数据信息，保存在服务器，用户不容易获取，安全性高，储存的数据量相对大，存储在服务器，会占用一些服务器资源，但是对于它的优点来说，这

在极客时间上我订阅了陈皓开设的《左耳听风》专栏，其中有针对分布式架构的一系列文章，在粗略的学习之后，感触颇多，这里对主要的知识点进行简单的总结，作为后续在这方面学习时的纲要。引自原文章：最近几年，我们一直在谈论各式各样的架构，如高并发架构、异地多活架构、容器化架构、微服务架构、高可用架构、弹性化架构等。还有和这些架构相关的管理型的技术方法，如DevOps、应用监控、自动化运维、SOA服务治理、去I

代码已提交至Github，有兴趣的同学可以下载来看看：https://github.com/ylw-github/SpringBoot-Apollo-Demo本文目录结构：l____引言l____1.Apollo简介l________1.1Apollo特点l________1.2Apollo整体架构原理l____2.Apollo配置中心搭建l________2.1版本要求l________2.2A

本文以Hadoop提供的分布式文件系统（HDFS）为例来进一步展开解析分布式存储服务架构设计的要点。架构目标任何一种软件框架或服务都是为了解决特定问题而产生的。还记得我们在《分布式存储-概述》一文中描述的几个关注方面么？分布式文件系统属于分布式存储中的一种面向文件的数据模型，它需要解决单机文件系统面临的容量扩展和容错问题。所以HDFS的架构设计目标就呼之欲出了：面向超大文件或大量的文件数据集自动检

「后端分布式系列」前面关于HDFS的一些文章介绍了它的整体架构和一些关键部件的设计实现要点。我们知道HDFS最早是根据GFS（GoogleFileSystem）的论文概念模型来设计实现的。

如果对Paxos算法感兴趣，可以看我的另一篇文章：分布式系列文章——Paxos算法原理与推导摘要Raft是用来管理复制日志（replicatedlog）的一致性协议。

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>本次采用完全分布式系列的hadoop集群，安装配置过程详细参见完全分布式集群（二）hadoop2.6.5安装部署Hive在分布式集群上的部署配置参见完全分布式集群

方式一：Docker下安装Nacos1.拉取最新的Nacos镜像：dockerpullnacos/nacos-server2.查看nacos镜像：dockerimages3.启动镜像：dockerrun--envMODE=standalone--namenacos-d-p8848:8848nacos/nacos-server4.浏览器访问：http://localhost:8848/nacos，账

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引言好久没写分布式系列的文章了，最近刚好有个朋友给我留言，想看这方面的知识。其实这方面的知识，网上各种技术峰会的资料一抓一大把。博主也是凑合着写写。感觉自己也写不出什么新意，大家也凑合看看。

目录目标架构环境准备下载flumeflume配置进入配置目录配置启动测试目标flume下载安装此处以实时监听文件上传到hdfs为场景实现架构flume的官方给的如上的图,这是个基本的单位agent有source,channel,sink组成,agent可以随意组合,可以形成一个复杂的架构关系,实现各种方式的采集,高可用.环境准备下载flume下载地址:http://flume.apache.org

上篇文章简单的描述了下单点登录的场景和解决单点登录问题的几套方案。本文将从具体实现层面剖析如何实现SSO和session共享。假设我们有三个子系统：Project1;Project2,Project3，此时，访问每个子系统都会有自己的会话。只要他们之间互认了sessionID，我们就能任意在个子系统之间穿梭访问。这是SSO的一张流程图。比较详细的上描述了用户从登陆页面到访问用户中心、订单系统的过程

在学习分布式系列之前，曾经也花了一段时间了解过单点登录和Session共享的问题，只不过当时没有比较深入的学习和分