《人工智能 一种现代方法》第三版 第1章 概述 笔记摘录

《人工智能 一种现代的方法》笔记

第一章

一、什么是人工智能

       1、像人一样思考：认知建模途径

       2、合理的思考：“思维法则”途径

                     重点在正确的推理。

       3、像人一样行动：图灵测试途径

AI的大部分内容：

1. 自然语言处理
2. 知识表示
3. 自动推理
4. 机器学习
5. 计算机视觉
6. 机器人学

       4、合理的行动：合理Agent的途径

              Agent：能够行动的某种东西

期待计算机Agent能做更多的事情：自主的操作、感知环境、长期持续、适应变化并能创建与追求目标      

智能Agent: 为了实现最佳结果、或者当存在不确定时，为了实现最佳期望结果而行的的Agent。

二、人工智能的基础

      1、哲学

           关键词：三段论、二元论、唯物主义、经验主义、归纳、逻辑实证主义、头脑

      2、数学

           关键词：算法、可计算的、易处理性、NP完全理、逻辑、计算、概率

           （概率成为所有定量科学的无价之宝，以帮助对付不确定的测量何不完备的理论。）

           （贝叶斯的规则构成了人工智能系统中大多数用于不确定推理的现代方法的基础。）

      3、经济学

           关键词：决策理论、马尔科夫决策过程

      4、神经科学

           关键词：大脑

      5、心理学

           关键词：如何思考行动、认知心理学

      6、计算机工程

      7、控制论

           关键词：控制论

      8、语言学

           关键词：计算语言学、自然语言处理、知识表示

三、人工智能的历史

      1、人工智能的孕育期（1943-1955）

           1） 三种资源：基础生理学知识和脑神经元的功能、对命题逻辑的形势分析、图灵计算理论

           2） 图灵提出了：图灵测试、机器学习、遗传算法、强化学习

      2、人工智能的诞生（1965）

           1）标志性

           2）缘何成为一个单独的领域

      3、早期的热情，巨大的期盼（1952-1969）

           1）人工智能语言lisp

           2）感知机、感知机收敛原理

      4、现实的困难（1966-1973）

          

      5、基于知识的系统（1969-1979）

      6、人工智能成为产业（1980—至今）

      7、神经网络的回归（1986-至今）

      8、人工智能采用科学方法（1987—至今）

      9、智能Agent的出现（1995—至今）

      10、极大数据集的可用性（2001-至今）

四、最新发展水平

      1、机器人汽车   2、语音识别      3、自主规划与调度  4、博弈 5、垃圾信息过滤

      6、机器人技术   7、机器翻译

五、本章小结