2018-04-18浙大专家用7亿条通话记录回答：移民融入成功了吗

杨阳，出生于浙江绍兴，在北京生活了6年，在武汉已经4年了。她有一些很好的当地朋友，但有时她觉得自己像个陌生人。浙江大学计算机科学与技术学院的老师对新城市移民的话题感到好奇：他们怎么去？他们怎样才能更好地帮助他们？

杨阳在人工智能技术的帮助下研究了这个问题。

通过研究在中国东部沿海地区的5400万手机用户，6亿9800万电话记录，AI已经建立了一个看似无关的关联：通话记录和城市迁移状态。杨阳将在WWW国际会议上介绍结果，该会议将在法国里昂举行。

两周的通话记录可以判断：你是去还是留？

计算机学习网络密度的物理特征、网络簇系数、通话记录的时间和时间分布，建立一组可用于记录通话记录行为模式的数学模型。我们想让电脑告诉我们，新移民不同于当地人的行为模式。杨阳说：“例如，地理分布，我们的研究表明，市中心的人口密度较低，城市老年人越高。土著居民倾向于居住在城市附近。

随着中国城市化的快速发展，在北方和广州的大城市移民群体所占的比例越来越高，已从17.9%上升到52.6%，从40年前。

“新移民到来后的一个月，行为模式发生了急剧的变化，并出现了各种各样的进化模式。一部分是老移民的发展，一是当地人的发展，另一方面是当地人民的直接发展。这两种情况都属于成功案例。杨阳介绍说，有一种情况，新移民不收敛于旧移民，他们也不收敛于当地人。

在此基础上，人工智能可以自动判断新移民是否成功或未能融入新移民的两周通话记录中。

社区越多，它就越能融入其中。

利用计算机技术解决杨阳等社会学问题，在学术界形成了一个新的领域：计算社会科学。2009, 15学者，包括哈佛大学的拉扎尔教授，发表了共同签署的文件，正式提出在科学，计算社会科学的概念。

与传统的社会学调查不同，计算社会学依赖于“纯”数据。这些数据是客观的和主观的，并且每个通话记录不涉及呼叫者的信息或呼叫的内容，但不涉及个人隐私。计算机首先把这些“纯化”的数据转换成一个包含超过10亿个边缘的网络，然后进行分析和挖掘。杨阳说。

这种新的方法显示出其独特的回答一些社会学问题的能力。现在是互联网的时代，利用互联网一部手机住家创业简单轻松月入几万，手把手教你成功抠我了解详情一柒五柒二叁三叁柒五宁可明明白白的放弃，也不要稀里糊涂错过，  例如，社区越高，移民融入成功的概率就越高。与我们的直觉相反，对杨阳及其合作者的研究表明，松散的社区结构帮助移民融入当地人。

社区的松散程度是指同一社区中人与人之间的联系强度。紧凑社区中的22个人之间有着强烈的互动，而松散的社区则是相反的。这可能说明，如果留学生在国外，他们仍然需要与自己的学生交流，因为他们不愿意离开封闭和熟悉的圈子，因为缺乏安全感，所以他们不能很好地融入当地生活。因此，城市的新移民必须努力向前迈进一步，努力与当地人打交道。杨阳说，虽然人工智能可以创造性地吸引许多联系，但是如何理解这些联系，他们还需要讨论与社会学家背后的因果关系。

职工城市规划

让杨阳高兴的是，这项研究可以初步在城市规划、社会治理等方面提供铺垫以供参考。是的，评判一项研究是我们的标准。”杨阳说。

在记录了通话记录的行为模式之后，我们得出结论，当地人更喜欢去电影院和歌剧院之类的地方，而移民则更喜欢购物中心。这可以为城市规划师提供参考。考虑到城市功能布局的布局，考虑到文化娱乐设施与购物场所之间的接近性，可以促进城市移民与当地人的融合。研究小组还试图研究房价的影响。研究发现：城市移民在高房价中的成功率相对较低，“我们推测，这反映了移民能否找到一个能及时支付租金的地方。”

“在我们的生活中有很多客观的，主观的褪色的大数据，“你见或者不见我，我在那里，不悲不快乐。”它们描绘了我们可见或不可见的社会规律或生活模式。例如，电话记录是“不悲不喜”的大数据。项目组成员，浙江大学计算机学院的Wu Fei教授说。

杨阳说，研究小组仍在进行更具挑战性的工作：“在一个城市的不同地区，城市建设或政策会影响成功整合的比例吗？”大数据就像一座矿山，我们希望能够挖掘出一些黄金，并能直接为社会创造价值，造福人民生活。