2-6 如何让字典保持有序collections.OrderedDict
传统字典
默认字典在存储完以后不保证存储的顺序
dict1 = {'a' :1 ,'b' :2 ,'c' :3 }
print dict1 {'a' : 1 , 'c' : 3 , 'b' : 2 } 表明存储和建立的顺序不一样
for k in dict1: print k
输出
a
c
b
使用OrderderDict 保证了先存进的key 会排在字典的前面位置
from collections import OrderedDict
from time import time
from time import sleep
from random import randint
dict2 = OrderedDict()
person = list('abcdefg' )
length = len (person)
start = time ()
for i in xrange(length ):
sleep(0.05 )
p = person.pop(randint(0 ,length -1 -i))
end = time ()
dict2[p]=(i+1 ,(end -start ))
print '-' *50
for k in dict2:
print k,dict2[k]
g (1 , 0.04999995231628418 )
c (2 , 0.10000014305114746 )
f (3 , 0.15000009536743164 )
a (4 , 0.20000004768371582 )
d (5 , 0.25 )
e (6 , 0.2999999523162842 )
OrderedDict帮助
>>> help(collections.OrderedDict)
Help on class OrderedDict in module collections:
class OrderedDict(__builtin__.dict)
| Dictionary that remembers insertion order
|
| Method resolution order:
| OrderedDict
| __builtin__.dict
| __builtin__.object
|
| Methods defined here:
|
| __delitem__(self, key, PREV=0, NEXT=1, dict_delitem=)
| od.__delitem__(y) <==> del od[y]
|
| __eq__(self, other)
| od.__eq__(y) <==> od==y. Comparison to another OD is order-sensitive
| while comparison to a regular mapping is order-insensitive.
|
| __init__(self, *args, **kwds)
| Initialize an ordered dictionary. The signature is the same as
| regular dictionaries, but keyword arguments are not recommended because
| their insertion order is arbitrary.
|
| __iter__(self)
| od.__iter__() <==> iter(od)
|
| __ne__(self, other)
| od.__ne__(y) <==> od!=y
|
| __reduce__(self)
| Return state information for pickling
|
| __repr__(self, _repr_running={})
| od.__repr__() <==> repr(od)
|
| __reversed__(self)
| od.__reversed__() <==> reversed(od)
|
| __setitem__(self, key, value, PREV=0, NEXT=1, dict_setitem=)
| od.__setitem__(i, y) <==> od[i]=y
|
| clear(self)
| od.clear() -> None. Remove all items from od.
|
| copy(self)
| od.copy() -> a shallow copy of od
|
| items(self)
| od.items() -> list of (key, value) pairs in od
|
| iteritems(self)
| od.iteritems -> an iterator over the (key, value) pairs in od
|
| iterkeys(self)
| od.iterkeys() -> an iterator over the keys in od
|
| itervalues(self)
| od.itervalues -> an iterator over the values in od
|
| keys(self)
| od.keys() -> list of keys in od
|
| pop(self, key, default=)
| od.pop(k[,d]) -> v, remove specified key and return the corresponding
| value. If key is not found, d is returned if given, otherwise KeyError
| is raised.
|
| popitem(self, last=True)
| od.popitem() -> (k, v), return and remove a (key, value) pair.
| Pairs are returned in LIFO order if last is true or FIFO order if false.
|
| setdefault(self, key, default=None)
| od.setdefault(k[,d]) -> od.get(k,d), also set od[k]=d if k not in od
|
| update(*args, **kwds)
|
| values(self)
| od.values() -> list of values in od
|
| viewitems(self)
| od.viewitems() -> a set-like object providing a view on od's items
|
| viewkeys(self)
| od.viewkeys() -> a set-like object providing a view on od's keys
|
| viewvalues(self)
| od.viewvalues() -> an object providing a view on od's values
|
| ----------------------------------------------------------------------
| Class methods defined here:
|
| fromkeys(cls, iterable, value=None) from __builtin__.type
| OD.fromkeys(S[, v]) -> New ordered dictionary with keys from S.
| If not specified, the value defaults to None.
|
| ----------------------------------------------------------------------
| Data descriptors defined here:
|
| __dict__
| dictionary for instance variables (if defined)
|
| __weakref__
| list of weak references to the object (if defined)
|
| ----------------------------------------------------------------------
| Methods inherited from __builtin__.dict:
|
| __cmp__(...)
| x.__cmp__(y) <==> cmp(x,y)
|
| __contains__(...)
| D.__contains__(k) -> True if D has a key k, else False
|
| __ge__(...)
| x.__ge__(y) <==> x>=y
|
| __getattribute__(...)
| x.__getattribute__('name') <==> x.name
|
| __getitem__(...)
| x.__getitem__(y) <==> x[y]
|
| __gt__(...)
| x.__gt__(y) <==> x>y
|
| __le__(...)
| x.__le__(y) <==> x<=y
|
| __len__(...)
| x.__len__() <==> len(x)
|
| __lt__(...)
| x.__lt__(y) <==> x
|
| __sizeof__(...)
| D.__sizeof__() -> size of D in memory, in bytes
|
| get(...)
| D.get(k[,d]) -> D[k] if k in D, else d. d defaults to None.
|
| has_key(...)
| D.has_key(k) -> True if D has a key k, else False
|
| ----------------------------------------------------------------------
| Data and other attributes inherited from __builtin__.dict:
|
| __hash__ = None
|
| __new__ =
| T.__new__(S, ...) -> a new object with type S, a subtype of T
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* 编程之美 子数组的最大乘积
* 题目: 给定一个长度为N的整数数组,只允许使用乘法,不能用除法,计算任意N-1个数的组合中乘积中最大的一组,并写出算法的时间复杂度。
* 以下程序对应书上两种方法,求得“乘积中最大的一组”的乘积——都是有溢出的可能的。
* 但按题目的意思,是要求得这个子数组,而不
读书笔记-2
chengxuyuancsdn
读书笔记
1、反射
2、oracle年-月-日 时-分-秒
3、oracle创建有参、无参函数
4、oracle行转列
5、Struts2拦截器
6、Filter过滤器(web.xml)
1、反射
(1)检查类的结构
在java.lang.reflect包里有3个类Field,Method,Constructor分别用于描述类的域、方法和构造器。
2、oracle年月日时分秒
s
[求学与房地产]慎重选择IT培训学校
comsci
it
关于培训学校的教学和教师的问题,我们就不讨论了,我主要关心的是这个问题
培训学校的教学楼和宿舍的环境和稳定性问题
我们大家都知道,房子是一个比较昂贵的东西,特别是那种能够当教室的房子...
&nb
RMAN配置中通道(CHANNEL)相关参数 PARALLELISM 、FILESPERSET的关系
daizj
oracle rman filesperset PARALLELISM
RMAN配置中通道(CHANNEL)相关参数 PARALLELISM 、FILESPERSET的关系 转
PARALLELISM ---
我们还可以通过parallelism参数来指定同时"自动"创建多少个通道:
RMAN > configure device type disk parallelism 3 ;
表示启动三个通道,可以加快备份恢复的速度。
简单排序:冒泡排序
dieslrae
冒泡排序
public void bubbleSort(int[] array){
for(int i=1;i<array.length;i++){
for(int k=0;k<array.length-i;k++){
if(array[k] > array[k+1]){
初二上学期难记单词三
dcj3sjt126com
sciet
concert 音乐会
tonight 今晚
famous 有名的;著名的
song 歌曲
thousand 千
accident 事故;灾难
careless 粗心的,大意的
break 折断;断裂;破碎
heart 心(脏)
happen 偶尔发生,碰巧
tourist 旅游者;观光者
science (自然)科学
marry 结婚
subject 题目;
I.安装Memcahce 1. 安装依赖包libevent Memcache需要安装libevent,所以安装前可能需要执行 Shell代码 收藏代码
dcj3sjt126com
redis
wget http://download.redis.io/redis-stable.tar.gz
tar xvzf redis-stable.tar.gz
cd redis-stable
make
前面3步应该没有问题,主要的问题是执行make的时候,出现了异常。
异常一:
make[2]: cc: Command not found
异常原因:没有安装g
并发容器
shuizhaosi888
并发容器
通过并发容器来改善同步容器的性能,同步容器将所有对容器状态的访问都串行化,来实现线程安全,这种方式严重降低并发性,当多个线程访问时,吞吐量严重降低。
并发容器ConcurrentHashMap
替代同步基于散列的Map,通过Lock控制。
&nb
Spring Security(12)——Remember-Me功能
234390216
Spring Security Remember Me 记住我
Remember-Me功能
目录
1.1 概述
1.2 基于简单加密token的方法
1.3 基于持久化token的方法
1.4 Remember-Me相关接口和实现
位运算
焦志广
位运算
一、位运算符C语言提供了六种位运算符:
& 按位与
| 按位或
^ 按位异或
~ 取反
<< 左移
>> 右移
1. 按位与运算 按位与运算符"&"是双目运算符。其功能是参与运算的两数各对应的二进位相与。只有对应的两个二进位均为1时,结果位才为1 ,否则为0。参与运算的数以补码方式出现。
例如:9&am
nodejs 数据库连接 mongodb mysql
liguangsong
mongodb mysql node 数据库连接
1.mysql 连接
package.json中dependencies加入
"mysql":"~2.7.0"
执行 npm install
在config 下创建文件 database.js
java动态编译
olive6615
java HotSpot jvm 动态编译
在HotSpot虚拟机中,有两个技术是至关重要的,即动态编译(Dynamic compilation)和Profiling。
HotSpot是如何动态编译Javad的bytecode呢?Java bytecode是以解释方式被load到虚拟机的。HotSpot里有一个运行监视器,即Profile Monitor,专门监视
Storm0.9.5的集群部署配置优化
roadrunners
优化 storm.yaml
nimbus结点配置(storm.yaml)信息:
# Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one
# or more contributor license agreements. See the NOTICE file
# distributed with this work for additional inf
101个MySQL 的调节和优化的提示
tomcat_oracle
mysql
1. 拥有足够的物理内存来把整个InnoDB文件加载到内存中——在内存中访问文件时的速度要比在硬盘中访问时快的多。 2. 不惜一切代价避免使用Swap交换分区 – 交换时是从硬盘读取的,它的速度很慢。 3. 使用电池供电的RAM(注:RAM即随机存储器)。 4. 使用高级的RAID(注:Redundant Arrays of Inexpensive Disks,即磁盘阵列
zoj 3829 Known Notation(贪心)
阿尔萨斯
ZOJ
题目链接:zoj 3829 Known Notation
题目大意:给定一个不完整的后缀表达式,要求有2种不同操作,用尽量少的操作使得表达式完整。
解题思路:贪心,数字的个数要要保证比∗的个数多1,不够的话优先补在开头是最优的。然后遍历一遍字符串,碰到数字+1,碰到∗-1,保证数字的个数大于等1,如果不够减的话,可以和最后面的一个数字交换位置(用栈维护十分方便),因为添加和交换代价都是1