Python pandas 中loc函数的意思及用法，及跟iloc的区别

loc和iloc的意思

首先，loc是location的意思，和iloc中i的意思是指integer，所以它只接受整数作为参数，详情见下面。

loc和iloc的区别及用法展示

1.区别

loc works on labels in the index.
iloc works on the positions in the index (so it only takes integers).

2.用法展示
首先创建一个dataframe：

1）loc为Selection by Label函数，即为按标签取数据，标签是什么，就是上面的’0’~‘4’, ‘A’~‘B’。

例如第一个参数选择index，第二个参数选择column，如下图：

建议写df.loc[0, :]，这样可以清楚的看出为第0行的所有记录，同样如果取第’A’列的所有记录，可以写df.loc[:, ‘A’]，如下图：

:表示所有，[]里边为先行后列。

2）iloc函数为Selection by Position，即按位置选择数据，即第n行，第n列数据，只接受整型参数
记住，0:2为左闭右开区间，即取0，1，如下图：

若要取第一列的所有数据，则为df.iloc[:, 0]，记住不接受’A’作为参数，如下图：

参考文献

[1]：https://www.douban.com/note/637242742/