有 N 个房间,开始时你位于 0 号房间。每个房间有不同的号码:0,1,2,…,N-1,并且房间里可能有一些钥匙能使你进入下一个房间。
在形式上,对于每个房间 i 都有一个钥匙列表 rooms[i],每个钥匙 rooms[i][j] 由 [0,1,…,N-1] 中的一个整数表示,其中 N = rooms.length。 钥匙 rooms[i][j] = v 可以打开编号为 v 的房间。
最初,除 0 号房间外的其余所有房间都被锁住。
你可以自由地在房间之间来回走动。
如果能进入每个房间返回 true,否则返回 false。
示例 1:
输入: [[1],[2],[3],[]]
输出: true
解释:
我们从 0 号房间开始,拿到钥匙 1。
之后我们去 1 号房间,拿到钥匙 2。
然后我们去 2 号房间,拿到钥匙 3。
最后我们去了 3 号房间。
由于我们能够进入每个房间,我们返回 true。
示例 2:
输入:[[1,3],[3,0,1],[2],[0]]
输出:false
解释:我们不能进入 2 号房间。
提示:
1 <= rooms.length <= 1000
0 <= rooms[i].length <= 1000
所有房间中的钥匙数量总计不超过 3000。
来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/keys-and-rooms
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算法思想:深度优先遍历
深度优先递归模板:
深度优先搜索的基本模型
void dfs(int start)
{
判断边界
尝试每一种可能
for(i=1;i<=n;++i)
{
继续下一步 dfs(start+1);
}
返回 return ;
}
python代码如下:
class Solution(object):
def canVisitAllRooms(self, rooms):
"""
:type rooms: List[List[int]]
:rtype: bool
"""
"""
可采用深度优先遍历房间,如果从当前房间找到一个钥匙,
并且该钥匙对应的下一个没有去过就进入,用mem记录,
进去为True,否则为false. rooms[i]第i个房间里放的钥匙。
可将rooms看作邻接表结构,故可进行图的深度优先遍历。
"""
self.mem = {}
self.mem[0] = True
for i in range(1, len(rooms)):
#初始化时除了房间0,其它都没有进去过,故设为false
self.mem[i] = False
self.dfs(rooms, 0)
for i in range(1, len(rooms)):
if self.mem[i] == False:
return False
return True
def dfs(self, rooms, start):
if start < 0 or start > len(rooms):
return
self.mem[start] = True
for key in rooms[start]:
if self.mem[key] == False:
self.dfs(rooms, key)
x = Solution()
rooms = [[1],[2],[3],[]]
print(x.canVisitAllRooms(rooms))
go代码:
package main
import "fmt"
func canVisitAllRooms(rooms [][]int) bool {
var mem map[int]bool
mem = make(map[int]bool)
mem[0] = false
for i := 1; i < len(rooms); i ++ {
mem[i] = false
}
dfs(rooms, 0, mem)
fmt.Println(mem)
for i := 1; i < len(rooms); i ++ {
if mem[i] == false {
return false
}
}
return true
}
func dfs(rooms [][]int, start int, mem map[int]bool) {
if mem[start] == false {
mem[start] = true
}
for _, key := range rooms[start] {
if mem[key] == false {
dfs(rooms, key, mem)
}
}
}
func main() {
rooms := [][]int{{1}, {2}, {3}, {}}
fmt.Println(canVisitAllRooms(rooms))
}