Python中进度条的实现（tqdm）

python中进度条的实现（tqdm）

最近弄cv的时候经常会需要查看数据生成的进度或者是处理的进度，使用tqdm可以很好的通过进度条可视化整个进程，使用起来也十分方便，其封装得已经十分完整，在这里记录一下经验，供以后查看。

官方GitHub文档（https://github.com/tqdm/tqdm）
参考文档，tqdm进度条的主要实现方式有三类，分别为迭代（Iterable-based），手动（manual）和模块（module）：

提示：这里使用的tqdm是tqdm包中的一个模块，使用的时候输入from tqdm import tqdm

迭代（Iterable-based）

在这种方式下，只需要将所有可迭代对象用tqdm()封装起来即可。一般与for循环连用。
如：

from tqdm import tqdm

sum = 0
iter = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
for elem in tqdm(iter):
	sum = sum + elem

结果如下：

值得注意的，对于数值迭代，可以使用trange()模块，效果等于tqdm(range(i))

手动（Manual）

手动方式使用上下文管理器会更加方便：

with tqdm(total=100) as pbar:
	for i in range(10):
		pbar.update(10)

这种方法可以在你需要的地方对进度条增加特定的数值，更加灵活。
当然，也可以不使用上下文管理器，但是这样我就需要在使用完之后，调用tqdm对象的close方法，防止不必要的资源占用。

模块（Module）

在命令行中，tqdm可以放入任何操作中，它会经过该进程所有的标准输入与输出stdin&stdout，直至进程结束。这时候，就可以轻松查看任何任务的进度包括像查询啊，解压缩一类的。
这里引用几个官方的例子：

$ time find . -name '*.py' -type f -exec cat \{} \; | tqdm | wc -l
857366it [00:03, 246471.31it/s]
857365

real    0m3.585s
user    0m0.862s
sys     0m3.358s

根据参数可以显示进度条：

$ find . -name '*.py' -type f -exec cat \{} \; |
    tqdm --unit loc --unit_scale --total 857366 >> /dev/null
100%|███████████████████████████████████| 857K/857K [00:04<00:00, 246Kloc/s]

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