1。大数据时代来临的因素：
1.1信息浪潮
    1.第一次  1980  PC机  解决问题：信息处理   代表企业 ：Intel AMD IBM
    2.第二次   1995  互联网   解决问题：信息传输  代表企业：雅虎，谷歌  BAT
    3.第三次   2010  物联网、云计算、大数据  解决问题：信息爆炸  代表企业 亚马逊、谷歌、Cloudera、阿里云等
1.2信科技为大数据时代提供技术支撑
    1.存储设备容量增加（DVD光盘为例。将来可以 1DVD容量 10^6GB
    2.CPU处理能力提升
    3.网络带宽增加
1.3数据产生方式的变革促成大数据时代的来临(数据产生阶段)
    1.运营式系统阶段
    2.用户原创内容阶段
    3.感知系统阶段
1.4大数据发展历程
    1.萌芽期 20世纪90年代 -21世纪初    数据库技术成熟和数据挖掘理论
    2.成熟期 21世纪前10年  web2.0应用发展，非结构化数据大量产生，Hadoop平台MapReduce技术
    3.大规模应用  2010年后  数据驱动决策，信息社会智能化程度
2 大数据的概念
    4V  Volume 数据量大  Variety 数据类型繁多 Velocity 处理速度快 Value 价值密度低
    2.1 数据量大
    1ZB=1024EB 1024PB 1024TB 1024GB 1024MB 1024KB 1024Byte 8bit
    大数据以每年50%的速度在增长，也就是说每两年就增加一倍，这被称为“大数据摩尔定律”
    2.2 数据类型繁多
        10%存储在关系型数据库中，90%存储在非关系型数据库中
    2.3 处理速度快
    2.4 价值密度低
3 大数据的影响
    人类科学研究经历四种模式：
        1.实验科学
        2.理论科学
        3.计算科学
        4.数据密集型科学
    思维的转变：
     1.全面而非抽样
     2.效率而非精确
     3.相关而非因果
大数据计算模式
    1.批处理计算
    2.流计算
    3.图计算
    4.查询分析计算
大数据与云计算和物联网
    大数据：    4V  Volume 数据量大  Variety 数据类型繁多 Velocity 处理速度快 Value 价值密度低
    云计算：通过网络提供课伸缩的、廉价的分布式计算能力，用户只需要在具备网络接入条件的地方，就可以随时随地获得所需的各种IT
        资源。
    云计算包括3种典型的服务模式。LaaS PaaS SaaS 基础设施即服务 平台即服务 软件即服务
    1.云计算关键技术：
        虚拟化、分布式存储、分布式计算、多租户等。
    2.云计算数据中心 （地质稳定，凉爽舒适）
        计算中心电力利用：（55%电力用于制冷 45%服务器（其中70%服务器风扇，30%CPU（其中10%用于计算）））
    物联网：物物相连的物联网，是互联网的延伸，利用局部网络或互联网等通信技术把传感器、控制器、机器、人员和物等通过
        新的方式连在一起，形成人与物、物与物相连，实现信息化和远程管理控制。
        技术角度分四个层面：感知层、网络层、处理层和应用层。
区别：大数据侧重于对海量数据的存储、处理与分析，从海量数据中发现价值，服务与生产和生活。
    云计算本质旨在整合和优化各种IT资源，通过网络以服务的方式廉价地提供给用户
    物联网发展目标物物相联，应用创新时物联网的核心。
联系：云计算为大数据提供了技术基础。云计算为物联网提供海量数据存储能力。
      大数据为云计算提供用武之地。大数据为物联网数据分析提供支撑。
      物联网为云计算技术提供了广阔的应用空间。物联网是大数据的重要来源。