第一个数据分析案例-数据分析招聘信息分析

第一个数据分析案例

分析目的:

探索数据分析职位和学历的关系
探索数据分析薪酬和城市分布的关系
探索数据分析行业和薪酬的关系

数据主要从boss招聘网站爬取

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这是部分数据展示,总共有7200条第一个数据分析案例-数据分析招聘信息分析_第1张图片
首先看看各学历分布发现只有一条高中学历,那么干掉它先
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然后当然是求出他们的百分比
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这样我们就可以用matplotlib可视化了,发现基本上67%本科就可以了,少部分需要硕士学历
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接下来需要对公司地址清理下,咋们先取前两位了,毕竟大部分城市都够了,然后再进行岗位需求数量分析
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我们发现首都得岗位需求还是最高的,其次是广州,南京,深圳,上海却不是很多,可能是数据有待清理
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再来来看看平均工资都是哪些城市高,果然还是北京最高的
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最后咋们再看看哪些行业薪资比较高,不多说,上代码。
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这里先简单分析一下,对数据的清理可能不够完善,咋们分析前还是要好好清理下的,巧妇难为无米之炊啊。主要用pandas库进行处理
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最后说一下

工作经验跟薪资等相关分析这里就不展示了,大家有兴趣也可以试试哦。作为小白的我今天就先简单爬取分析下数据分析这个行业了,后面还得加油!
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