小白踩坑记第二章：Python第二期
Q
b[0:2,:3]=100 #这个应该是将第0行和第1行&第3列都改成100吗，出来的结果第三列并没有变化」
A
这个可以叫切片，指定索引修改数组中的数值。3:是从3开始往后，:3是从0开始到3，3不取。另外，.r直接切片，拼接可以用.stack
Q
第一个问题，打开文件不用open（）
A
读取文件的方式有很多种，open是一种，这里是一种
Q
第二问题，np.loadtxt方法是啥意思
A
就是读取txt文件中的信息
Q
第三个问题，n_samples,n_features = x.shape这个shape 啥意思
A
shape相当于一个方法，这涉及到基础语法。代码中给了shape的注释。
Q
第三个问题，n_samples,n_features = x.shape这个shape 啥意思
A
shape相当于一个方法，这涉及到基础语法。代码中给了shape的注释，shape就是数组的形状，几行几列。
Q
if sample[2] ==1:
num_bread_purchases+=1
这个if 中，上一个不是说sample是在x中for循环，那就是元素，怎么还有sample[]
A
sample[i]表示第几个特征，共五个特征。
Q
这个去重，前面为啥为啥是u，in
A
就是给u和indice两个变量同时赋值，避免写两次。unique返回值由两个值组成，用两个变量承接。
Q
display和print 区别？网上没有搜到。下面这个，输出不了
import pandas as pd
from pandas import Series,DataFrame
import numpy as np
#合并
df1=pd.DataFrame(np.arange(6).reshape(3,2),columns=['four','five'])
df2= pd.DataFrame(np.arange(6).reshape(2,3),columns=['one','two','three'])
display(df1,df2)
NameError: name 'display' is not defined
A
在jupyter notebook才能，显示出来是一个表格。print(display(df1,df2))试一下，如果显示缺什么库下载就好。
Q
在字典里的时候明明是省份在前，为啥输出的时候就是pop在前面。
A
我们输出是对的的，应该是你环境的问题，或者之间输出导致的缓存，清理一下。
Q
import xlrd
data = xlrd.open_workbook(r'C:/Users/WT/Deskto/1.xlsx')
table=xlsx.sheet_by_index(0)
#索引index（n）中的参数代表第n个表
print(table.cell_value(0,0))
print(table.cell_value(0,1))
print(table.cell_value(1,3))
print("----------------------")
print(table.cell(1,3).value)
print(table.row(1)[3].value)
print("======================")
print(table.cols(1)[3].value)
A
桌面拼写错误，第二次没加后缀
Q
为什么会变成＃号了
A
改一下单元格格式,单元格宽度，拉一下
Q
我思路局限了，我做的字典，然后for循环查询出来写进去的，应该没有比这更蠢的办法了
A
pandas 没有可以对比列的方法么？然后读取进来 就是一个 DataFrame,然后取 sn 与另一个 相比较 pandas 也可以排除重复值。取日期那一列 取最近的,那个读取多个txt 文件的 就是一个案例。
Q
想问下这个的话，是怎么个改法：writer = pd.ExcelWriter('C:\\Users\\JackFeng\\Desktop/1/{table_name}_666.xlsx'.format(table_name=table_name))
我直接改成了自己xls文件的路径 writer = pd.ExcelWriter('/Users/kath/Desktop/py-excel/1.xls')
我是将dataframe写入excel，但是没写入任何东西
A
你没有读取哪来写，dataframe 有to excel的方法
Q
小姐姐有空的话可以分享一下你的解题思路呀，有重复的怎么处理呀
A
我的思路就是：先读取表格到dataframe，再用merge函数并表，然后把新表写入excel。
Q
看了那个代码，发现是改名SN为盒子SN然后合并，而困扰我的主要矛盾：排除重复项挑出日期最近的、进一步优化标注处理多余项等，解决方案好像不在里面唉，比如说我把4~6行数据改重复，怎么挑出5除去4和6
A
groupby 然后再取日期得。拿sql 更加简单了，造个数据试试就知道了，https://www.jianshu.com/p/ae94c28f2ad8 参考一下这个，均值换成 日期。
A
那么 还有一个问题思考一下：日期不是最大就一定就是对的，比如 6.1和 5.31是否需要转换成时间戳再做比较，怎么能确保就是最近的那个
A
groupby就可以做到去重&筛出日期最大的那个了，标黄是我加的重复项。
groupby之后只留下了一条
Q
groupby之后只留下了一条？我好像不行，你改成4/22试下可以吗
Q
出来的改成4/22的话，跑出来就是第二条4/25咯，发现出现问题是排序后同一行数据有变化了，因为你同一行的其它数据都一样
A
我觉得这个多行不一样的，groupby不能解决（类似像excel的数据透视表也不能酱紫玩的），所以要么是先单独将日期列groupby，再写回原表，再做merge？如果是这样，那不如先排序再去重简单点
A
它是按每列排序然后去重，并没有考虑行
Q
有大神懂python自动化测试unittest用例封装吗？我想请教个问题
A
试试测试套件，一般多个用例不是都放在套件里执行的吗。或者在第一个用例加一个关闭连接的操作。期望值和预期值不相等
小白踩坑记第一章：Python第一期
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